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  • 本发明公开了一种基于多模态特征的数据融合表征方法,涉及数据处理技术领域,包括,采集多模态数据,并进行预处理和初步特征提取,生成初步特征向量集;根据初步特征向量集,将每个模态特征作为图节点,根据时间、空间和语义关系建立图边,并对图节点特征及图...
  • 本发明公开了基于多源退化数据融合的可靠性评估及剩余寿命预测方法,属于寿命预测技术领域,包括从设备的多个数据源采集退化数据并进行预处理;实现数据加权融合;将融合后的数据输入威布尔模型,计算得到设备整体失效时间分布的形状参数和尺度参数,从而进行...
  • 本发明涉及线缆检测技术领域,揭露了一种基于多模态数据融合的线缆自动化测试方法及系统,所述方法包括:同步采集线缆的电气性能测试信号和结构完整性图像数据,生成时间对齐的同步测试数据集;从同步测试数据集中分别提取电气参数特征与结构形态特征,并通过...
  • 本发明属于油气钻探技术领域,具体涉及一种基于机理‑深度学习和混合模型更新策略的机械钻速预测方法。步骤一、建立考虑PDC钻头磨损和井底温度的机械钻速预测机理模型;步骤二、建立深度学习模型架构;步骤三、通过WT模型和CAG模型创建混合机械钻速预...
  • 本发明公开了一种基于AIGC推理的校园空调能耗预测方法,包括如下步骤:采集多源环境数据并进行预处理,形成多源能耗数据集;提取关键变量,生成语义状态向量集;生成虚拟能耗语义样本,形成融合能耗语义样本集;构建能耗动态方程,输出能耗状态响应序列;...
  • 本发明涉及隧道变形监测领域,具体涉及基于多模态大模型的隧道结构变形识别与风险分级方法,包括多模态数据采集与预处理:对采集的数据进行处理;大模型分析与特征融合:多模态大模型对传感器时间序列数据建模其长期依赖关系与变化模式,对图像数据提取结构损...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,具体公开了一种基于MES的生产数据采集与分析系统。包括:拓扑构建模块用于采集关键设备的运行节拍,构建运行节拍序列的协同拓扑基线;特征融合模块用于对设备协同波动进行拓扑化表征与稳定性融合,生成协同偏态指数与峰态协同...
  • 本发明公开了一种电池簇故障诊断方法、系统及介质,属于储能系统安全技术领域;包括以下步骤:获取电池簇模组在第一诊断周期内的多模态时序数据,输入经深度可分离卷积与通道注意力模块级联的A‑ConvNeXt模型进行初步诊断,输出初步诊断结果、置信度...
  • 本发明公开了一种基于督导文本辅助的多模态共情预测方法,包括:1.获取文本、音频和视频数据并进行特征提取;2.通过注意力机制和长短期记忆网络计算融合的多模态特征;3.利用隐狄利克雷主题模型LDA学习督导文本的主题分布;4.通过给定训练场景的共...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的闸机身份识别加速方法,为解决可见光、红外与深度三模态异步到达导致的合帧等待及排队拥塞引起的端到端时延偏高的问题,本发明通过端到端队列仿真训练与联合损失,对联合到达‑质量分布预测、单模态特征提取、延时感知双通道注...
  • 本发明涉及大气环境监测技术领域,具体涉及基于多源数据融合的水面大气环境监测与溯源系统。该系统包括:监测层采用动态采样频率自适应算法实现多源数据同步采集,提升高污染区域数据精度;数据传输与融合层通过时间注意力机制与反距离加权算法,解决多源数据...
  • 本发明公开了一种基于多源融合数据的地热资源预测方法及系统,属于地热资源勘探技术领域。本发明通过将地质、地球物理、地球化学、遥感及井孔等多源异构数据进行统一空间基准配准与特征提取,构建能够自适应选择算法模型的地热资源预测模型,最终输出包含热储...
  • 本发明公开了一种CNN‑LSTM柔性超表面形变RCS预测方法;在数据预处理阶段,对RCS数据添加周期特征、二次区域增强特征和突变区增强特征;同时,将坐标数据展平为向量,用于捕捉物体的空间位置特性;在预测模型结构上,动态特征处理分支中的CNN...
  • 本申请涉及医疗数据结构化技术领域,公开了一种电子病历异步结构化方法、装置、设备及介质,对目标患者的多模态就诊数据进行语义特征融合,得到融合就诊数据;以第一粒度对融合就诊数据进行数据结构化,得到第一结构化数据;在满足深度结构化条件的情况下,以...
  • 本发明公开了一种电力系统动态阻塞高可信概率预警方法及装置,方法包括获取多变量的多维时间序列数据,并构建监督数据集;基于混合注意力机制、张量化LSTM网络单元以及静态协变量知识信息融合网络,构建阻塞风险量化感知网络;基于所述监督数据集训练阻塞...
  • 本发明涉及环境监控技术领域,具体为基于物联网的星点水龟种龟培育环境监控系统,系统包括:龟类活动轨迹追踪模块,用于采集培育箱实时图像,对比连续图像帧间像素差异进行背景减除,识别运动前景目标。本发明中,通过连续对比图像帧间像素差异并计算运动目标...
  • 本发明提供一种基于人机经验融合的电厂设备智能诊断方法及系统,属于故障诊断技术领域。该方法包括:将设备运行数据输入至故障诊断知识库,执行故障征兆特征匹配和确定匹配的故障征兆特征在对应各故障类型下的权重;将设备运行数据和匹配的故障征兆特征在对应...
  • 本发明公开了一种基于时空深度学习的无资料流域径流预测方法及系统。方法包括:采集多流域的静态地理栅格数据与动态水文气象时序数据,并进行预处理;构建融合空间与时间特征的双流深度学习模型;基于多区域大样本流域数据训练双流深度学习模型,得到通用水文...
  • 本发明涉及环境监测技术领域,具体公开了基于深度学习的空气质量预测优化方法及系统,以监测站点为节点构建时空图结构,融合污染物浓度、气象要素和地理坐标形成节点特征,基于实时风向风速生成动态邻接矩阵;通过多层级空间特征聚合获得空间依赖特征表示;利...
  • 本发明公开了一种变压器套管的故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质,属于变压器技术领域, 所述方法为:根据变压器套管的压力信号数据和特征气体浓度数据,构建变压器套管对应的多变量时序矩阵,并计算所述多变量时序矩阵对应的时延协方差矩阵;对所述时...
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