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  • 本申请提供了一种车辆管理方法、装置、设备和介质,其中,该方法包括:针对每个共享月卡,获取所述共享月卡绑定的至少一个车辆的车辆信息、以及对所述至少一个车辆开放的车位数;所述车辆的数量大于所述车位数;响应于检测到所述至少一个车辆中的任一个车辆入...
  • 本申请涉及一种车辆缴费方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:在目标车辆的车辆速度满足预设条件的情况下,获取目标车辆的外部环境图像;将外部环境图像输入至图像分析模型中,以得到图像分析模型输出的缴费场景信息;基于...
  • 本申请公开了一种售票机,属于售票机技术领域。本申请包括售票机本体、售货机和电推杆。货物进入至货斗内后,电推杆驱动货斗上升,此时扭簧迫使撞击块一随货斗运动而顺时针转动一定角度后停止,同时齿轮二顺时针转动,该过程中撞击块二远离于盖板,盖板位于近...
  • 本发明公开了一种用于视屏作业员的脑力疲劳多模态评估方法及系统,属于多模态数据处理技术领域,包括以下步骤:视频数据预处理、双维度特征评估与监测结果判定。本方法通过部署在指定作业区域的非接触式摄像头采集目标作业员的面部视频数据,进行视频数据预处...
  • 本申请提供了一种用于课堂教学的情绪特征识别系统及方法,在获取学生明确知情同意授权后通过摄像头采集课堂教学过程中学生的面部图像数据和行为时序数据;根据面部图像数据通过预设面部分析模型确定学生的动态表情特征;基于从行为时序数据中提取的头部姿态变...
  • 本发明公开了基于视角感知协同扰动的行人图像保护方法及系统,涉及机器学习技术领域,方法包括:利用预训练冻结的行人再辨识模型离线提取图像检索特征并构建相似度矩阵;采用DBSCAN无监督聚类自适应划分视角簇,生成全局与局部视角掩码;通过多粒度视角...
  • 本发明提供一种基于偏振成像的伪装面具防欺骗自动检测方法,包括以下步骤:数据采集与构建;数据的预处理及标注;预设模型的训练;计算检测框坐标、类别标签以及置信度;根据所述类别标签与所述置信度定义伪装倾向值,并根据伪装倾向值与预设的判断阈值大小判...
  • 本申请实施例提供了手势匹配方法、多模态特征匹配方法、介质及程序产品,所述方法包括:基于目标人物图像和目标商品图像进行特征提取,以得到人物特征信息和商品特征信息;基于所述人物特征信息和所述商品特征信息,对目标商品的展示姿态与目标人物的手部姿势...
  • 本发明属于模式识别技术,特别涉及基于共生度量学习与不确定性感知的WiFi开集手势识别方法,包括:根据已知手势图像样本的原始特征向量构建特征记忆库,从特征记忆库中获取与待识别图像的原始特征向量余弦距离最近的K个近邻视图样本集合,采用多数投票机...
  • 本发明公开了一种结合参数高效微调与多尺度特征融合的连续手语视频识别方法。构建添加多尺度特征融合模块的参数高效微调手语识别模型;将手语视频数据输入参数高效微调手语识别模型进行训练;将测试手语视频输入训练好的手语识别模型进行连续的手语识别,并输...
  • 本发明公开了一种专用听力言语障碍人士的手语互译和实时沟通系统,具体涉及辅助听力言语障碍人士的沟通设备技术领域,包括移动终端和便携式硬件设备(含双目深度相机及嵌入式开发板)。在功能上,手语翻译模式通过双目相机捕捉手部及肢体动作,经YOLOv1...
  • 本发明提供了一种基于条件欧拉角的单目3D人体姿态估计方法,包括:步骤1:获取训练与推理数据;步骤2:通过条件先验学习模块从二维关键点序列中提取全局方向信息,并训练条件先验学习模块输出稳定的朝向条件先验信息;步骤3:将条件先验以残差拼接方式注...
  • 本发明涉及动作捕捉技术领域,具体公开了一种基于动作捕捉的武术动作识别方法,包括以下步骤:获取用户在当前采样时刻的原始动作捕捉数据;基于足底压力分布数据生成参考平面;根据深度图像中的像素点与参考平面的空间距离对像素点进行归类,提取归类后属于用...
  • 本发明公开了一种异常行为检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:对预先采集的多个异常行为图片样本进行特征提取,得到各个异常行为图片样本的特征集合;其中,每个异常行为图片样本包括连续帧异常行为图片,特征集合包括相应异常行为图片样...
  • 本发明提供一种动作语义引导的自监督骨架动作识别方法,涉及计算机视觉与人工智能技术领域,其技术要点在于:所述方法包含以下步骤:基于输入的骨架序列构建动态强度图,其中所述骨架序列表示为;利用动态强度图增强关键动态区域,对静态区域施加扰动;引入稀...
  • 本发明公开了一种运动分析及反馈方法、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:基于用户的骨骼特征构建中性位参考模型,计算实时姿势与参考模型的瞬时偏差特征;实时解算表征动作错误顽固程度的时域累积特征,以及表征动作错误恶化趋势的时域变化率特征;检索...
  • 本发明提供了一种基于混合视觉的人类动作识别方法,包括:S1、基于原始的RGB数据,通过Resnet网络与transformer网络生成RGB特征向量;S2、基于原始的事件流数据,通过脉冲神经网络的层级电压融合机制进行事件驱动特征提取,生成具...
  • 本发明涉及一种基于多模态训练模型的适用于人物行为分析的方法,通过收集图像并进行预处理;将预处理的数据输入多模型中进行图文问答;将图文问答的结果进行一致性判断并进行数据筛选,得到高质量训练样本;构建多模态训练模型,并使用高质量训练样本进行训练...
  • 本发明公开一种双人交互注视行为识别与模式转换定位方法,第一步,指定输入视频中待测双目标人物的头部位置,通过注视点热图生成器分别获取注视点热力分布图谱、注视方向向量及落点标签序列;第二步,利用交叉注意力机制的深层特征提取器,融合相关信息提取注...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合与自适应特征提取的智能行为识别方法,包括如下步骤:(1)多模态数据采集与预处理;(2)自适应特征提取;(3)多模态特征融合;(4)行为识别与异常检测,并输出行为识别结果;本发明融合多模态信息、具备自适应学习能力...
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