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最新专利技术
  • 基于神经网络模型的非侵入式用电负荷识别方法
    基于神经网络模型的非侵入式用电负荷识别方法_长春工程学院_202610129100.7
    本发明涉及负荷识别技术领域，具体涉及基于神经网络模型的非侵入式用电负荷识别方法。方法包括：获取用户用电器不同检测周期内的电流信号；将电流信号输入神经网络中获得特征图；基于各检测周期内的特征图中不同特征通道的灰度分布获得各检测周期内每个特征通...
    2026-03-26
  • 一种结合自适应谱增强信号扩展和聚焦式可学习小波包变换的信号处理方法
    一种结合自适应谱增强信号扩展和聚焦式可学习小波包变换的信号处理方法_沈阳航空航天大学_202511743234.X
    本发明属于信号处理技术领域，特别涉及一种结合自适应谱增强信号扩展和聚焦式可学习小波包变换的信号处理方法，包括，对非平稳含噪的时间序列即原始时序信号进行填充或扩展；将扩展序列作为输入，对可学习小波包变换LWPT模型进行训练；得到训练好的可学习...
    2026-03-26
  • 一种基于边缘引导下的无监督跨工况故障诊断方法
    一种基于边缘引导下的无监督跨工况故障诊断方法_天津工业大学_202610149599.8
    本发明涉及一种基于边缘引导的无监督跨工况故障诊断方法，属于工业设备故障诊断技术领域。该方法包括：将带标签的源域振动数据通过傅里叶变换转换为频域幅度谱，预训练教师模型；将源域与无标签目标域数据输入共享特征提取器；将提取的特征划分为两部分，分别...
    2026-03-26
  • 一种基于多源负荷校正与CME滤波的GNSS垂直形变信号提取方法
    一种基于多源负荷校正与CME滤波的GNSS垂直形变信号提取方法_南京信息工程大学_202610149068.9
    本发明公开了一种基于多源负荷校正与CME滤波的GNSS垂直形变信号提取方法，构建负荷校正模型进行共模误差滤波，应用非潮汐大气、海洋和水文负荷效应，通过构建标准化GNSS时间序列数据集、多源负荷分层校正、CME滤波优化、噪声模型动态适配以及垂...
    2026-03-26
  • 信号监测模型的训练方法、信号监测方法和电子设备
    信号监测模型的训练方法、信号监测方法和电子设备_浪潮(北京)电子信息产业有限公司_202610147304.3
    本发明公开了一种信号监测模型的训练方法、信号监测方法和电子设备，涉及信号处理技术领域。该信号监测模型中嵌入了深度可分离卷积层、多尺度并行结构和压缩‑激励注意力机制模块。深度可分离卷积层先扩充特征通道空间，多尺度并行结构同时提取多维度的信号特...
    2026-03-26
  • 基于水轮发电机多源信号分析的故障识别分析方法
    基于水轮发电机多源信号分析的故障识别分析方法_贵州乌江水电开发有限责任公司_202610141605.5
    本发明属于设备故障识别技术领域，具体公开提供的基于水轮发电机多源信号分析的故障识别分析方法，所述方法包括：首先进行多部位信号采集与同步，筛选疑似异常信号；进而基于故障传播链条，通过分析信号在链条中的位置，进行故障时间与趋势的双重关联表征分析...
    2026-03-26
  • 一种基于情绪识别的交互系统
    一种基于情绪识别的交互系统_上海术理智能科技有限公司_202610129548.9
    本申请涉及智能交互技术领域，特别涉及一种基于情绪识别的交互系统，系统包括：采集用户的多模态传感数据以及环境上下文；用于当匹配到第一情境时，利用用户当前的多模态传感数据计算得到的各单维度特征偏离度以及对应的耦合特征偏离度构建第一情境特征，当未...
    2026-03-26
  • 一种基于PSO优化的ResNet的铀矿伽马能谱解谱方法
    一种基于PSO优化的ResNet的铀矿伽马能谱解谱方法_东华理工大学_202511906763.7
    本发明涉及一种基于PSO优化的ResNet的铀矿伽马能谱解谱方法，属于铀矿伽马能谱解谱技术领域。本发明中的ResNet1D模型通过残差连接避免梯度消失，使得网络能够更深层次提取伽马能谱的细微特征，提升对谱线重叠的分辨能力。本发明的ResNe...
    2026-03-26
  • 一种基于图神经网络的电网供需态势感知方法与系统
    一种基于图神经网络的电网供需态势感知方法与系统_国网河南省电力公司营销服务中心_202511896586.9
    本申请公开了一种基于图神经网络的电网供需态势感知系统及方法，其首先将电网拓扑与多维运行数据进行图结构化映射，构建包含节点电气量测与支路潮流特征的时序图数据。随后，利用图注意力网络自适应聚合邻居节点信息，精准提取电网节点间的空间拓扑关联，克服...
    2026-03-26
  • 一种基于多元融合网络的海水循环泵叶轮故障诊断方法
    一种基于多元融合网络的海水循环泵叶轮故障诊断方法_江苏大学_202511843895.X
    本发明公开了一种基于多元融合网络的海水循环泵叶轮故障诊断方法，属于泵类设备故障诊断技术领域，包括：通过振动加速度传感器采集水泵的叶轮振动信号；对采集的叶轮振动信号进行数据集划分，得到训练集、验证集和测试集；构建包含特征提取模块、故障分类模块...
