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  • 本发明提供了一种管道图像分类方法、装置及电子设备, 包括:采集管道图像;提取管道图像的第一图像特征向量;根据第一图像特征向量、多个字典数据库以及多个字典数据库的终态稀疏向量, 计算第一图像特征向量与多个字典数据库之间的误差值;从误差值中筛选...
  • 本申请涉及缺陷检测技术领域, 特别是涉及一种电子束缺陷检测分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取检测图像以及参考图像;比对像素差值, 确定候选缺陷点;基于预构建的分类模型对候选缺陷点对应的图像区块进行分类处...
  • 本发明涉及泥浆泵监测技术领域, 公开了一种基于图像识别的泥浆泵作业状态识别方法及系统, 从不同角度全面采集泥浆泵在运行过程中的实时图像, 得到原始图像;采用自适应直方图均衡化与频域滤波对原始图像进行预处理, 得到预处理图像;将预处理图像输入...
  • 本发明属于半导体芯片检测技术领域, 本发明提供了一种半导体芯片表面缺陷检测方法及系统, 包括:采集半导体芯片的芯片图像整合为芯片图像序列, 并识别芯片图像内的疑似缺陷区域, 在芯片图像序列内疑似缺陷区域进行匹配得到匹配组, 根据匹配组判断疑...
  • 本发明提供了一种基于特征解耦与动态图构建的多模态脑网络分类方法, 涉及人工智能技术领域, 所述方法包括:获取待测人员的功能磁共振成像数据和结构磁共振成像数据, 根据功能磁共振成像数据和结构磁共振成像数据得到多模态脑网络数据, 基于预设的多模...
  • 本申请提供了基于AR设备的智能巡检方法及系统, 涉及智能巡检的技术领域, 所述方法包括:获取目标设备的实时运行数据、历史运行数据、实时图像以及历史图像, 为历史运行数据和图像添加类别标签;采用深度学习算法构建含BILSTM子模型和CNN子模...
  • 本发明公开了一种基于多任务学习的农作物病虫害识别方法和系统, 首先构建包含多尺度特征信息融合模块、疾病检测分支和严重程度分类分支的农作物病虫害识别模型;通过预处理输入叶片图像, 由多尺度特征信息融合模块提取并融合多尺度特征图;疾病检测分支利...
  • 本发明公开了一种基于多模态迁移学习与时间编码的能见度回归预测方法, 涉及人工智能技术领域。方法步骤如下:S1依光照特性分时段划分数据集, 各时段拆分为训练集、验证集和测试集;S2对数据集进行预处理;S3构建含预训练深度学习网络、时间编码模块...
  • 本发明属于卷烟生产控制技术领域, 具体涉及一种基于图像的卷烟机剔除梗签重量检测方法, 采用如下步骤:在卷烟机剔除梗签的过程中, 按设定的条件通过图像采集装置获取剔除梗签的图像信息;对采集到的图像信息进行预处理, 以提高图像质量;从处理后的图...
  • 本申请提供一种训练模型的方法、图像处理方法和电子设备, 该训练模型的方法包括:在每一轮次的训练中, 利用第一数据、第二数据和第三数据中的至少两个更新待训练神经网络模型的权重, 从而得到训练后的神经网络模型;第一数据包括一个待训练图像和该待训...
  • 本申请实施例提供了一种视觉文本预训练模型的训练方法、装置、设备及介质, 属于人工智能技术领域。该方法包括:将获取到的样本视频和样本文本输入至初始多模态处理模型中, 对样本视频进行分割处理得到多个初始视频帧, 并从样本文本中提取得到文本特征;...
  • 本公开提供了对比学习训练方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及计算机视觉、深度学习和大模型等人工智能领域。其中的方法可包括:获取M张任意分辨率的训练图像, M为大于1的正整数, 利用视觉编码器分别确定出各训练图像的目标视觉特征;获取M段文本...
  • 本申请属于目标检测技术领域, 尤其涉及一种目标检测模型训练方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。所述方法包括:对预设的目标检测教师模型进行模型压缩, 得到与目标检测教师模型对应的目标检测学生模型;生成与输入图像对应的二值掩码;通过二值掩...
  • 本发明提供一种环境风险检测模型训练方法、检测方法、装置及存储介质, 该方法包括:将合成影像训练数据与真实影像训练数据混合得到模型训练数据;其中, 合成影像训练数据包括合成影像数据及对应的环境要素标签;合成影像数据包括基于源域影像数据所构建的...
  • 本公开提供了一种模型训练方法、装置、设备以及存储介质, 涉及人工智能技术领域, 尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型、图像处理、多模态信息处理等技术领域。具体实现方案为:将第一样本图像输入第一视觉编码器, 以将第一样本图像映射到连续的潜在空...
  • 本发明提供了一种基于领域适应的无损检测模型的构建方法及系统, 包括:S1:获取源数据和目标数据, 构建判别器以及生成器;S2:使用生成器提取源数据和目标数据的判别特征, 使用判别器判断源数据和目标数据的判别特征是否特征对齐;S3:调整生成器...
  • 本发明公开了一种生成森林火灾烟雾数据集的方法及装置, 包括以下步骤:利用无人机收集来自不同森林场景的图像并进行预处理;将收集图像输入扩散模型中进行预训练;通过文本引导生成不同季节、天气条件和地形背景下的多样化的火灾烟雾场景;对生成图像中的火...
  • 本发明提供了一种遥感数据高质量样本筛选方法、系统及存储介质, 涉及遥感影像深度学习领域, 该方法包括基于某区域的权威数据集构建低完整度的训练数据集与候选数据集;利用低完整度训练数据集训练语义分割模型;利用该模型对候选样本数据集进行预测, 预...
  • 本申请涉及数据处理技术领域, 提供一种数据增强方法、装置及相关设备, 该方法包括:获取第一正例图像样本, 第一正例图像样本基于输入生成器的第一噪声向量产生, 生成器采用线性插值对第一噪声向量进行处理;将第一正例图像样本输入至判别器得到第一判...
  • 本发明公开一种基于多模态大模型小样本开集新能源电站巡检方法, 该方法构建了多元文本可学习提示, 通过聚合任务相关的文本信息, 引导检测模型形成更细粒度的类别决策边界。由于在训练的过程中缺少真正的未知类样本, 该方法首次将未知类伪样本的挖掘看...
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