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  • 本发明公开了藏语大语言模型的轻量化部署与自适应系统,涉及语言处理技术领域,所述系统采用主模型‑轻量化模型双模型协同与混合检索增强生成架构,在本地私有化环境中部署运行。本发明通过输入与输出双重合规审查模块构建了完整的内容安全屏障,确保用户请求...
  • 本发明涉及人工智能领域,提供一种基于生成式人工智能的超市客服模型及系统,包括对历史数据进行预处理与稀缺样本数据补充,得到目标历史数据;根据目标历史数据生成多个指令响应对,计算信息噪声对比估计和交叉熵损失,计算指令响应对的总损失;获取初始模型...
  • 本申请涉及土壤管理技术领域,且公开了一种基于多源数据的农业决策支持系统,包括对话模块、地块模块和我的模块,对话模块包括试试问、历史对话和语音问答;地块模块包括地块管理、周边配套、报告生成和数据分析;我的模块包括会员、果果值、奖励果果值、账号...
  • 本申请实施例提供一种检索方法、装置、及计算机可读存储介质,涉及人工智能技术领域,能够提高检索增强生成过程中检索增强的知识与用户问题的相关性,进而提高生成内容的准确性。该方法包括:接收用户输入的用户问题;响应于用户问题,显示与用户问题对应的答...
  • 本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,涉及技术领域为:人工智能技术领域,方法包括:针对获取的任务数据利用小模型分析确定任务类型;其中,任务数据包括:待处理数据和问题数据;将任务数据输入对应任务类型的数据提取...
  • 本说明书实施例涉及人工智能技术领域,特别涉及语言生成模型的目标处理节点评估方法及答案生成方法,其中语言生成模型的目标处理节点评估方法包括:解析文档数据集中的文本文档,生成多个查询数据,并生成所述多个查询数据中、各查询数据对应的第一关键词和第...
  • 本发明属于自然语言处理和人工智能技术领域,且公开了基于大模型技术的低成本训练及多轮对话记忆性方法,该训练方法的步骤为;S1,迁移学习;S2,数据增强技术;S3, 自动调参;S4,分阶段训练;S5,模型剪枝和压缩S6,风控和检测;S7,流式传...
  • 本说明书实施例提供了一种基于深度学习的专利图像检索方法、装置、设备及系统,其中,检索系统包括:存储模块、处理模块、特征提取模块、计算模块;存储模块用于通过HDFS,存储专利图片数据集;通过MongoDB,存储和专利文字数据集;专利图片数据集...
  • 本申请提供了一种交互方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品;获取与问题咨询相关的多模态信息,所述多模态信息至少包括三维视频信息、文本信息、音频信息中的一项或多项;根据所述多模态信息获取场景描述文本,所述场景描述文本包括情感信息,所述情感...
  • 本申请公开了一种深度搜索方法、装置、设备、介质和产品,涉及信息检索技术领域,本申请实施例中提供了一种迭代式的深度搜索方法,不仅能够确保每个搜索任务都能够聚焦于用户输入的原始问题,避免搜索结果偏离原始问题;还能够在搜索深度和搜索广度上逐步扩大...
  • 本申请实施例公开了一种问题答案生成方法以及相关设备,用于在提高问题答案生成准确性的情况下,进行问题答案生成。本申请实施例方法包括:获取第一问题,从第一候选问题集中确定与第一问题相似类型的第二问题,以及第二问题的答案,并将第二问题和第二问题的...
  • 本申请提供了一种数据处理方法及装置、设备、存储介质、计算机程序产品,包括:针对接收到的大模型集群中每个大模型设备针对问题数据生成的问答结果数据,生成对应的复核请求并发送至大模型集群中除生成问答结果数据的大模型设备外的N‑1个大模型设备;接收...
  • 本发明属于人工智能网络领域,具体涉及一种采用级联问答模型的视觉问答方法和系统。包括:输入原始图像和自然语言问题,预处理模块对原始图像进行裁剪、缩放预处理,对自然语言问题进行分词、词性标注预处理操作,输出预处理后的图像和问题;将预处理后的图像...
  • 本申请实施例提供一种基于大语言模型的问答方法、装置和电子设备,涉及自然语言处理领域,该方法获取当前来访者语句,在当前来访者语句为非首次发言语句的情况下,获取历史对话记录和第一心理图谱;将当前来访者语句、第一心理图谱和历史对话记录输入第一大语...
  • 本申请提供一种基于分组式位图的反向索引方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。本申请方法通过将存储空间中的每个合并块划分为多个反向索引组,并生成唯一的索引键,利用分组组位信息构建有效位图和文件标识数组以形成索引值,实现对反向索引的分...
  • 本发明公开了一种工具调用方法、装置、电子设备和存储介质。具体实施方案包括:通过工具调用方法中的大语言模型解析待完成任务,并从工具库中选取执行所述待完成任务所需的至少一个待使用工具,得到初始工具候选集;利用所述大语言模型,基于所述初始工具候选...
  • 本发明公开了一种企业大模型知识库的构建方法,具体包括以下步骤:S1:数据接入和提取:对数据源的数据按文件类型进行分类,不同类型的文件分别通过一处理方式进行处理;S2:数据分块处理:包括文件结构解析、语义单元提取、动态分块与长度控制及元数据注...
  • 本发明涉及一种基于持久内存的高性能文档数据整编方法,属于计算机软件中数据处理技术领域,其包括步骤:初始化持久内存池,用于存储原始文档块、中间解析结果及结构化数据;将待整编文档映射至持久内存池,避免多级拷贝;启动多线程解析器并行读取文档块,识...
  • 本申请提供了一种文档的标签管理方法及装置;方法包括:从文档标签树中确定目标节点;文档标签树中每个节点对应一个标签;预设文档数据库存储有不同标签对应的文档;目标节点在预设文档数据库中对应的文档数量满足预设条件,文档数据库用于为目标语言模型的推...
  • 本发明属于产品可靠性设计与质量管理技术领域,提供了一种基于组织级知识库的电子产品DFMEA方法,针对现有DFMEA分析依赖人工经验、知识复用率低、易遗漏失效模式等问题,本发明构建包含组织级结构库、功能库、设计失效模式库、预防措施库及缺陷探测...
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