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  • 本发明公开了一种面向知识库的数据处理方法、装置、设备和介质,方法包括:获取预设数据源的初始数据处理策略参数、至少一个元数据和历史数据处理信息;确定至少一个元数据的数据特征;根据至少一个元数据的数据特征、历史数据处理信息和初始数据处理策略参数...
  • 本说明书实施例提供知识图谱质量管理、语义分类模型的训练、领域推理方法及任务平台,其中知识图谱质量管理方法应用于数据处理的技术领域,包括获取目标领域的知识图谱和目标语料数据,其中,知识图谱包括多个图单元,图单元包括至少两个实体数据和实体数据间...
  • 本发明提供一种基于随机采样的决策树推荐方法及系统,通过从设备生产检测场景下的设备物理拓扑关联关系中,推导故障在设备间的传导路径,确定各传导节点的依次关联顺序及节点间的传导触发条件,将真实检测数据与虚拟检测数据按传导节点对应关系进行分组归集得...
  • 本发明涉及智能教育技术领域,具体涉及一种大小模型协同的多智能体启发式导学方法和设备,其中,所述方法通过“获取学生输入‑感知计算分析‑生成控制指令‑生成启发式回复‑双重评估校验”的闭环流程,结合启发式导学状态机逻辑、专用数据集微调的小参数模型...
  • 本发明具体为一种基于强化学习的语料资源库动态优化方法,涉及自然语言处理与强化学习交叉技术领域,包括:搭建状态特征编码器与前向动力学模型并行训练的编码‑预测双模块架构。本发明中,预测误差、不确定性构建内在奖励机制,为智能体注入主动探索动力;当...
  • 本申请涉及一种动态优先级对象触达方法、装置、设备、介质和程序产品。方法包括:获取关于目标新增对象的初始路径优先级策略;基于策略修正参考数据和待修正路径优先级策略,通过策略修正模型,得到当次迭代得到的当次修正路径优先级策略,首次迭代的待修正路...
  • 本发明属于人工智能相关技术领域,具体涉及一种人工智能决策树的遍历方法,包括:将决策树转化为LMT二叉树,若采用根左右遍历算法执行遍历则转化为LMT右深二叉树;若采用根右左遍历算法执行遍历则转化为LMT左深二叉树;右深二叉树为:空二叉树树,或...
  • 本发明涉及计算机科学技术与人工智能领域,具体公开了一种基于改进Johnson算法的MaxSAT初始赋值方法。最大可满足性问题(MaxSAT)是布尔可满足性问题(SAT)的优化版本。本发明针对现有局部搜索求解器采用完全随机初始化策略所导致的搜...
  • 本申请公开了一种全覆盖路径规划方法。该方法包括:确定待进行路径规划区域的栅格地图,并确定与栅格地图对应的转移概率矩阵;依据转移概率矩阵和预设选择策略确定与栅格地图对应的初始种群,其中,预设选择策略包括贪婪选择策略和模糊选择策略;确定初始种群...
  • 本发明提供了一种基于故障树与注意力机制的雷达故障图谱构建方法及系统,该方法首先获取雷达设备的故障树,从故障树中提取实体并解析出各实体间的逻辑关系,然后基于历史故障数据或专家经验,为所述基础关系赋予初始权重,表征关系的关联强度,再引入注意力机...
  • 多因素耦合条件下基于冲突消解模型的战略形势研判方法,属于战略形势研判技术领域,包括:基于对战双方策略集数据,生成可行博弈状态全集以及所有可行博弈状态之间的状态转移,生成初始图模型;对对战双方基于策略集数据给出的声明按照优先级进行排序,得到对...
  • 本申请涉及水声传感网络拓扑优化技术领域,公开了一种基于强化学习与遗传算法的水下声学传感器网络拓扑优化方法,该方法对待优化网络的覆盖率、端到端时延和吞吐量开展多目标评估,在非支配排序遗传算法II(Non‑Dominated Sorting G...
  • 本发明涉及一种基于纳米孔的DNA数据存储分子标签及其制备方法与应用,属于DNA储存技术领域。通过点击化学反应,将叠氮多糖修饰到含炔烃的DNA链上制备得到分子标签。将分子标签与含特定缺口结构的DNA支架链杂交固定,利用玻璃纳米孔进行扫描;当分...
  • 本发明属于深度学习领域,公开了基于PD分离的云边协同大模型服务部署方法及系统,本发明通过在云边协同推理过程中引入以预填充阶段与解码阶段为划分的PD分离执行机制,使得推理任务不再以完整请求为最小协同粒度,而是根据大型语言模型不同推理阶段的计算...
  • 本申请涉及一种基于神经网络模型结构的自动化搜索方法及其装置,涉及人工智能领域,可应用于金融及医疗领域,包括:采用融合元学习模型、贝叶斯优化与进化算法的混合搜索策略,在神经网络结构搜索空间中进行结构探索,生成帕累托最优解集;实时采集帕累托最优...
  • 本发明涉及信息安全技术领域,具体是一种神经网络模型超参数优化方法及容器异常检测方法。本发明中的优化方法通过混沌序列在超参数取值范围生成鲸鱼种群初始位置,采用非线性分段函数计算收敛因子,将基于迭代次数动态计算的自适应惯性权重融入位置更新公式,...
  • 本发明公开了一种基于误差反馈和范数感知的安全高效联邦学习方法、设备及存储介质,属于人工智能安全与分布式机器学习领域。本方法通过梯度压缩与误差反馈机制筛选并累积重要梯度信息,确保信息完整性与估计无偏性,并融合基于梯度范数的自适应差分隐私机制,...
  • 本发明属于工业装备状态监测与智能诊断技术领域,公开了一种面向混凝土传送机轴承的轻量化联邦故障诊断方法,包括将全局学生模型参数与上一轮本地学生模型参数进行融合,得到本轮本地训练的初始参数;基于教师模型参数和本地训练的初始参数进行知识蒸馏,得到...
  • 本发明属于区块链技术领域,涉及一种基于双重特征指纹分片的区块链联邦学习方法,包括:主节点将各个训练节点的本地特征集进行求并,得到加密全局特征全集,并传输至训练节点;各个训练节点生成结构指纹和分布指纹;各个训练节点将结构指纹和分布指纹上传至主...
  • 本公开提供一种图像生成模型的训练方法、图像生成方法及装置、设备、介质及产品,所述训练方法包括对所述图像生成模型执行至少一轮训练,每轮训练包括:获取训练样本数据,其中,所述训练样本数据包括多个样本图像;利用所述图像生成模型,生成与每个样本图像...
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