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  • 本发明公开了一种基于半监督学习的语义可迁移的医学图像分割方法,包括以下步骤:步骤1、构建有标签的源域数据集和无标签的目标域数据集;步骤2、根据数据集,预训练学生网络以及获得源域数据表征和带有伪标签的目标域数据表征;步骤3、根据两个表征的统计...
  • 本发明公开了一种基于改进深度学习算法的肿瘤病灶图像分割方法,属于图像分割技术领域,采用改进深度学习算法对肿瘤病灶图像与肿瘤病灶图像对应的图像分割标签之间的数据关系进行学习,确定肿瘤病灶分割模型,调度所述肿瘤病灶分割模型对所述待分析肿瘤病灶图...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的脑肿瘤核磁共振图像分割方法,属于医学图像处理技术领域。本发明实在U‑Net网络的编码路径和解码路径中引入多尺度特征提取模块以增强网络对于脑肿瘤核磁共振图像中多尺度信息的提取和融合能力;同时,在跳跃连接中引入坐标...
  • 本发明提供了一种几何与拓扑协同引导的医学图像分割方法,包括以下步骤:图像预处理与数据增强;共享编码器;双路径协同解码器;多模态形变迭代精炼;多目标复合损失函数与优化策略。本发明有益效果:能够显著提升性能:通过独特的几何与拓扑协同精炼机制,在...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其涉及一种OCT图像脉络膜新生血管分割方法及系统。本发明以TransUNet为基准网络,设计嵌入了异构特征对齐模块、曲率KAN引导注意力模块、深浅层双路径解码器,以此构建脉络膜新生血管分割模型。通过异构特征...
  • 本发明的目的在于公开一种基于多层次特征融合和双通道信息增强的图像指代分割的方法,该方法包括:获取并提取待分割的视觉特征及指代文本中的语言特征;利用语言特征自适应匹配不同层级的视觉特征,并采用傅里叶变换对其进行谱增强;通过跨模态融合不同层级的...
  • 本发明属于遥感图像分割技术领域,尤其为一种基于特征高效交互的双分支水体小目标图像分割方法,包括如下步骤:准备数据集,构建网络模型,训练网络模型,选择合适的损失函数与评价指标,确定分割模型。本发明设计了一种多尺度细节特征交互聚合编码器,实现了...
  • 本发明公开了一种基于RDD‑YOLOv8模型的道路缺陷检测方法,首先构建道路缺陷数据集;然后构建道路缺陷检测算法模型,以YOLOv8n为基础算法,设计了RD注意力机制,并将其融入YOLOv8n算法主干网络中,提出了新型损失函数FEAIOU,...
  • 本发明涉及工业图像处理技术领域,具体涉及一种皮革磨损质量视觉检测方法及系统。该方法包括:基于多个平滑尺度对皮革图像进行平滑处理,得到多个平滑图像,所述多个平滑图像中皮革纹理的消除程度不同;确定每个平滑图像的磨损程度;基于所述每个平滑图像的磨...
  • 本申请公开了卫星成像质量的预测方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:获取待预测区域的待预测数据集;待预测数据集包括位置信息、时间信息和气象数据;通过预先构建的分类预测模型,对待预测数据集进行质量评估,以确定待预测数据集的数据质量等级;根据...
  • 本发明公开了一种基于区域感知的建筑外墙缺陷识别方法及系统,本发明包括对建筑外墙图像样本进行增强构建建筑外墙图像样本数据集,训练建筑外墙缺陷检测模型以用于实现建筑外墙缺陷目标识别;对建筑外墙图像样本进行增强包括采用预训练的模糊因子感知模块FB...
  • 本申请提供一种自动扶梯围裙板与梯级间隙检测方法、电子设备及介质,涉及视觉检测技术领域,方法包括:获取视觉文件,其中,所述视觉文件包括目标图像、所述目标图像前一帧的第一视觉图像以及所述目标图像后一帧的第二视觉图像,所述目标图像、第一视觉图像和...
  • 本申请公开了一种用于干眼症类型区分的图像处理系统及方法,涉及图像处理技术领域,其首先通过对原始红外睑板腺图像进行标准化预处理,进一步地,引入伪影感知环节,主动识别并定位图像中的睫毛遮挡、光照不均等干扰区域。进而利用所感知的伪影信息来引导后续...
  • 本发明涉及机器视觉检测技术领域,公开了一种基于机器视觉的缺陷检测系统。所述系统的图像采集模块获取同一生产批次每个产品样本的表面图像;特征提取模块从表面图像提取多个图像特征并在各特征上均匀选多个待测区域;缺陷评估模块根据产品样本缺陷程度和图像...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种用于党参黄芪饮品生产车间的智能监测方法及系统,其方法包括:获得液体图像序列中的液体区域序列;将任一液体区域记为目标区域,提取剖面直线,计算直线信息权重;根据目标区域所有剖面直线受对应权重影响后的平均灰...
  • 本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种基于深度学习的纺织品色差在线检测方法,首先采集无缺陷样本建立理想光照的参考基准;然后通过计算当前图像在全局色度亮度及局部结构纹理上与参考基准的综合偏离,得到连续光照偏离描述子;最后,在领域对抗训练中,将该...
  • 本发明公开了一种缺陷源头分析的offset自动校准方法,涉及晶圆检测与缺陷源头分析技术领域,包括根据晶圆检测图像中芯片单元的理论坐标矩阵和实际坐标矩阵,确定晶圆几何中心位置,提取候选芯片单元;计算候选芯片单元的综合稳定性评分,筛选出最优参考...
  • 本发明公开一种释药孔位图像分析方法及系统,涉及图像分析技术领域;方法用于对在设定波长和设定偏振度的光源照射下控释药物装置的释药孔位进行分析,包括:实时采集所述控释药物装置的释药孔位图像,计算释药孔位图像的图像统计特征;根据图像统计特征以及预...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及基于图像处理的纺织品纤维杂质检测方法,其方法包括:获取像素点的纤维方向角;根据沿纤维方向角的连续移动步长,计算像素点的长程方向一致性;结合长程方向一致性与邻域内移动点的数量,获取局部连通一致性;综合局部连...
  • 本申请提供了一种表征CNTs在树脂基复合材料体系中分散性的定量方法,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:获得CNTs在树脂基复合材料中的二维分布图像,对灰度图像应用伽马灰度变换并生成梯度幅值图像;利用函数im2bw实现二值化;识别由像素灰度...
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