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  • 本发明公开了一种基于无人机视觉的果园青荔枝检测与计数方法及系统,包括数据采集;图像预处理;青荔枝果实检测,即在YOLOv11n网络结构的基础上进行改进,通过添加小目标检测层并在主干网络中引入融合注意力机制的C3k2_EMA模块、颈部网络融合...
  • 本发明公开了一种基于农业应用的无人机多光谱遥感基础模型的构建方法,涉及智能农业设备技术领域,包括以下步骤:S1:通过无人机搭载多光谱相机采集水稻区域的多波段遥感影像;S2:计算抗水淹植被指数,并据此生成植被覆盖率初值;S3:提取水稻植株区域...
  • 本申请涉及一种电力设备的故障检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:根据当前的环境数据和无人机姿态数据,调整无人机的图像采集设备的图像采集参数;通过图像采集设备采集目标电力设备的第一图像,并根据第一图像...
  • 本发明公开了一种基于高原山地流域的鱼类栖息地预测方法,属于鱼类生境评价技术领域。本发明使用无人机采集高原山地流域缓冲区影像数据并使用Pix4Dmatic软件执行预处理操作,生成密度不低于预设点数的三维点云数据,对点云数据进行分组后,通过滑动...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的无人机目标检测方法及系统,所述方法包括:基于改进的YOLOv8构建目标检测网络,所述目标检测网络包括主干网络、特征融合网络和检测头;所述特征融合网络包括ASF模块和改进的C2f模块,所述改进的C2f模块...
  • 本发明涉及无人机图像识别技术领域,且公开了基于无人机图像井冈蜜柚果实识别熟度判断与分级系统,包括中央处理器,中央处理器的的输入端于标记模块的输出端电连接。通过数据采集模块的无人机和摄像头可以快速的对井冈蜜柚果树进行拍照,通过标记模块的应答标...
  • 本发明涉及智慧农业技术领域,提供一种本发明提供的基于无人机高光谱技术的山核桃树种分类方法,获取的高光谱图像,对高光谱图像进行图像切割,获得多个指定尺寸的块图像;精准到单棵山核桃树种进行分析,对块图像进行第一特征提取,获得与块图像对应第一特征...
  • 本发明提供一种基于光学和SAR影像融合的全时序湖泊水葫芦监测方法与系统,包括获取覆盖大型湖泊区域的无云的多光谱光学影像数据,以及多光谱光学影像数据缺失日期对应的SAR雷达影像数据;获取历史数据中水葫芦样本和蓝藻样本的实地坐标位置;提取对应日...
  • 本申请涉及遥感影像处理技术领域,具体公开了一种星上城市黑臭水体的实时识别与信息下传方法及系统,包括:接收并解析任务指令;根据任务指令中的目标区域和观测时间窗口,从星上存储的影像数据中,筛选出待处理影像;根据任务指令中的处理参数,对待处理影像...
  • 本申请公开了一种基于深度学习反演AOD辅助大气校正的方法、装置及介质,涉及大气遥感与深度学习交叉技术领域,包括:构建融合实测与物理模拟数据的多类型训练样本集,经质量筛除与分层处理,得到适配卫星遥感数据的预训练样本、微调样本及极端场景样本;创...
  • 本发明提供一种基于多时相遥感影像的深远海用海现状智能识别方法,属于深远海用海现状识别技术领域,本发明建立云‑晴天影像联合解译模型利用SAR影像穿云特性补充地物信息,采用基于海岸线稳定地物的分层配准策略实现亚像素级别影像配准,提取深远海用海构...
  • 本公开提供了一种用于遥感产品逐像元不确定度的计算方法、装置和设备,本公开涉及遥感技术领域,计算方法包括:对于目标遥感图像中的多个目标像元,确定与每个目标像元相关的多个遥感产品各自的不确定度;基于每个遥感产品的不确定度的值和与每个目标像元相关...
  • 本发明公开了一种基于语义引导混合网络的高效遥感图像变化检测方法,属于遥感图像变化检测和深度学习领域,具体包括以下步骤:构建高效交叉注意力模块,对双时相图像进行融合优化特征表示,获取多尺度特征;利用深层次特征生成注意力图,提取浅层次空间细节融...
  • 基于SAR与并行非对称注意力卷积神经网络的土壤墒情反演方法,本发明为解决基于星载SAR数据的土壤墒情反演方法无法同时兼顾局部纹理细节与广域上下文信息且缺乏有效的特征筛选机制,导致反演精度不高、鲁棒性较差的问题。本发明基于农田SAR图像进行预...
  • 本发明提供一种遥感影像云雪检测方法,包括:对遥感影像进行预处理得到图像A;使用图像A的空间位置信息构建知识图像B;使用云雪检测模型的双路特征提取网络分别对图像A和知识图像B进行多尺度特征提取,得到多尺度图像特征和多尺度知识图像特征;使用云雪...
  • 本发明公开了一种基于时序遥感数据的农作物种植模式提取方法,涉及遥感数据提取技术领域,所述方法包括以下步骤:采集遥感影像,根据时空数据融合模型对遥感影像进行时空融合,生成时序数据集;基于时序数据集构建各类特征标准曲线,通过时间加权动态时间规整...
  • 本发明公开了一种基于多任务视觉结构化信息的化工场景监护方法及系统,具体为:首先通过深度双目相机实时采集化工监护场景图像及深度信息,构建场景深度图,并利用目标检测模块获取场景中多类对象信息,针对工人目标,通过关键点检测模块提取其关键部位坐标和...
  • 本发明涉及遥感影像领域,且公开了一种遥感影像对比学习特征提取与智能分类系统及方法,包括获取目标区域在不同季节、光照和温度下的环境参数,构建未激活的白板模型并生成先验特征映射集,形成初始特征分布,对待分类样本匹配相应特征映射,反向激活机制调节...
  • 本发明涉及图像识别领域,尤其涉及基于改进YOLO的遥感图像超小目标检测方法。提出了一种改进的特征融合结构R‑AFPN,在传统特征金字塔基础上新增更高分辨率的检测支路并采用双向反馈+双塔结构,实现浅深层特征充分交互。该点可广泛用于所有具有特征...
  • 本发明公开了一种基于Transformer模型和低轨卫星遥感的输电线路覆冰预测方法及系统,涉及输电线路覆冰预测技术领域,包括采集输电线路区域的遥感与地形数据构建覆冰环境输入集,将覆冰环境输入集输入U‑Net模型识别易覆冰微地形区域;通过无人...
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