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  • 本发明提出了一种数据标签自动生成方法及系统,方法包括:预设数据标签生成库和数据标签生成模型;获取待生成数据标签的数据数量,优先基于数据标签生成库生成数据标签,若基于数据标签生成库无法生成数据标签或基于数据标签生成库生成数据标签的数据量达到第...
  • 本申请公开了一种代码采纳情况的确定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,包括采用向量检索的方式确定目标对象提交的第一代码和人工智能生成的第二代码之间的相似度。以及将第一代码和至少一个第二代码输入大语言模型中,基于大语言模型的输...
  • 本发明公开了智能计量箱运行异常检测方法,具体涉及电力信息化技术领域,基于计量箱运行数据构建行为上下文信息组,匹配历史行为演化模板以判断是否激活异常意图评估流程;若激活,生成行为链序列并计算意图合理性可信指数;提取电气特征与环境变量计算上下文...
  • 本申请涉及机场基础设施监测技术领域,尤其涉及一种基于QAR数据的机场道面状况智能识别方法及系统,方法包括:获取目标机场全部飞机的QAR数据,对QAR数据进行预处理,得到飞机在目标机场滑行阶段的有效数据段;在有效数据段中提取竖向加速度数据,根...
  • 本公开提供一种数据分类方法、装置、设备、介质和产品,涉及数据处理技术领域,包括:通过量子电路将用于QSVM模型训练的数据特征向量转化为数据特征向量对应的量子态;基于量子态的内积计算量子核函数,并构建对应的对偶优化目标函数;基于对偶优化目标函...
  • 本发明提供了一种基于大语言模型的业务自动化处置方法及相关装置,本发明涉及业务处置领域,方法包括:基于业务系统所存储的业务数据建立业务知识图谱;基于输入业务系统的历史请求信息和与历史请求信息对应的语义特征构建训练集,对大语言模型进行训练,得到...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的MBOM物料消耗指标监控方法、系统、介质及设备,属于航空智能制造的技术领域,获取MBOM物料消耗数据,按物料类型对消耗数据进行分类,并结合时间段基于责任单位划分,形成消耗数据集。基于消耗数据集,训练得到线性回归...
  • 本发明公开了一种高熵合金力学性能预测模型的构建方法,包括:构建高熵合金模型集,包括定义高熵合金组份的比例分配,确定组份结构,一组组份结构对应一个高熵合金模型;对高熵合金模型进行力场参数设置稳定构型;通过拉伸过程模拟获取所述高熵合金模型的力学...
  • 本申请公开了一种基于核密度的无权重健康度评估方法、设备及介质,涉及物联网技术领域,方法包括:获取设备健康度评分指标数据,并对设备健康度评分指标数据进行核密度适用性分析,以确定指标综合评分适配样本;对标准核密度估计函数进行边界修正,以得到核密...
  • 本发明公开了基于数据挖掘的退火炉故障预测控制系统及方法,涉及工业自动化控制技术领域,本发明通过对退火炉的历史数据进行分析,从而获取目标时间;以获取的目标时间为基准对历史数据进行进一步分析,计算水垢厚度阈值和磨损特征值,进而计算得到故障程度阈...
  • 本发明公开了一种变压器设备故障诊断方法、系统、设备及介质,涉及电力设备检测技术领域,所述方法包括整合变压器设备的各类运行故障案例,构建初始问答对样本集并输入预设大模型中进行训练,在训练过程中引入预设的动态知识抽取器对初始问答对样本集进行文本...
  • 本发明提供一种配电终端健康状态预测方法、装置和电子设备,属于配电终端智能运维技术领域。其中方法包括:获取配电终端的待测多源监测数据;将所述待测多源监测数据输入至配电终端健康状态预测模型,得到所述配电终端健康状态预测模型输出的配电终端健康状态...
  • 本发明提供了一种基于Transformer的通道聚类的电梯风险预警方法,其通过时序分解模块将多变量时序数据拆解为趋势项和季节项,通过对其在频域空间中具有内在相似性的通道进行聚类,采用带有路由机制的交叉注意力模块,实现聚类内与聚类间的通道交互...
  • 本申请涉及能源数据处理技术领域,特别涉及一种基于规则性约束的新能源风光样本数据处理方法及装置,其中,方法包括:建立一种规则插值模型,针对新能源风电与光伏系统在复杂环境下容易出现的数据缺失进行插值补充;建立基于拓扑感知局部可逆注意力机制的数据...
  • 本申请涉及一种电磁背景噪声的动态归零和抑制方法、装置、设备和介质。所述方法包括:对电磁背景噪声进行初始化,给每个频点初始化两个模态;每个模态包括:均值、方差以及热度;根据预设周期采集电磁背景噪声,当获取到电磁背景幅度值后,根据每个频点的幅度...
  • 本申请提供了一种基于多模态学习的多模态音视频体验质量评价系统,包括:音视频素材处理模块、主观质量评分标注模块和模型训练模块。通过音视频素材处理、主观质量评分标注及模型训练三大模块协同工作,解决了传统单模态评价模型无法捕捉音视频协同作用、主观...
  • 本发明涉及属于故障预测技术领域,涉及一种基于图融合与多阶段学习的闪速炉故障预测方法,包括:建立静态图和动态图,根据静态图和动态图,描述传感器数据之间的影响强度和动态变化,获取时空特征;将时空特征输入Transformer编码模型,获取预测数...
  • 本申请公开了基于自监督Swin Transformer和迁移学习的飞行器旋涡识别训练方法、装置、设备及介质,涉及流体仿真大数据智能分析技术领域,包括:获取目标飞行器的非规则网格速度场数据;将非规则网格速度场数据转换为笛卡尔网格速度场;通过旋...
  • 本发明涉及自动驾驶感知硬件功能失效监测方法,同时涉及自动驾驶感知硬件功能失效监测装置,属于深度学习技术领域。所述方法包括:基于编码器对感知硬件数据压缩,获取对应的低维潜在表示;根据感知硬件数据潜在表示的隐变量,建立感知硬件数据模型;引入感知...
  • 本发明公开了一种自适应交叉验证雷视数据融合方法及系统,涉及水文监测领域,包括S1、采集时间窗口内的雷达数据R以及视频数据V,分别计算获取雷达数据R和视频数据V的中位数绝对偏差MAD;S2、构建离群点比例的权重计算模型,获取数据的可靠性权重W...
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