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  • 本发明公开了一种锂离子电池荷电状态估计方法、电池管理系统和存储介质,属于电池管理系统技术领域。本发明首先对电池进行脉冲放电实验,采集充放电数据;然后建立三阶RC等效电路模型,充分考虑欧姆内阻、电化学极化和浓度差极化现象;接着采用改进的I‑L...
  • 本发明涉及电池管理技术领域,尤其涉及一种基于信号分解与熵特征融合的电池组多故障诊断方法及系统。方法包括实时采集电池组中各单体电池的电压数据,并采用基于斐波那契序列的滑动窗口机制对电压时序数据进行分段处理;使用薛定谔优化算法自适应优化变分模态...
  • 本发明属于电池管理系统技术领域,具体为一种抗电压传感器故障的电池荷电状态估计方法,包括:S1、数据采集与系统初始化;S2、状态预测;S3、测量更新与在线补偿;S4、递归循环。本发明方法将电压传感器因零点漂移产生的直流偏置量增广为电池模型的状...
  • 本发明提供了一种电池状态估计方法、系统及介质,涉及电池管理系统技术领域,通过建立二阶RC等效电路模型,采用带遗忘因子的RLS在线辨识欧姆内阻、极化内阻及极化电容等参数;构建微观状态SRCKF通道与宏观参数SRCKF通道,基于滤波性能指标对S...
  • 一种储能系统电芯均衡决策方法、设备、介质和程序产品,涉及电池检测设备领域。在该方法中,当监测到目标电芯单元触发预设均衡条件时,获取历史运行数据,并基于该数据计算表征电芯长期健康风险的长期老化速率、识别系统应用场景的功率波动特征,以及量化当前...
  • 一种电池剩余放电能量确定方法,包括:获得电池的电压变化量和电流变化量,基于所述电压变化量和所述电流变化量,计算所述电池的第一直流内阻DCR;基于所述第一DCR,确定所述电池在各电压分段下进行放电的第一代表电压,其中,所述电压分段对所述电池的...
  • 本申请公开了一种锂离子电池SOE估计方法及相关装置,所述方法建立目标锂电池的等效电路模型,随后基于等效电路模型构建状态方程与观测方程,形成自适应无迹卡尔曼滤波算法的数学框架,通过在多个候选滑动窗口长度下执行滤波算法,计算对应的SOE估计损失...
  • 本发明公开了一种基于调峰阶段的构网型储能电站电池状态诊断方法,主要包括步骤1:采集工况环境下锂离子电池充/放电过程中的电压、温度数据,构建初始数据集;步骤2:在采集的电压、温度时间序列上,基于平均插值法,使采样频率达到30秒,并实现特征序列...
  • 本发明公开了一种基于并行电池神经网络的锂离子电池荷电状态估算方法,所述方法包括:获取并联电池不同工况的电池充放电数据并进行预处理,再用总体最小二乘法进行参数辨识,接着采用DNN深度神经网络进行支路电流估计,得到估计的电流后,最后基于Sage...
  • 本发明涉及锂电池制造技术领域,具体为种锂离子电池自放电筛选标准的判定方法,包括以下步骤:获取同一批次锂离子电池在静置时间段内的初始电压V11与结束电压V22;基于阿伦尼乌斯方程,将原始自放电速率Krawraw进行温度补偿,归一化至标准参考温...
  • 本发明公开了一种电池安全状态评估方法、装置及电子设备。涉及电池技术领域,该方法包括:获取待测电池的多个外部运行参数;基于多个外部运行参数,得到待测电池的第一安全权重;获取待测电池的多个内部运行参数,其中,多个内部运行参数包括多维度阻抗特征参...
  • 本发明涉及数据管理技术领域,尤其涉及一种基于物联网的电池全生命周期数据可视化监控系统及方法。所述方法包括以下步骤:获取电池生命周期数据,其中电池生命周期数据包括电池制造阶段、电池使用阶段以及电池回收阶段;基于电池制造阶段对电池的SEI层进行...
  • 本发明公开了一种电池簇峰值功率估计方法、系统及介质,属于电池管理技术领域;包括以下步骤:构建电池模组最大可用充放电功率估计的模型,采用元学习框架进行三阶段训练;首先使用支撑集进行内循环训练,通过最小化预测误差获得任务适配参数;随后使用查询集...
  • 一种电池内短路评估的方法,包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取与融合模块、参数与消耗效应分析模块、融合诊断模块、验证与优化模块,数据采集模块用于电池数据采集,数据预处理模块用于数据预处理,特征提取与融合模块用于参数特征和消耗特征的提取...
  • 本申请提供了一种低温放电性能预测方法、装置、设备及存储介质,涉及电化学储能技术领域,该方法包括:获取锂离子电池的瞬时温度;基于瞬时温度确定理论平衡电导率和理论平衡扩散系数;计算电解液的有效电导率和有效扩散系数;计算液相扩散极化和欧姆极化;确...
  • 本发明涉及电池电芯容量故障预测技术领域,具体公开了一种基于分级健康评估模型的电池故障预测方法及系统,其中,方法包括:获取运行历史数据集合和初始容量;对运行历史数据进行老化阶段划分;构建三级预测模型;输出容量预测结果集合;结合阶段感知信息与长...
  • 本申请实施例提供一种电池储能系统的容器化健康状态监控方法及装置,其方法包括:在电池储能系统的管理监控机上设置用于持久化存储当前处于告警状态的容器信息的告警状态文件;所述管理监控机获取当前处于运行状态中的容器名称列表,并通过对所述容器名称列表...
  • 本发明提供一种基于河马优化算法的电池荷电状态预测方法,涉及电池管理技术领域,其包括:获取历史时间序列数据集;对历史时间序列数据集进行划分,得到若干个样本集;构建荷电状态预测模型;荷电状态预测模型包括时域卷积网络、编码器网络和全连接网络;时域...
  • 本发明涉及储能系统的健康预测技术领域,提供一种多模型协同估计的锂离子电池健康状态预测方法及系统,方法包括提取锂离子电池的健康因子并进行预处理;通过相关系数筛选健康因子,通过方差膨胀因子确定其具有多重共线性问题,利用岭回归算法,构建岭回归健康...
  • 本申请提供一种模型训练方法、电池SOC估计方法、电子设备和存储介质,可用于电池技术领域。该模型训练方法包括:构建深度学习模型;基于增强型金豺优化算法对深度学习模型的超参数进行优化,确定深度学习模型的最优超参数;基于预先构建的训练集和测试分别...
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