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  • 本发明涉及电池管理技术领域,具体地说,涉及基于多模态传感的锂电池组智能管理系统。其包括:多模态传感与融合单元实时采集电池组运行环境与内部状态数据,并将运行环境与内部状态数据通过加权平均进行融合,生成融合后的多模态数据;智能管理主控单元基于累...
  • 本发明公开了一种动力电池智能化监控预警方法及系统,方法包括:采集并存储电压、电流、温度及内阻参数;采用卡尔曼滤波与开路电压法相结合的混合模型进行SOC估算与校准;计算电压与内阻一致性参数,通过多参数融合诊断判断一致性状态,若超阈值则触发预警...
  • 本发明公开了一种基于KAN‑FCA‑LSTM融合架构的锂离子电池荷电状态估计方法,所属领域为锂离子电池管理系统领域,包括:首先采集电池的电流、电压和温度数据,并进行异常值剔除与归一化预处理;然后利用Kolmogorov‑Arnold网络对多...
  • 本发明公开了一种基于深度Q网络的电池状态智能调控方法,包括如下步骤:采集电池电压、电流、温度和空间分布数据,生成时空工况序列;基于序列构建电芯拓扑耦合图,得到邻接矩阵和拉普拉斯矩阵形成输入集;提取持久同调特征,在不同时间窗口生成拓扑条码并映...
  • 本发明提供了一种基于物理门控神经网络的电池荷电状态估计方法及系统,所述方法包括:获取电池运行数据,输入至数据驱动估计模块获得初步SOC估计值;同时,物理矫正模块对电池运行数据进行积分得到物理估计值,并据此生成物理约束下的修正估计值;再通过置...
  • 本申请公开了一种电池全生命周期监测与控制方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.BMS通过采集芯片或传感器获得电池实时的状态信息数据;S2.对获得电池实时的状态信息数据进行去噪处理;S3.获得电池健康状态指标数据并生成融合特征;S4.选择结构...
  • 本发明涉及电池健康状态监测技术领域,特别涉及一种电池故障诊断方法及其系统,包括如下步骤:多模态动态信号采集及预处理;负载状态识别:若电流变化率大于预设变化率阈值,则负载突变;否则负载稳态;参数辨识:采用RLS算法辨识电池状态空间模型参数,利...
  • 本申请提供一种基于滞回电池模型的电池荷电状态估算方法、装置及设备。本申请的方法包括:获取储能电池的初始荷电状态;确定所述初始荷电状态所在的数值区间;在多个参数集合中确定与所述数值区间匹配的目标参数集合,所述目标参数集合用于记录滞回电池模型中...
  • 本发明公开了一种锂离子电池火灾温升特征的参数预测方法和系统,方法包括:构建包含全尺寸量热仪燃烧室、带可活动通风口的标准试验舱及全尺寸/等比例缩小储能电池试验体的三级试验体系;选取不少于1种参数组合的电池样品,并设计与火灾规模相匹配的实体实验...
  • 本公开涉及锂离子电池健康管理领域,尤其涉及一种三元锂离子电池寿命预测方法,通过多工况特征融合技术及动态集成学习框架解决现有方法的泛化缺陷与数据依赖问题。首先通过量化分析训练数据规模(循环次数、电池样本量)对预测误差的非线性影响,确定最优数据...
  • 本申请提供一种基于极化内阻检测的蓄电池运行状态可视化系统及方法,涉及蓄电池状况测试技术领域,确定放电中的蓄电池在无缝跨接前后对应的阻滞失效值和稳态激励特征,由阻滞失效值和稳态激励特征确定蓄电池在带载运行测试时的带载切换指令;对容量健康画像进...
  • 本发明涉及异常报警技术领域,具体为一种电池异常状态智能报警方法及系统,包括以下步骤,获取当前周期日志,计算残差向量,分析残差轨迹夹角变化趋势提取异常倾向周期,结合负载等级与温升偏移判别是否存在温升异常,判断是否满足微循环特征并修正报警等级,...
  • 本公开提供了一种电池测试装置和方法,属于电池技术领域。电池测试装置应用于固态电池组件,固态电池组件为一个或多个单体固态电池或者固态电池包,电池测试装置包括下夹具、上夹具、单向阀和连接件;下夹具的上表面具有中心凹槽和环形凹槽,中心凹槽用于放置...
  • 本发明涉及电池安全测试领域,公开了储能电池热失控多场景模拟与测试装置及其测试方法,包括主体测试箱、热失控触发系统、气体管理与分析系统、安全防护系统和数据采集与控制系统。其中,主体测试箱采用上、中、下三层功能分区结构,实现了反应区与控制区的高...
  • 本申请提供一种电池管理系统的测试方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括基于DBC文件和与待测试工况对应的整车测试参数,生成HIL测试模拟信号;将HIL测试模拟信号输入待测电池管理系统进行HIL测试,以获取与待测电池管理系统连接的电池...
  • 本发明提供了一种电池测试工装及系统,其包括:测试仓,测试仓内设有测试通道;导向对接机构,其包括升降架、导向压合组件及对接组件,导向压合组件以及对接组件通过升降架同步升降移动,导向压合组件包括导向轮,对接组件包括对接头,导向轮抵接于待测试电池...
  • 本发明涉及电机故障识别领域,公开了一种基于定制量子态的永磁同步电机故障识别方法及相关设备,包括:根据时频图中每个像素点所对应的转速,对时频图中每个像素点进行映射编码,得到时频图中每个像素点所对应的定制量子态,通过这种定制量子态编码的方式,引...
  • 本发明涉及电机故障识别领域,公开了一种永磁同步电机故障识别方法,包括:通过预设永磁同步电机故障预测模型包括依次连接的量子启发式神经网络模块、双流卷积神经网络模块和SVM分类器,通过这种量子启发式神经网络的方式,能够有效挖掘永磁同步电机早期故...
  • 本发明涉及电机识别领域,公开了一种基于定制融合的永磁同步电机故障识别方法及相关设备,包括:根据第一时频图、第二时频图,以及第一时频图中每个像素点所对应的信号熵,确定第一时频图中每个像素点所对应的融合权重,以及第二时频图中每个像素点所对应的融...
  • 本公开涉及多旋翼飞行器技术领域,具体涉及一种故障电机在线检测方法、装置、多旋翼飞行器及存储介质,所述方法应用于多旋翼飞行器中的飞行控制器,包括:获取期望运动姿态数据并生成运动姿态控制指令向量,结合预设的控制分配矩阵得到每个电机的期望推力指令...
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