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  • 本申请公开了一种问答处理方法、系统、装置、电子设备及计算机存储介质。其中, 该方法包括:终端响应于用户针对问答页面的交互操作, 生成包括查询文本的问答请求, 将问答请求发送至服务器;服务器接收终端发送的问答请求, 获取问答请求对应的目标问答...
  • 本发明公开了一种基于元上下文学习的大型语言模型软件运维日志解析方法, 所述方法步骤如下:S1:原始日志预处理, S2:日志聚类与代表性数据集构建, S3:元上下文训练数据构造, S4:大型语言模型元上下文训练, S5:解析推理数据集构建, ...
  • 本发明涉及自然语言处理领域, 提供一种基于子图结构感知的知识图谱归纳推理方法及系统、电子设备, 方法包括基于预先构建的知识图谱中的中心三元组, 进行若干次带重启的有偏随机游走迭代之后, 得到知识图谱的动态子图, 中心三元组为知识图谱中的任意...
  • 一种人工智能模型的训练方法、电子设备和存储介质。该人工智能模型的训练方法包括:获取三维围棋的对弈规则;基于对应于三维围棋的围棋模型以及对弈规则, 对人工智能模型进行训练, 其中, 三维围棋包括分属对弈双方的多个棋子和用于落子的棋方, 棋方包...
  • 本发明涉及人工智能与自然语言处理技术领域, 公开了一种对话生成方法和系统。方法包括:获取场景信息和目标角色的初始性格向量, 并基于场景信息获取目标历史交互信息;基于初始性格向量、目标历史交互信息和预设大语言模型, 生成若干候选对话;基于预设...
  • 本说明书实施例提供一种针对提问信息处理请求进行处理的方法及装置, 方案包括:接收客户端发送的提问信息处理请求;确定大语言模型与业务处理能力标识对应的模型配置信息;模型配置信息包括模型参数信息以及与模型参数信息对应的模型角色信息, 模型角色信...
  • 本发明实施例提供了一种多轮对话问题改写方法、装置、设备及介质, 所述方法包括:获取初始记忆矩阵;记忆矩阵的行表示不同轮次的历史对话对应的特征向量, 记忆矩阵的列表示所述特征向量的长度;获取当前轮次对话文本;当前轮次对话文本包括当前轮次问题;...
  • 本申请公开了一种预训练大模型构建方法及其装置, 涉及因果推断领域, 所述预训练大模型构建方法包括:构建第一因果干预模块、第二因果干预模块和第三因果干预模块;第一因果干预模块根据无混杂情况的因果图构建;第二因果干预模块根据后门调整情况的因果图...
  • 本发明提供了一种竞争性假设检验博弈下的最佳安全策略求解方法, 属于博弈论与决策科学的交叉技术领域。本发明方法从输入两种假设对应的概率密度分布与信号空间, 到计算极大偏0信号和极大偏1信号、构造最佳安全策略截止时刻的起始迭代阈值并反向迭代计算...
  • 本发明提供一种多模态融合的道路拓扑推理方法和系统, 将提取的车道掩码转换为历史点云中的语义种子点, 基于语义种子点进行伪标签设置。基于具有伪标签的历史图像和历史点云进行模型训练得到车道检测模型。利用车道检测模型从实时图像和实时点云中获得车道...
  • 本发明涉及一种基于因果推理的检索增强生成模型微调方法及系统, 该方法包括以下步骤:步骤A:建模因果关系, 以揭示输入变量对相关知识提取与无关知识过滤的影响机制;步骤B:定义知识收益分数(KGS), 并通过专家标注或自动化评估计算知识收益分数...
  • 本公开提供了一种推理模型的训练方法及装置、推理问题的处理方法及装置, 涉及人工智能领域, 具体涉及自然语言处理、大模型和深度学习技术领域;获取训练样本集合, 所述训练样本集合中的训练样本至少包括样本推理问题、所述样本推理问题对应的参考推理链...
  • 本发明提供了一种基于混合精度的端边云多级推理方法, 包括:量化感知步骤, 实时监控推理任务的当前计算需求和当前资源状态, 根据所述当前计算需求和所述当前资源状态选择对应的计算精度, 所述精算精度包括低精度、中精度、高精度和/或混合精度;混合...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 具体提供了一种基于改进混合专家架构的大语言模型的数据处理方法。该方法包括:将输入的查询信息通过语义理解模块进行处理, 得到理解结果;基于理解结果以及预存的知识图谱, 将查询信息发送给对应的多个专家模型, 由专家...
  • 本发明涉及一种基于大语言模型的网络协议智能提取方法及应用, 以网络协议规范文本为分析对象, 初始化各个候选提示词, 并构建大语言模型依据候选提示词实现网络协议规范文本提取应用下准确性、格式合规性、覆盖率三项指标的评分考量, 以循环迭代下配合...
  • 本发明总体涉及基于特定计算模型的计算机系统, 具体涉及语言推理服务器、用于语言推理的方法、用于视觉语言大模型推理的系统、介质和产品。一种语言推理服务器包括计算资源、大语言模型、缓存池和任务调度组件。任务调度组件响应于检测到大语言模型需要执行...
  • 本申请提供了一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备和存储介质, 该方法可以应用于手机、平板电脑等电子设备, 该方法通过获取的目标问题和目标问题对应的相关信息, 确定目标问题对应的目标处理策略, 以基于目标问题对应的目标处理策略, 确定并输...
  • 本申请提供了一种针对多智能体对抗博弈的防御分配方法、装置及电子设备, 该方法包括在当前时刻的未分配的防御方智能体集群中选择多个候选防御联盟;基于构建的零和博弈目标函数, 攻击方以最大化入侵目标保护区域的攻击智能体数量为目标, 且防御方以最小...
  • 本发明涉及一种基于多模态大模型和GraphRAG的工艺设计标准智能问答系统及方法, 属于人工智能及工艺设计领域。该系统通过多模态大模型对GB二维表图片进行智能解析, 提取国标号、名称、介绍及表格数据, 并将其转换为结构化JSON格式;结合图...
  • 本申请提供了一种模型训练及信息答复方法、设备、存储介质及程序产品, 涉及计算机技术领域。该方法包括:基于第一训练样本对基座模型进行持续预训练, 得到基础模型;基于第二训练样本对基础模型进行冷启动监督微调训练, 得到第一监督微调模型;基于第三...
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