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  • 本发明提供一种基于智能控制的金属废料回收处理方法,涉及金属废料回收技术领域。包括:S1:收集多角度金属废料图像和金属质量;S2:从金属废料图像中提取金属废料的颜色特征和纹理特征;S3:根据金属废料的颜色和纹理使用梯度提升树模型对金属废料进行...
  • 基于多模态算法的金属包装智能感知预警方法,采用图像分析来完整验证整个金属包装物的宏观是否存在缺陷。最后通过多模态算法,建立上述多维数据与金属包装的好坏,一旦发现异常,系统会自动触发预警机制,提醒操作员或相关人员及时采取措施。进而能够提高经济...
  • 本发明涉及图像处理和计算机视觉技术领域,公开了一种基于小波多频段通道注意力的桥梁表观病害检测方法,通过获取待检测的桥梁表观病害图像,输入至预先经过训练的桥梁表观病害检测模型,得到待检测的桥梁表观病害图像的病害定位检测结果;该桥梁表观病害检测...
  • 本发明涉及零件表面缺陷技术领域,具体涉及一种工业用零件表面缺陷识别系统及识别方法,所述系统包括:高分辨率工业相机:用于采集工业用零件表面图像,所述工业相机配置有自动调焦及光源补偿模块,以保证在不同光照环境下获取清晰图像;图像预处理单元:包含...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为基于图像数据分析处理的机械铸件检测方法及系统,包括以下步骤:获取铸件图像灰度值,按灰阶标准分类,生成多层图像结构与分层图谱,设网格统计像素成密度序列,提取趋势区域建索引表,提取多角度图像边界点匹配交点成坐标...
  • 本申请涉及机器学习技术领域,本申请提供一种融合正负文本子图的图像分类预测方法,其特征在于,包括:获取用于小样本图像分类的数据集,对数据集进行处理、清洗和打包,构建训练集、验证集和测试集;构建基于正负文本图提示的GraphPromptAdap...
  • 本申请公开了一种门把手质量检测方法、系统、设备、介质及产品,涉及质量检测领域,该方法包括:扫描门把手,得到第一图像;获取参考图像;采用图像差异检测算法基于第一图像和参考图像得到门把手的划痕潜在区域;采集划痕潜在区域图像,得到第二图像;采用深...
  • 本发明公开了一种用于建筑材料类别的智能识别系统及方法,属于建筑材料识别技术领域,该系统包括组合光发射模块、图像采集模块、数据处理模块和识别结果输出模块,组合光发射模块发射包含多种不同波长光的组合光,图像采集模块采集建筑材料在组合光照射下的图...
  • 本发明公开了一种混合卷积‑柯尔莫哥洛夫‑阿诺德网络模型及分类方法,涉及图像分类技术领域,模型包括预处理模块、多尺度特征提取模块、空间特征提取模块、两组KAN分支、融合模块和全局平均池化层;预处理模块,提取初步特征图;多尺度特征提取模块,提取...
  • 本发明涉及一种基于1D‑CNN的双波段融合高光谱亚麻籽不完善粒识别方法,其核心在于通过可见‑近红外(400‑1000nm)和短波红外(1000‑2000nm)双波段高光谱成像系统同步采集霉变粒、破损粒、热损伤粒、发芽粒和正常粒样本数据,经黑...
  • 本申请涉及遥感探测技术领域,提供了一种多源遥感数据处理方法、装置、存储介质与计算机设备,方法包括:解析不同的遥感设备的上传数据以获取遥感数据;根据数据接入规则将所有的遥感数据统一接入至数据管理系统中,其中,数据接入规则定义了数据格式、数据编...
  • 本发明公开了基于高分辨率遥感影像的城市下垫面类型提取方法,针对传统分割方法依赖人工参数、阴影干扰显著及分类模型精度不足的问题,通过空间纹理信息熵与光谱异质性指标构建多目标优化函数,采用非支配排序遗传算法实现最优分割尺度自动选取,通过多尺度分...
  • 本发明公开了基于多模态协同学习的实时视频异常行为检测方法,包括如下步骤:S1、通过摄像头、麦克风和环境传感器采集视频、音频和环境数据;S2、对采集的多模态数据进行预处理;S3、采用改进的多模态变分自编码器,生成多模态特征向量;S4、将多模态...
  • 本申请提供一种视频翻译方法,包括:获取原始视频内容并转录为原始语言文本;将所述原始语言文本翻译为目标语言文本;基于语速控制机制,对所述目标语言文本进行调节,使得目标语言文本的发音时长与原始语言文本的发音时长趋于一致;将经调节后的目标语言文本...
  • 本发明提出一种基于物理驱动时空建模的生成视频检测方法、装置、设备及介质,基于物理驱动时空建模视频的归一化时空梯度特征,以增大真实视频和生成视频时空梯度特征的类间距离以及缩小真实视频和生成视频的类内距离为优化目标,训练度量模型的深度核网络,解...
  • 本申请公开一种驾驶员状态确定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及车辆检测技术领域。方法包括:基于采集到的车内驾驶员的目标面部图像数据和训练好的微表情识别模型,确定车内驾驶员在当前时刻的目标微表情类型;基于预设自然语言处理算法,对采集到的车内...
  • 本发明属于果皮条纹分析技术领域,提供了一种西瓜条纹表型检测方法,包括:YOLOv8s神经网络改进、西瓜条纹图像采集、光照校正与光照补偿、条纹检测以及检测结果后处理;本发明通过对YOLOv8s神经网络进行改进,提高了模型的推理速度、特征提取的...
  • 本发明为一种智能输液监控系统,涉及计算机处理技术领域,包括:图像获取及特征提取模块、获取第一图像和第二图像,所述第一图像包含患者腕带或输液单上的医嘱条码,第二图像包含输液袋/瓶或包装盒的包装条码;数据预处理模块,通过预训练的第一分割模型定位...
  • 本申请公开了笔画拆分方法及其装置。属于计算机字体技术领域。该方法的实施例包括:从汉字的字体文件中,提取矢量轮廓数据,矢量轮廓数据包括汉字的形状信息和结构信息;基于矢量轮廓数据,对汉字的轮廓进行骨架提取和曲率分析,得到汉字的笔画单元;将矢量轮...
  • 本申请公开了一种换衣行人重识别方法、装置、设备、介质及产品,涉及目标检测技术领域,该方法包括:将目标视频数据中各行人的外观特征分解为身体结构特征和衣物可变特征;基于目标视频数据,采用训练过的时空图卷积网络生成步态周期内关节点运动的时空动态特...
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