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  • 本申请属于人工智能技术领域,具体涉及一种投诉文本的答复方法及电子设备。该方法包括:对投诉文本进行语义分割得到多个语义单元,并对所述多个语义单元提取语义向量得到所述投诉文本的语义向量集合;从预先构建的领域知识树中选取与所述语义向量集合相匹配的...
  • 本申请公开了一种大模型问答方法、装置、计算机设备及介质,该大模型问答方法依据问题相关标签从预设行业模型库中选择至少两个目标行业模型,实现多模型协同工作。这些目标行业模型分别从各自专业领域对问题进行解析,再利用通用大模型结合预设共享机制对解析...
  • 本发明公开了一种面向异构任务的大语言模型增强型联邦图学习方法和系统,包括:通过构建包含双曲、球面及欧几里得空间的积流形,利用Ollivier‑Ricci曲率引导边权重的动态调整,使大语言模型在标注数据稀少的情况下,仍能充分捕捉图数据中复杂的...
  • 本发明涉及智能急诊护理教育领域,提供一种基于多维成长路径的急诊护士智能考培方法及系统,该方法首先构建涵盖急救流程、危重症监护、应急药物等核心知识及其关系的主知识子图,并抽取心理干预、医患沟通等辅助知识形成独立的跨域子图,通过语义对齐建立跨图...
  • 本发明属于数据管理和知识图谱技术领域,具体涉及一种面向表格数据、JSON、图数据、文本、图片、视频数据的元数据建模管理方法,具体过程为:针对表格数据JSON、图数据、文本、图片、视频数据中的每一种,分别构建节点和有向边生成初始子图;根据嵌入...
  • 本发明提出一种基于知识图谱和大语言模型的桥梁运维知识管理和问答方法。所述方法通过大语言模型对设计报告、检修报告等文本进行语义切块与动态提示词生成,自动抽取“实体‑关系‑属性”三元组并完成实体共指消解与关系合并,构建初始知识图谱;进一步利用好...
  • 本申请实施例公开了一种构建知识图谱的方法、装置及计算机程序产品,其中,该方法包括:通过对企业级数据融合平台中的数据进行实体识别和关系抽取生成基础图谱数据,其中,基础图谱数据包括基础实体数据和实体之间的基础关系数据;通过对基础图谱数据进行数据...
  • 本发明涉及电力数据可视化处理的技术领域,且公开了一种基于电力基础资源的关联关系图模型的构建方法及可视化系统,所述系统包括电力数据图建模模块、电力数据图可视化构建模块、电力数据图交互模块;依据电力关联台账数据并结合点边双异质图谱构建软件进行电...
  • 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种基于操作步骤要素的核电厂数字化运行规程结构化方法及装置。本公开提供的基于操作步骤要素的核电厂数字化运行规程结构化方法通过构建核电领域知识库与规则库,解析与预处理规程文档,识别与提取操作步骤要素由此构建结构...
  • 本发明公开了一种基于AI关联融合的配网多源设计数据集成系统,包括:数据采集模块,用于采集并标准化CAD、GIS、设备台账及运行监测数据;特征提取模块,用于提取文本语义、数值与空间特征生成特征向量;语义嵌入建模模块,用于将TransE模型构建...
  • 本发明提供一种基于自然语言处理的农业生产知识智能问答方法及装置,其中方法包括:基于领域自适应语义理解模型,对用户输入的自然语言查询序列进行解析,输出结构化语义表示和问句向量;基于结构化语义表示和问句向量,在动态农业知识图谱中进行检索匹配;基...
  • 本发明涉及一种基于知识图谱的交互式研讨平台构建方法,属于研讨领域;任务发起人构建研究任务框架;并将研究任务框架和不同领域的研究任务分发至相应领域研究人员;研究人员对接收的研究任务开展关联分析;获取答案,并生成结论上报至任务发起人;任务发起人...
  • 本申请实施例提供了一种软科学知识图谱的构建系统、方法、终端设备及存储介质,涉及知识图谱技术领域。该系统包括:知识定义模块用于描述规范化软科学领域知识的结构,以及定义软科学领域知识的类目及属性,并生成软科学领域知识定义的初始数据;数据接入模块...
  • 本申请公开了一种配电设备运维检修知识库构造方法及系统,涉及知识库构建领域,其中,该方法包括:基于各配电设备的运维检修知识构建三元组;针对任一配电设备,基于该配电设备的故障文本以及各故障对应的解决方案确定该配电设备的故障率;分别计算两两配电设...
  • 本公开实施例公开了一种抽水蓄能电站测试流程的自动校正方法及系统。方法包括:构建数字化电站设备模型,得到设备关系拓扑图和性能参数集;基于设备关系拓扑图和性能参数集,建立控制逻辑规则库;基于控制逻辑规则库和安全运行标准,构建预设安全边界体系;将...
  • 本发明公开了一种最优奇互补序列对搜索方法、框架、存储介质及设备,属于信号处理与人工智能交叉领域,该方法包括:初始化序列前缀,通过MCTS的选择、扩展、评估、回传步骤进行搜索;其中,评估步骤采用CNN直接对当前序列前缀进行价值估计,避免传统M...
  • 本申请实施例公开了一种基于大模型的长期具身任务规划方法、装置、机器人及存储介质。方法包括:通过多模态感知设备获取机器人工作环境信息,并构建语义场景图。接收自然语言指令,结合场景图输入任务规划大语言模型以生成初始任务决策树,其节点表示原子动作...
  • 本发明提供了一种图神经网络增强的大模型PDDL建模方法及系统,涉及自动规划技术领域。所述建模方法将PDDL领域文件和问题文件转化为图表示并进行了语义嵌入,使GNN校验器和LLM能够理解这些图符号背后的常识语义和物理属性,逻辑一致性有保障;利...
  • 本发明涉及人工智能与进化计算技术领域,具体公开了一种基于记忆年轮学习的进化方法,该方法通过锁定精英群体、提取核心解簇、编码任务约束指纹、回溯高效算子并绘制效能算子画像,构筑记忆年轮单元并存储于记忆年轮库,面对新任务时,解析生成待匹配任务指纹...
  • 本发明公开了一种考虑模型泛化性的多尺度多目标进化神经架构搜索算法,属于软件定义网络(SDN)性能预测与神经架构搜索(NAS)技术交叉领域。其核心是针对现有SDN性能预测模型特征提取能力有限、泛化性不足、架构设计效率低的问题,通过随机分割数据...
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