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  • 本发明公开了一种基于物联网的智能水质监测装置,涉及环境监测技术领域,通过深度学习模型,系统能够分析水质数据中的复杂非线性关系,准确预测水质变化趋势,并提前识别潜在的水质问题,动态权重计算模块能够根据实时数据和环境变化动态调整水质参数的重要性...
  • 本发明公开了一种基于双层嵌套指纹的大语言模型知识产权保护方法和装置,属于模型安全技术领域,包括:构建指纹数据集,其包含四个相互正交的子集,分别为正常响应子集、双层嵌套触发指纹子集、风格触发指纹子集和语义触发指纹子集;利用指纹数据集对大语言模...
  • 本发明提供一种AI助学虚拟老师的教育管理优化方法,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:获取用户每门课程的累计学习时长、课程学习任务量和掌握情况评分,对每门课程的任务进度进行评估,计算每门课程的学习效率值,对每门课程的总课程任务量进行拆分,得...
  • 本发明涉及智慧交通技术领域,公开了一种面向高速异常曝光场景的多模态大模型上下文理解方法,第一步,针对视频数据的复杂时空结构,采用旋转位置嵌入(RoPE)变体进行编码获得时序特征,第二步,将时序特征与文本特征结合,形成时序+文本的多模态数据输...
  • 本申请公开一种DAPIR的训练方法,DAPIR包括退化区域感知模型DAPM的编码器和图像复原模型IR,IR包括退化区域交互模块DAIM、编码器和解码器,训练方法包括:将原始图片分别输入DAPM的编码器和IR;通过DAPM的编码器获取原始图像...
  • 本发明涉及光场图像增强技术领域,具体涉及一种面向遥感影像的光场图像增强方法;本发明公开了一种面向遥感影像的光场图像增强方法,包括:获取光场图像,基于光场图像获取大气光照数据和先验数据;对所述先验数据,采用透射率估计方法获取光场图像透射率;基...
  • 本申请涉及图像增强技术领域,具体公开了一种基于傅里叶变换的低光图像增强方法及装置、介质、设备,该方法包括:对低光图像进行傅里叶变换处理,根据变换结果分离第一幅度特征和第一相位特征;通过多层注意力机制确定低光图像的亮度注意力图,并据其确定第二...
  • 本发明公开了一种水下图像增强方法及系统,包括:对原始水下图像进行L通道对比度增强获得局部增强图像;利用限制对比度自适应直方图均衡化方法将原始水下图像进行颜色恢复获得均衡化图像;将局部增强图像和均衡化图像进行线性加权融合获得融合图像;对融合图...
  • 本发明公开了一种混合肥的生产图像处理方法,属于图像监测技术领域,包括以下步骤:S1、采集输送带上的成品图像,并为成品图像构建均匀值;S2、根据成品图像的均匀值,确定各个角点的局部结果;S3、根据成品图像中各个角点的局部结果,确定疑似结块区域...
  • 本发明涉及垂直腔面发射激光器(VCSEL)芯片可靠性分析领域,具体为一种基于多模态语义分割模型VCSEL缺陷检测方法与系统。解决了目前因缺陷检测流程繁琐、检测技术落后而带来的检测效率低、检测精度差的技术问题。所述系统包括用于放置VCSEL样...
  • 本发明提供一种轮胎缺陷检测方法,其能以较高效率和准确率识别出轮胎表面的缺陷。其基于并行的四个空洞卷积模块构建MAC模块,使用MAC模块替换Unet模型中原有的池化操作,构建DMA Unet模型对轮胎表面的缺陷进行检测;为四路空洞卷积设置不同...
  • 本申请涉及自动化控制技术领域,提供自动化洗车设备用智能清洁剂投放控制方法及系统。所述方法包括:通过高精度摄像头采集车辆表面污渍图像,识别污渍特征生成多维特征集;对特征集聚类划分,获得污渍区域特征集,并调用洗车方案参数空间;基于参数空间解析区...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及基于钛合金铸锭微观图像的成分均匀性检测方法,包括:获取样本图像,根据样本图像每个晶粒中的像素点数量和灰度值,确定每个晶粒的灰度等级,获取晶粒的主成分向量,根据晶粒主成分向量的数量和模长、晶粒的灰度等级...
  • 本申请公开了一种互监督缺陷检测方法及装置,涉及产品缺陷检测技术领域,包括:根据目标产品图像确定缺陷候选区域;将所述缺陷候选区域输入传统特征筛选器中,得到基于先验知识的传统输出结果;在互监督检测模式下,将所述缺陷候选区域输入深度特征提取网络中...
  • 本发明公开了基于条件令牌的可泛化性深度学习缺陷检测方法,涉及计算机视觉、深度学习缺陷检测技术领域,包括针对同一批样品,选择
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,公开了一种基于受电弓图像的异常检测方法及系统,所述基于受电弓图像的异常检测方法包括,获取一系列受电弓区域的第一图像,计算所述第一图像的遮挡面积和光照均匀度,所述遮挡面积或者光照均匀度任一不满足预设条件则筛除对...
  • 本发明公开了一种病理影像扫描分析系统及方法,涉及病理影像扫描分析技术领域,通过影像扫描模块进行影像扫描,并将扫描的结果传输至影像分割模块中,影像分割模块将整体影像划分为多个影像分区域,影像数据处理模块先将各个影像分区域的密度分析值PM计算输...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的脑胶质瘤图像分割方法,涉及图像处理技术领域。包括以下步骤:获取多模态MRI图像并对其进行预处理,得到多通道输入图像张量;将多通道输入图像张量输入特征提取模块以得到第一损失;建立改进的UNet模型,并利用多通道输...
  • 本发明涉及金属片贴合工艺监测领域,具体涉及一种基于数据分析的金属片贴合工艺监测方法,包括:利用金属片贴合工艺的实时图像建立金属片贴合工艺的多级特征;利用所述金属片贴合工艺的多级特征基于数据分析进行验证处理得到金属片贴合工艺的多级特征验证结果...
  • 本发明公开了一种基于全局感知U‑Net模型的图像分割方法,具体涉及图像分割技术领域,其技术要点为:全局感知U‑Net模型包括编码器、解码器、CFGC模块和CSCP模块,编码器的第一层采用依次连接的第一卷积模块和最大池化模块,编码器的其余四层...
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