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  • 一种数据管理方法, 该方法包括:接到目标任务后, 将目标任务的数据划分出多个子数据;在TEE内存的剩余存储空间小于目标任务的数据所占内存的情况下, 按照多个子数据被执行的顺序, 将第一部分子数据缓存到TEE内存中;将多个子数据中除第一部分子...
  • 本申请公开了一种资源管理方法、装置和存储介质及电子设备。其中, 该方法包括:响应于对第一资源数据触发的资源管理请求, 获取第一资源数据对应的第一资源标识, 和第一资源数据对应的第一场景标识;按照第一资源标识和第一场景标识, 将第一资源数据存...
  • 本申请公开了一种集群资源的处理方法、装置及电子设备。涉及云计算领域, 该方法包括:获取目标资源组的目标性能指标数据, 其中, 目标资源组由至少一个集群资源构成;若目标性能指标数据中存在预测性能指标数据, 则依据预测性能指标数据和目标时间窗口...
  • 本申请提供一种基于基础设施资源的应用服务部署方法、设备及存储介质, 应用于云计算领域。该方法包括:针对多个云资源池, 获取每个云资源池中的多个基础设施资源的应用功能;基于基础设施资源的应用功能对基础设施资源进行分类, 得到基础设施资源所属的...
  • 本发明公开了一种针对硬件加速的动态卷积计算方法及架构, 涉及神经网络硬件加速的技术领域, 解决了目前计算方法及架构亟需一种能够灵活调整卷积核、步幅和填充参数的硬件架构的技术问题。该方法包括根据输入数据动态调整卷积计算任务中的卷积计算参数;根...
  • 本发明提供了一种分布式任务调度引擎1+N集群管控与横向扩容系统和装置, 包括:基于无主架构的调度平台, 所有调度服务具有相同权重, 支持通过横向增加调度节点实现调度能力的线性扩展;调度资源量化模块, 对CRON定周期任务的触发频率进行粒度化...
  • 本申请涉及一种基于边缘计算平台的计算资源匹配方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取用户设备的目标计算任务并上传至边缘计算平台;根据各边缘服务器的状态信息和目标计算任务的任务属性, 确定目标计算任务的调度方...
  • 本发明涉及一种算网融合技术研究方法及电子设备, 属于装备评估技术领域。具体步骤包括:首先采集装备运行过程中的多源数据, 并结合装备制造商的性能指标数据和用户反馈信息;随后对采集的数据进行预处理, 包括数据清洗、特征提取、归一化处理和基于主成...
  • 本申请提供一种分布式计算系统以及用于分布式计算系统的方法, 该系统包括任务管理器, 资源调度器和计算框架, 其中, 任务管理器发送并行计算任务信息给资源调度器;资源调度器根据并行计算任务信息和可用的计算节点的拓扑信息, 为并行计算任务中的各...
  • 本申请涉及计算机内存安全技术领域, 特别涉及一种基于堆簇随机化的标记内存冲突优化方法、装置及设备, 其中, 方法包括:判断是否存在堆簇内存管理需求;若存在堆簇内存管理需求, 则基于预设的分层随机化内存布局策略将预设的多个堆簇单元进行分层处理...
  • 本申请公开了一种智能运维资源调配方法及装置。该方法通过采集全链路多源数据并预处理形成多维度预处理特征, 能全面刻画系统状态, 调用混合深度学习模型可捕捉非线性关系和时序依赖, 提升预测精度, 且生成包含置信区间和特征贡献度的可解释性结果, ...
  • 本申请涉及智能家居技术领域, 公开一种基于内存回收的模型内存管理方法及装置、电子设备, 其中, 模型内存管理方法包括:对设备上的目标模型进行任务监测, 并根据任务监测结果计算模型综合指标;在所述模型综合指标超过预设阈值的情况下, 基于内存需...
  • 本发明实施例公开了一种内存管理方法及装置。本发明实施例会接收内存分配请求, 并在检测到内存池中包括空闲内存块时, 根据内存分配请求所对应的内存需求长度和内存管理链表在空闲内存块中确定至少一个待分配内存块, 再在检测到各待分配内存块的总内存长...
  • 本申请公开基于IT资产健康评估的资源调度方法、装置、介质及设备, 该方法包括:获取分布式系统中每个节点对应的资源使用数据、网络连接数据和异常信息数据, 基于资源使用数据、网络连接数据和异常信息数据进行健康度评分计算, 得到每个节点对应的健康...
  • 本申请公开了一种基于多集群多应用双向匹配的弹性伸缩方法和装置, 针对各个应用的各个第一候选方案, 根据第一候选方案中包括的应用分别部署在各个集群中的副本数量, 确定第一候选方案对应的第一评分值;针对各二个集群的各个第二候选方案, 根据第二候...
  • 本申请涉及一种虚容器资源的管理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:构建各虚容器与预设的数据结构间的映射关系;数据结构中存储有数据编码序列, 数据编码序列中的每一数据编码基于多个最低层级的虚容器的资源占用信...
  • 本申请涉及一种研发任务的研发优先级确定方法、装置和计算机设备, 涉及研发技术领域。所述方法包括:获取多个研发需求的当前研发数据集;基于每个研发需求的当前研发数据集, 更新每个研发需求的历史研发优先级, 得到每个研发需求的第一更新后研发优先级...
  • 本发明公开了一种多智能体系统及其深度强化学习负载均衡方法, 这种方式降低了智能体选择动作的复杂性, 能更容易达到整体上的性能最优。本发明将请求分配划分为两个阶段, 第一个阶段中央智能体选择数据中心, 第二个阶段本地智能体选择节点, 从而避免...
  • 本申请实施例提供了具身智能体的数据处理方法及系统、介质、设备、产品, 所述方法包括:将目标具身智能体的本体能力信息、末端执行器描述信息和校验规则信息处理为集成化配置信息;基于集成化配置信息, 构建目标数据处理平台可识别的集成化配置资源;在目...
  • 本发明公开了基于多目标协同优化的联网收费数据处理负载均衡方法, 包括如下步骤:S1、采集联网收费节点的运行数据, 并进行预处理;S2、构建节点运行状态矩阵并输入特征提取网络中, 提取节点间关联状态特征;S3、将状态特征向量集合输入图注意力神...
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