    2026-03-26
  • 基于频率特征层次分析的滚动轴承未知故障诊断方法
    基于频率特征层次分析的滚动轴承未知故障诊断方法_青岛汉缆股份有限公司_202511836693.2
    本申请涉及滚动轴承未知故障诊断技术领域，公开了一种基于频率特征层次分析的滚动轴承未知故障诊断方法，包括：S1、分频特征提取：基于输入的原始信号即滚动轴承的振动信号，通过基于贝叶斯优化的TQWT分频特征提取得到不同频率的特征表示，将所述不同频...
    2026-03-26
  • 充填体置换煤柱智能控制方法、设备及装置
    充填体置换煤柱智能控制方法、设备及装置_山西晋煤集团晟泰能源投资有限公司_202511828377.0
    本申请提供了一种充填体置换煤柱智能控制方法、设备及装置，属于煤矿充填自动化控制领域；本方法首先构建了统一的多维数据集合；通过多框架集合Frameworks实现对环境状态与执行参数的高维特征映射；进一步利用双互信息约束的协同表征训练模型，获得...
    2026-03-26
  • 基于改进时空图卷积网络的红脂大小蠹传播预测方法
    基于改进时空图卷积网络的红脂大小蠹传播预测方法_东北林业大学_202511826888.9
    基于改进时空图卷积网络的红脂大小蠹传播预测方法，属于林业病虫监测技术领域。为解决对红脂大小蠹传播准确预测的问题。本发明包括采集全国县区尺度下红脂大小蠹发生样本数据和影响因子数据，构建节点特征矩阵；基于县区区间的地理邻接和传播路径，构建空间邻...
    2026-03-26
  • 基于边缘计算的电力营销计量设备异常预警方法及系统
    基于边缘计算的电力营销计量设备异常预警方法及系统_国网湖北省电力有限公司孝感供电公司_202511826453.4
    本发明公开了基于边缘计算的电力营销计量设备异常预警方法及系统，涉及电力系统监测技术领域，该系统运行中，实时采集目标电力营销计量设备的原始多模态运行数据流；对数据流进行滑动窗口分割与并行特征提取，得到混合特征向量；将混合特征向量输入集成异常检...
    2026-03-26
  • 风扇转速确定模型训练方法、网络设备节能方法及设备
    风扇转速确定模型训练方法、网络设备节能方法及设备_烽火通信科技股份有限公司_202511815669.0
    本申请提供了一种风扇转速确定模型训练方法、网络设备节能方法及设备，属于网络设备节能优化技术领域，进行环境建模：定义状态空间，基于当前时刻网络设备的温度、当前时刻网络设备的风扇转速、当前时刻网络设备的负载流量和未来设定步长的平均负载流量构建状...
    2026-03-26
  • 一种面向异构数据融合的时序特征增强系统及预警方法
    一种面向异构数据融合的时序特征增强系统及预警方法_国网四川省电力公司广安供电公司_202511807817.4
    本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种面向异构数据融合的时序特征增强系统及预警方法，数据感知与接入模块，用于从不同类型的传感器和数据平台采集异构时序数据；预处理与时空对齐模块，用于对异构时序数据进行异常清洗、重采样和时空对齐生成初始融合数据...
    2026-03-26
  • 基于梯度反馈闭环的通信信号增强方法、装置、设备及介质
    基于梯度反馈闭环的通信信号增强方法、装置、设备及介质_中国信息安全研究院有限公司_202511800308.9
    本申请提供了基于梯度反馈闭环的通信信号增强方法、装置、设备及介质，包括：对目标I/Q信号进行处理，输出洁净的基线信号；将基线信号的统计特征向量输入至混合策略池中得到目标增强策略；基于目标增强策略动态调整物理可微分生成器内部集成的多个可微分物...
    2026-03-26
  • 一种风险特征的构建方法、设备、介质及产品
    一种风险特征的构建方法、设备、介质及产品_银联智策顾问(上海)有限公司_202511748583.0
    本发明涉及计算机技术领域，公开了一种风险特征的构建方法、设备、介质及产品。该方法包括：获取交易数据中目标商户名称文本对应的切分文本，并通过预训练的目标编码器模型，获取切分文本对应的文本张量；根据文本张量进行相似模式检索，获取检索张量，并根据...
    2026-03-26
  • 基于Transformer网络的智慧管道异常数据序列预测方法
    基于Transformer网络的智慧管道异常数据序列预测方法_山西森源绿能科技有限公司_202511739037.0
    本发明公开了基于Transformer网络的智慧管道异常数据序列预测方法，包括如下步骤：采集管道数据构建时间序列并划分监测窗口；基于管段连接关系构建管网拓扑拉普拉斯矩阵并提取正常参考集；利用拓扑约束SOBI分离源信号并建立源空间安全域模型；...
    2026-03-26
  • 主螺栓超声检查设备故障预测方法、系统、介质和设备
    主螺栓超声检查设备故障预测方法、系统、介质和设备_中广核检测技术有限公司_202511736884.1
    本发明涉及主螺栓超声检查设备故障预测方法、系统、介质和设备，包括：获取超声检查设备的故障敏感特征；确定超声检查设备的健康基线参数，并基于健康基线参数对故障敏感特征进行标准化，获得标准化特征；基于标准化特征进行模型构建，获得贝叶斯状态空间模型...
    2026-03-26
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