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一种基于先验知识的无监督水稻制图方法
本发明公开了一种基于先验知识的无监督水稻制图方法,包括构建PSS‑Unet深度学习框架,利用Sentinel‑2移栽期影像,通过RiceTcolour‑CIE色度变换与NDWI水体掩膜自动生成初始伪标签;将伪标签分别与时序光学、时序雷达及S...
基于零空间特征的高价值交通场景图像筛选方法及装置
本发明公开了基于零空间特征的高价值交通场景图像筛选方法及装置。通过挖掘已标注交通场景图像特征矩阵的零空间,刻画模型尚未学习的特征维度,并以此量化未标注样本在未学习特征空间中的创新性,同时结合覆盖度指标,选择出能最有效提升模型性能的关键图像集...
模型训练方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序
本公开提供了一种模型训练方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序,方法包括:获取原始数据样本;原始数据样本至少包括:煤矿井下作业的图像样本;根据原始数据样本,确定任务标注处理的任务类型;任务类型包括如下至少一种:识别设备类型和状态任务、目...
用于车型识别的特征库构建方法、装置、设备及介质
本发明涉及特征识别技术领域,公开了一种用于车型识别的特征库构建方法、装置、设备及介质,包括:识别待识别车辆图像内的车辆图像区域并进行关键点非对称筛选,得到关键点坐标集合,基于关键点坐标集合对所述车辆图像区域进行矫正,构建矫正后的车辆图像的车...
一种多视图数据下基于粒球的图学习分类方法及相关装置
本申请公开了一种多视图数据下基于粒球的图学习分类方法及相关装置。本申请是获取多视图数据节点集,生成多视图共享表征;基于多视图共享表征,将多视图数据节点集划分为若干个粒球;基于粒球结合专家网络获取节点的路由偏好向量;基于多视图共享表征获取节点...
一种基于形态学语义引导的细胞图像分类方法
本发明公开了一种基于形态学语义引导的细胞图像分类方法,涉及深度学习与图像理解领域。该方法先训练模型再用模型预测类别。训练过程:首先,构建细胞类别的病理形态学描述文本,通过文本编码器生成文本特征;其次,提取细胞图像的视觉特征,并通过语义适配模...
正负提示学习的开放集域适应跨场景图像分类方法及系统
本公开属于图像处理技术领域,具体地而言为一种正负提示学习的开放集域适应跨场景图像分类方法及系统,包括:获取带标签的源域遥感图像数据集及对应的无标签的目标域遥感图像数据集,进行语义提示构建、匹配得分计算、源域监督学习、目标域无监督正则化以及,...
一种蚕病识别系统
本发明涉及图像识别技术领域,一种蚕病识别系统,该系统中包括图像灰度分析模块、自适应图像增强模块、多维度特征提取模块、特征显著度评估模块、动态权重分配模块及病害分类映射模块,识别目标蚕体的原始图像数据中整体灰度分布情况与局部灰度波动情况,以确...
目标属性的识别方法、计算机设备及存储介质
本申请公开了一种目标属性的识别方法、计算机设备及存储介质。该方法包括:获取目标的若干时序图像;对各时序图像进行分块,得到各时序图像的若干区域分块;并分别对各区域分块提取特征,得到各时序图像的若干分块特征;对预设时序窗口的时序图像中相同区域分...
一种基于用户反馈的pH试纸图像分类模型的持续优化方法及系统
本发明涉及一种基于用户反馈的pH试纸图像分类模型的持续优化方法及系统,方法包括:接收待测pH试纸图像,调用当前版本的pH试纸图像分类模型对其进行分类,得到预测结果;采集用户对预测结果的正确性反馈数据,并将其结构化地保存至云端样本数据库中;在...
一种基于深度神经网络的食管病变图像识别方法
本发明属于医学图像识别领域,涉及一种基于深度神经网络的食管病变图像识别方法,包括:步骤1,对实际的消化内镜检查视频数据进行处理,构建训练数据;步骤2,构建深度神经网络模型,并通过训练数据对深度神经网络模型进行训练,得到早期食管癌识别模型;步...
融合口内照片与X光片的多模态龋齿深度智能判读方法
本发明提供一种融合口内照片与X光片的多模态龋齿深度智能判读方法,本发明通过标准化的口腔多模态医学影像及病理数据同步采集,空间配准与像素级归一化,实现临床影像与组织病理数据的时空一致性,本发明利用双通道卷积神经网络和轻量级LSTM,应用物理约...
一种连续带状材料皱褶的反光鲁棒视觉识别与等效不均衡量估计方法
本发明涉及一种连续带状材料皱褶的反光鲁棒视觉识别与等效不均衡量估计方法,包括采集连续带状材料的图像帧并同步获取元数据,对预处理后的图像进行皱褶识别、分割与分类,输出皱褶掩膜、皱褶类别、伪皱掩膜以及置信度;从皱褶掩膜中提取皱褶参数化特征,得到...
一种小麦生育期判定方法
本发明提供了一种小麦生育期判定方法,属于基于计算机数据处理的作物生长管理技术领域;首先在待监测麦田布设采集装置,采集小麦全生育期冠层图像序列,经预处理与时序标注后构建标准化数据集;再构建基于时空约束的双流混合特征提取网络,分别提取局部纹理、...
一种主动增量学习的视觉检测方法、机器人及相关设备
本发明公开了一种主动增量学习的视觉检测方法,该方法包括:获取待检测目标的当前图像数据;将当前图像数据输入至预先训练的视觉检测模型,得到当前图像数据对应的检测结果,其中,视觉检测模型是基于历史图像数据集训练得到的;基于检测结果,判断当前图像数...
异常凭证的检测方法、装置以及电子设备
本申请公开了一种异常凭证的检测方法、装置以及电子设备。涉及人工智能领域,该方法包括:按照预设采集频率采集目标凭证的凭证影像,并从凭证影像中识别目标凭证的凭证图像;识别凭证图像中的文本信息,并根据文本信息确定目标凭证的内容识别结果;将凭证影像...
基于点云Transformer网络的点云数据处理方法
本发明公开了一种基于点云Transformer网络的点云数据处理方法,首先对点云数据进行局部采样与归一化处理,生成增强型点云特征序列;随后将其输入嵌入了适配器模块的点云Transformer网络;通过在适配器模块中引入几何条件生成的门控向量...
一种图像分类方法、系统、设备及计算机可读存储介质
本申请公开了一种图像分类方法、系统、设备及计算机可读存储介质,涉及基于联邦学习的图像处理技术领域,应用于服务器,接收参与图像处理模型训练的各个客户端的知识向量;生成各个客户端的知识向量在相邻训练轮次间的漂移量;对各个客户端的漂移量进行统计处...
一种面向合成孔径雷达遥感图像的感知、检索、定位目标检测方法、系统、存储介质及产品
本发明公开了一种面向合成孔径雷达遥感图像的感知、检索、定位目标检测方法、系统、存储介质及产品,属于计算机视觉与遥感图像处理技术领域,解决单目标独立检测策略导致群体分布特性利用不足的问题。本发明基于合成孔径雷达遥感图像通过弱检测器生成目标初始...
一种基于改进特征提取的水稻籽粒高光谱图像分类方法
本申请公开了一种基于改进特征提取的水稻籽粒高光谱图像分类方法,其特征在于,包括如下步骤:利用高光谱成像设备获取包含水稻籽粒的高光谱图像数据立方体,所述高光谱图像数据立方体具有空间维度H×W及光谱维度C,并为每个样本赋予品种类别、品质等级或纯...
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