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  • 本申请公开了一种物联网灯具的分类方法、系统、设备及介质, 其中, 该方法获取若干个物联网灯具的感应数据集, 所述感应数据集包括若干个触发时间戳;对所有所述感应数据集进行间隔特征提取, 得到每个所述物联网灯具的特征数据集;对所有所述特征数据集...
  • 本发明涉及表面粗糙度检测技术领域, 具体涉及一种地坪平整度检测方法及系统, 通过确定样本集中的各个类别, 根据每个基分类器对每个类别的错分率, 确定各个类别中的目标类别以及每个目标类别对应的第一基分类器, 并确定每个目标类别对应的第一基分类...
  • 本发明涉及导航技术领域, 具体提供一种基于循环神经网络的机载塔康设备状态在线评估方法, 包括:根据历史二级指标数据通过训练后的循环神经网络获得一级指标历史数据, 根据一级指标预测值的历史数据计算一级指标的预测值可信度, 获得各个一级指标的预...
  • 本发明公开了一种基于语义相似度计算的短信模板智能识别方法及系统, 涉及信息与通信技术领域, 通过语义向量化与相似度计算, 实现请求短信与模板库的自动匹配;结合语义扩展、结构约束与动态反馈机制, 提升匹配准确性与鲁棒性;引入多层次模型与类别特...
  • 本申请提供一种大脑认知状态分类模型的训练方法和训练装置。该方法包括:获取与大脑认知状态相关的第一信号和第二信号;将该第一信号输入至第一神经网络, 得到该第一信号的第一特征, 以及, 将该第二信号输入至第二神经网络, 得到该第二信号的第二特征...
  • 本发明涉及考虑过载严重度限制的风电并网线路关键线档识别方法及系统, 属于架空输电线路载流容量评估技术领域。通过构建关键线档识别优化模型, 在以TRCS作为线路热定值的条件下, 确定所需的最小关键线档数量及其最优位置, 以保证线路达到可接受的...
  • 本发明公开了基于多视图动态加权的自适应脑电信号识别方法及系统, 涉及脑电信号识别技术领域, 包括:对预处理后的源域EEG数据进行对齐, 并在对齐后的数据基础上, 采用傅里叶变换替代方法进行数据增广, 生成两个不同视图的EEG数据, 并训练E...
  • 本公开实施例涉及数据预处理领域, 公开了一种综合数据预处理方法、系统、设备及存储介质, 所述方法包括:采集待进行预处理的综合数据;对所述综合数据进行分类处理, 并输出分类处理数据;对所述综合数据进行缺失值的检测和补全, 并输出缺失值补全数据...
  • 本发明提供一种实时调度监控与验证系统。该实时调度监控与验证系统, 包括, 数据采集模块, 用于从传感器中实时采集运行数据, 数据预处理模块, 用于对采集的数据进行去噪、缺失值填补以及标准化处理, 并建立数据预处理模型, 数据处理与分析模块,...
  • 本发明提供一种融合冠豪猪优化最小二乘支持向量机的航空发动机气路部件故障诊断方法与系统, 该方法通过模拟冠豪猪四阶段防御行为实现动态参数优化, 在LSSVM的参数空间(如核函数参数、正则化参数)中进行全局搜索并平衡局部开发, 避免传统优化方法...
  • 本发明公开了一种基于时序数据的土地覆盖分类方法, 获取多光谱影像数据, 根据研究区域的地理边界裁剪后, 通过波段叠加提取研究区域地表反射率数据;通过计算归一化差值植被指数与缨帽变换湿度分量, 捕捉地表植被物候与土壤湿度;基于时序差异性评价指...
  • 为了解决现有针对袜机的故障诊断方法存在诊断准确性较低、适用范围小、的技术问题, 本发明提出了一种基于物联网技术的纺织机多模态远程故障诊断方法。本发明构建了可对多模态数据进行处理进行故障识别的故障诊断系统, 该故障诊断系统包括针对不同模态数据...
  • 本发明公开了一种基于多数据信号的航空器故障检测方法及系统, 涉及低空飞行航空器故障检测技术领域, 该方法包括获取目标航空器在飞行过程中的飞行数据;提取声音数据、加速度数据、控制数据以及环境数据中的声音信号、振动信号、控制信号以及环境信号;对...
  • 本发明公开了一种基于多故障信息融合的开关柜局放故障识别方法, 包括:建立开关柜内不同局部放电故障模型, 对不同模型产生的局放信号利用多种传感器进行数据采集;将采集到的多故障多信源的信号数据划分训练集与测试集;使用LMS‑小波变换法对信号数据...
  • 本发明公开了一种基于特征图与自适应多通道图注意力学习的配电系统状态估计方法, 先构建基于特征图与自适应多通道图注意力学习的状态识别模型, 然后通过采集的数据训练该模型, 在训练过程中, 通过聚合k近邻图和不准确的配电网拓扑, 采用自适应多通...
  • 本公开提供一种意图识别模型的训练方法、识别方法、装置、设备和介质, 包括:获取飞行设备中传感器在历史时刻下采集的相对于空中目标的第一目标意图特征;利用SSA对RBF神经网络模型进行参数优化, 得到RBF神经网络模型的最优参数;基于RBF神经...
  • 本公开可以包括对预训练神经网络处的数据进行的用于分类的方法和系统。预训练的神经网络可以基于数据确定一个或多个置信水平。一个或多个置信水平中的每一个可以与类别和评估区间相关联。如果所确定的一个或多个置信水平中的至少一个落入其相关联的评估区间内...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的局部放电模式识别方法、系统、设备及介质, 方法包括采用多层卷积结构, 生成特征图;对特征图边界进行填充, 以保留输入样本边界处的信息特征;通过注意力机制动态分配特征图的通道与空间区域的权重, 得到权重特征图...
  • 本发明提出了一种用于外骨骼机器人的运动意图分析方法。系统首先同步采集髋、膝关节扭矩信号、足底压力及座椅反力;随后提取关节力矩及其变化率、压力中心位置与速度、足底总压力等特征并归一化。将最近若干帧特征组成滑动窗口输入预测函数, 预测函数由物理...
  • 一种基于无监督领域自适应的水面目标和水下目标分类方法, 它属于水声目标深度分类技术领域。本发明解决了在小样本条件下, 传统深度学习方法的泛化性及目标分类性能差的问题。本发明构建的分类模型引入了声场仰角结构仿真数据来辅助训练, 并通过对抗训练...
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