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  • 本发明涉及图像处理技术领域, 公开了一种稀疏先验引导和频域信息融合的水下图像增强方法, 包括构建水下图像增强网络并训练, 将原始图像输入红色通道直方图均衡化先验引导网络, 获取先验权重图;采用稀疏先验融合模块分析先验权重图, 捕捉图像全局像...
  • 本发明属于图像数据处理技术领域, 具体涉及一种航天航空零件检验用图像增强方法及系统, 其方法包括:基于灰度值和局部纹理特征将像素点划分为多个类别, 进而划分为基础灰度值和非基础灰度值;根据非基础灰度值涉及的类别的数量修正其初始频率, 并进行...
  • 本申请提供一种用于智能图像处理的图像增强方法和系统, 其中, 该方法包括:获取低光照环境下的原始图像数据, 所述原始图像数据包括灰度级分布数据;对所述灰度级分布数据执行自适应直方图均衡化处理, 生成均衡化图像数据;基于所述均衡化图像数据中各...
  • 本发明公开了一种接触网吊弦抓拍装置的图像增强与防抖动方法, 涉及图像处理、机器学习技术领域, 接触网吊弦抓拍装置安装在列车上, 包括摄像机和图像处理模块, 图像处理模块内置图像防抖动稳态处理和增强方法, 包括以下步骤:摄像机拍摄吊弦图像并将...
  • 本申请提供了一种图卷积神经网络和注意力的图像融合方法及存储介质, 其中, 该方法包括:获取第一图像以及第二图像;将第一图像以及第二图像输入图像融合模型中的编码器模块进行编码处理, 得到第一图像在多个尺度下的特征以及第二图像在多个尺度下的特征...
  • 本发明公开了一种应用于语音驱动人脸视频生成的牙齿区域增强方法及装置, 该方法包括:获取原始视频帧, 并对嘴部区域进行裁剪, 生成待修正的牙齿区域图像帧;将待修正的牙齿区域图像帧输入到预先训练的牙齿矫正医师网络中, 得到修正后的牙齿区域图像帧...
  • 本发明实施例提供一种基于多源融合的动态清晰度优化方法及系统, 属于图像处理技术领域。所述方法包括:对原始图像数据进行图像信号处理, 生成基础优化图像;基于惯性测量单元数据确定运动状态信息, 基于运动状态信息调整图像信号处理的控制参数, 并将...
  • 本申请公开了一种低照度场景下红外与可见光图像融合方法、设备、介质及产品, 涉及多模态图像融合技术领域, 该方法包括获取低照度场景下的红外和可见光图像;统一红外和可见光图像的尺寸;将调整后的红外图像和可见光图像分别输入到密集连接网络中得到红外...
  • 本发明公开了基于时空双流网络结构和GAN的遥感图像时空融合方法, 包括:获取待融合的遥感图像, 将其输入训练后的GAN, 输出具有高时空分辨率的遥感图像;GAN中生成器的网络结构包括空间流网络、时间流网络、时空注意力模块和图像重建模块。GA...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 解决了现有技术中无法在分割与融合过程中确保目标物体与背景在光照和阴影上的一致性的问题, 提供了一种基于语义分割和光照调节的图像融合方法、装置及设备。该方法包括:获取包含待合成目标的实时图像和待合成的背景图像;对...
  • 本公开提供了一种图像处理方法, 包括:获取初始样本对, 初始样本对包括待处理图像和目标图像;根据待处理图像中像素的像素值和目标图像中对应位置上像素的像素值确定融合像素值;根据融合像素值调整待处理图像, 得到融合图像;根据融合图像和目标图像确...
  • 本申请提供了一种基于三鉴别器生成对抗网络的多源图像融合方法, 该方法包括:首先对可见光RGB图像进行色彩空间转换得到YCbCr, 将Y通道与单通道红外图像级联成双通道组合图像;再将组合图像输入生成器得到与输入图像空间尺寸相同的单通道融合亮度...
  • 本发明提供了一种基于高斯模糊的声学图像处理方法及系统, 涉及局部放电技术领域。方法包括:获取待测区域的第一声学成像数据和可见光图像数据, 根据所述待测区域的第一声学成像数据进行聚类分析得到目标区域的第二声学成像数据;根据所述第二声学成像数据...
  • 本发明公开了多帧融合的固定图像噪声动态补偿系统及方法, 具体涉及图像处理技术领域, 用于解决现有独立噪声补偿导致融合边界噪声带伪影的问题;通过获取不同成像参数的多帧图像序列并识别亮度梯度剧变的过渡区域, 建立像素级成像参数差异度与融合权重的...
  • 一种多焦距图像融合方法、装置、设备及可读存储介质, 多焦距图像融合方法包括:获取多幅图像;对每幅图像分解, 得到每幅图像的低频子带和高频子带;针对每个位置, 使用每幅图像处于该位置的像素的权重乘以该位置的像素对应的低频子带系数后求和, 得到...
  • 本发明涉及基于状态选择特征聚合的免配准医学图像融合方法, 属医学图像融合领域。本发明包括:将待融合的未配准多模态医学图像输入分块特征编码模块得到分块编码特征;利用mamba模型将全局偏移信息聚合到状态特征中;将状态特征作为基准, 选择每个分...
  • 本发明公开了一种轻量级的端到端的红外可见光自适应图像融合方法, 应用于图像处理技术领域, 包括:获取配准后的红外和可见光图像以及红外和可见光图像的临时融合GT图像, 并进行图像预处理;构建轻量级的端到端的红外可见光自适应图像融合网络模型, ...
  • 一种多通道内窥镜图像特征增强方法、设备和介质, 医学图像处理技术领域, 主要步骤包括:内窥镜图像获取;图像预处理;基于组织光谱特性‑病理学对应关系模型, 对各光谱通道进行对应的生物组织特征增强解析;多通道融合;以及基于组织病理学指导进行自适...
  • 一种多光谱内窥镜图像智能融合方法, 涉及医学图像处理技术领域, 主要包括以下步骤:图像分通道定向增强;确定图像融合网络设计的目标;以U‑Net网络架构为基础, 引入多专家编码器、医学先验增强的跨通道注意力机制、病灶自适应的光谱注意力解码器、...
  • 本发明涉及一种动态点云的时空质量增强方法, 包括:将点云数据输入至训练后的时空质量增强模型实现动态点云的时空质量增强;训练后的时空质量增强模型包括双向帧间特征提取分支、空间特征提取分支以及时空特征融合模块;通过双向帧间特征提取分支和空间特征...
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