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  • 本申请提供了一种信息处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可以应用于金融技术领域。该信息处理方法基于量子深度学习网络模型实现,量子深度学习网络模型包含量子嵌入层、量子转换接口及全连接网络层。信息处理方法包括:响应于用户终端发送的访问请求...
  • 本发明提供了一种基于多模态融合模型的灾后伤者检测装置及方法,所述检测装置利用多通道气体分析模块(Multi‑Channel Gas Analysis Module)采集来自灾后伤者腐烂或感染组织释放的挥发性有机化合物VOCs及其他相关的气体...
  • 本发明公开了一种用于实现机械故障诊断的深度学习方法,属于智能制造故障预测与诊断技术领域。针对前端特征提取不足与自注意力机制的时域局限性相互叠加所导致的诊断精度随噪声提高而急剧下降的问题,通过构建三级特征处理层组成的故障诊断分类模型,每个阶段...
  • 本发明涉及环境监测分析技术领域,公开了一种基于深度学习的扬尘噪声监测数据智能分析方法。该方法通过边缘计算平台上的监测设备采集扬尘噪声的实时数据。采用深度信念网络对清洁的时序数据进行特征提取,得到扬尘噪声的深度特征表示。利用孤立森林算法基于该...
  • 一种基于电压与SOC离散度的锂电池动态一致性评价分级方法,及退役锂电池回收评级方法,为了解决现有的锂电池分级方法分选效率低、准确性差,无法满足规模化梯次利用的问题。本发明通过获取待评价电池组在充放电过程中的实时运行数据;计算电池组在评价周期...
  • 本发明涉及脑电信号数据处理技术领域,提出一种面向脊髓损伤脑控外骨骼康复的脑电信号自动分析方法及系统,包括获取基于脑控外骨骼康复的脑电信号数据,对所述脑电信号数据进行预处理;基于一维卷积神经网络对所述脑电信号数据进行事件标注,所述事件包括刺激...
  • 本发明提供了社会保障信息化技术领域的一种融合跨域数据的租房申请资格识别方法及系统,方法包括:步骤S1、服务器获取大量的历史租房数据构建数据集;步骤S2、服务器基于机器学习算法创建申请资格识别模型,基于预设比例将数据集划分为训练集、验证集以及...
  • 本发明涉及智能运维与能效管理领域,公开了一种基于大语言模型的中央空调系统能效诊断方法及装置,该方法通过构建系统的变量图,并在图约束下进行关联规则挖掘,有效减少了冗余规则的数量,提高了规则的物理合理性和计算效率;无需人工标注数据,能够在无监督...
  • 本申请公开了一种数据检测方法及相关装置、设备和存储介质,其中,数据检测方法包括:获取待测多媒体数据;基于与目标事件相关的样例多媒体数据和样例多媒体数据的描述文本,构造多模态提示指令;其中,多模态提示指令用于指示多模态大模型参考样例多媒体数据...
  • 本发明涉及生态资源监测领域,尤其涉及一种基于机器学习的森林变化驱动因子识别方法及系统,所述方法先采集目标森林生态数据,再将经过结构化处理的森林生态数据输入预先构建的线性融合模型中,得到响应变量,然后,将响应变量和经过结构化处理的目标森林生态...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于空间相似性理论的网格降尺度随机森林模型构建方法,该方法包括:获取待训练区域的原始样本网格数据以及对原始样本网格数据降尺度后的参考样本网格数据;确定原始样本网格数据中的原始特征变量;基于参考样本网格数...
  • 基于DIRMO与差异化目标函数的风电功率预测方法及系统,涉及风电功率预测领域。为了解决现有的多步功率预测采用单一模型进行预测,难以同时兼顾时序建模和特征处理、预测精度下降、模型鲁棒性不足、搜索效率低的缺陷,本发明对预处理后的功率和风速数据进...
  • 本发明涉及岩石力学性能测试技术领域,尤其是涉及一种岩石抗剪强度参数机器学习预测方法及系统,所述方法包括如下步骤:确定岩石抗剪强度参数预测指标和岩石抗剪强度参数,并建立样本数据库;使用改进的Tent混沌映射、动态自适应权重、Levy飞行策略和...
  • 本发明公开了一种精测精捣效果主因素分析方法及装置,其中该方法包括:获取精测精捣作业的原始数据,利用原始数据训练机器学习模型;将多个影响因素分别输入到每个训练好的机器学习模型中,分别输出用于表征轨道质量的多个轨道质量预测值;基于每个训练好的机...
  • 本发明涉及体育竞技训练动作偏差检测与即时纠正方法,采集训练过程中的多关节动态数据;基于预设的惯性传导连续性判据,对身体各关节之间的惯性变化分析,当检测到任一关节节点的惯性传导中断或冲击值低于阈值时,识别为动作链中断的触发点;基于所识别的触发...
  • 本发明提供一种异常归因方法、装置、电子设备及存储介质,包括获取目标用户的多种变量信息,并将目标用户的多种变量信息与对应的变量阈值进行对比,得到目标异常变量,在目标异常变量为其他异常类型的变量的情况下,再进行目标异常变量的进一步归因,直至得到...
  • 本申请涉及遥感技术应用领域,公开了一种基于多源遥感数据融合的内蒙古土壤盐渍化监测方法,包括获取参考时相的高、低分辨率遥感影像对和目标时相的低分辨率影像;然后,应用一种时空自适应可变权重融合模型预测生成目标时相的高分辨率影像,该模型的权重系数...
  • 本发明实施例提供一种基于热重分析曲线的烟叶产地分类方法,属于烟叶技术领域。所述分类方法包括获取烟叶的温度及质量数据;构建自适应特征增强模型;将所述温度及质量数据输入至所述自适应特征增强模型以进行特征增强;构建基于卷积神经网络和长短期记忆网络...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种人体触电类别预测方法、系统、设备、介质和产品,本方法通过获取设备负载在触电事故中的多个电流时序信号,并对各电流时序信号赋予触电标签,利用电流时序信号的多维特征向量和触电标签构成训练数据集,结合训练数据集...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的UWB信号NLOS识别方法及系统,属于信号分类技术领域,本发明引入基于Voronoi图的锚点几何特征编码,作为超宽带信号分析的空间先验。每个锚点的Voronoi单元被转换为空间掩膜,精准捕捉其主导信号传播区域。设...
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