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  • 本发明提供一种基于PDM‑GAR模型的混凝土大坝变形预警方法,本发明通过PDM‑GAR模型的PDM模块提取并获取历史监测数据的多尺度特征信息,并利用门控注意力残差网络模块GAR对各尺度的环境变量进行加权回归,精准模拟各个测点的形变值;本发明...
  • 本发明公开了一种墙厚变化的剪力墙上下偏心布置计算方法,包括受力分析和配筋计算。本发明通过对截面厚度不同的剪力墙上下偏心布置时应进行平面外偏心受压承载力复核验算,从而可以注意到底层墙体和较薄的墙体更加不容易满足的情况,也可明确日常设计中墙厚变...
  • 本发明提供一种变电站二次回路的管理方法,获取变电站的二次回路图纸,对二次回路图纸进行识别以及信息提取,得到二次回路中的运行设备以及运行设备之间的连接关系;构建基于二次回路的虚拟管理球体,将运行设备映射到虚拟管理球体表面上,根据连接关系对运行...
  • 本发明公开了一种碳钢海底管道微生物腐蚀速率预测方法,适用于海上油气田及陆地管道内部微生物腐蚀预测领域。本发明旨在准确评估因微生物诱导的管道内部局部腐蚀速率。模型中融合Arrhenius公式及多种影响因素,包括但不限于温度、压力、pH、SO<...
  • 本发明公开了一种配电网薄弱线路辨识方法,包括以下步骤:步骤1、建立配电网中每条线路的重要度指标、配电网中线路传输贡献度介数指标、电压偏移指标、线路中心性指标;步骤2、对步骤1建立的所有指标分别赋予组合权重;步骤3、使用优化的TOPSIS算法...
  • 本发明公开了一种状态参数包含氙浓度的少群常数参数化方法,将Xe浓度作为一个状态参数,选择Xe浓度状态参数的物理量,设计Xe浓度状态矩阵,在此基础上进行组件主干与分支计算;确定Xe浓度与其他状态参数的组合方式,将其分为不同分项,选定函数形式和...
  • 本发明提出一种用于流域监测的水利卫星星座构型方法及设备,进行星座任务目标分析,包括根据卫星重访时间对水电监测需求的满足程度,确定全流域监测所需重访时间间隔;根据星座任务目标分析所得结果确定星座设计参数;将圆形对地投影等效成为正方形,通过几何...
  • 本申请公开了一种温度场数据的确定方法、装置、设备,涉及盐穴储气库建设技术领域。在获取目标盐穴储气库内设置的井筒的结构参数以及目标盐穴储气库内的卤水的物理参数之后,基于结构参数以及卤水的物理参数,确定卤水在井筒内的温度场数据;卤水在井筒的温度...
  • 本发明涉及金属加工技术领域,具体为基于铰链型钢轧制过程的金属流动及孔型研究方法,将铰链型钢轧制工艺制成的成品按K14……K3、K2、K1命名,并逐一建模,包括如下步骤:S1:进入ABAQUS中利用part模块创建几何模型。该基于铰链型钢轧制...
  • 本发明公开了一种应变计结构参数多目标协同优化方法,具体涉及目标优化技术领域;是通过采用实验设计法随机抽取多个结构特征参数组合,构成样本参数集;利用蒙特卡罗法进行随机扰动处理,生成扩展参数集;分别建立灵敏度预测模型和寿命衰减模型,并对扩展参数...
  • 本发明公开了一种压紧系数对聚丙烯粗化膜电容器电场影响的仿真方法。包括构建目标聚丙烯粗化膜电容器卷绕结构的三维仿真模型;在三维仿真模型中添加电流物理场,并分别为三维仿真模型中的聚丙烯薄膜、苄基甲苯绝缘油、铝箔电极设置相对介电常数和电导率和全局...
  • 本发明的多模态融合与量子优化的钢管混凝土拱桥检测系统及方法,用于桥梁结构健康监测。系统包括多模态数据采集模块、量子优化数据融合模块、缺陷自生长模拟损伤预测模块、低功耗智能传感器网络及量子安全远程监测模块。本发明的多模态数据采集模块融合超声波...
  • 本发明公开了一种蒙特卡罗方法求解中子噪声问题的加速方法,包括:1.基于堆芯参数构建中子输运临界问题并计算噪声源项,求解中子噪声问题;2.将迭代阶段预划分为加速代、收敛代、冗余代及统计代;3.在加速代,采用较少粒子数模拟实现噪声裂变库粒子实部...
  • 本发明公开了一种基于约束超体积期望的昂贵约束多目标优化方法及系统,首先初始化种群并训练代理模型;然后计算种群收敛性最好的解与其约束违反程度的相关系数,并分类处理;接着在代理模型上进行优化,并利用基于约束超体积期望的填充准则选择新解进行评估并...
  • 本发明公开了一种基于物理数据驱动的车桥耦合系统的行车安全评估方法,首先对车桥耦合系统进行图结构化,生成图结构,图结构中的节点包括有车桥耦合系统中的列车节点、桥梁节点和桥墩节点,各个节点均被赋予特征向量,然后构建图同构网络模型并进行训练,最后...
  • 本发明公开了一种基于物理驱动的高速列车的动力学响应预测方法,首先对车桥耦合系统进行图结构化,生成图结构,再将每个时刻t所有节点的向量投影到同一个维度,然后再在时间维度上面拼接,合成整个图结构的特征矩阵,然后构建图神经网络模型用于预测高速列车...
  • 本发明涉及相控阵波束综合领域,提供一种基于深度强化学习的阵列波束空域综合方法,包括:搭建阵列波束综合训练平台;构建阵列波束综合优化问题数学求解方程,确定深度强化学习训练数据及阵列波束空域综合网络模型;按照空域扫描角度范围间隔固定角度更新训练...
  • 一种基于卷积神经网络优化模型的粮食运输中的粮情检测方法,其具体步骤如下:(1)参数设置;(2)数据集采集与处理;(3)模型构建:采用改进后的多目标帝企鹅优化算法构建卷积神经网络回归模型,以模型参数量以及模型对预测值与实际值之间的差异程度为优...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的采煤沉陷InSAR相位滤波方法及模型,属于相位滤波领域。构建MCR‑PFNet的模型,针对采煤沉陷InSAR数据中的噪声问题进行相位滤波,通过MCR‑PFNet模型在编码和解码路径中引入了多头自注意力模块和CB...
  • 本发明涉及风速预测技术领域,尤其涉及一种面向多风扇矩阵的空间风速建模预测方法及系统,建模预测方法包括搭建三排三列初始测量风扇矩阵,在中心风扇上多个设定映射位置前方间隔相同距离分别设置若干测点,在初始测量风扇矩阵不同风扇转速组合下获取测点对应...
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