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  • 本发明涉及材料领域, 具体涉及一种用于预测材料相变行为的方法, 通过建立用于预测材料相变行为的相变判断模型, 利用能够反映待测材料外部条件变化的时间序列数据, 对待测材料的相变行为进行预测。通过建立用于预测材料相变行为的相变判断模型, 利用...
  • 本申请提供一种数据处理方法、设备、存储介质和程序产品, 其中方法包括:获取至少一个待处理节点对, 所述待处理节点对包括第一节点特征和第二节点特征;针对所述待处理节点对, 根据所述第一节点特征和所述第二节点特征生成适用于所述待处理节点对的目标...
  • 本申请提供一种图结构数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品, 其中方法包括:获取待处理的图结构数据;将图结构数据中的节点特征嵌入至双曲空间, 得到图结构数据中节点在双曲空间中的初始嵌入特征;采用预设的双曲图神经网络, 根据初始嵌入特征...
  • 本发明提供了一种面向分布式能源的配电网故障诊断方法, 涉及电网数据诊断技术领域, 其采集分布式能源的多源异构数据, 利用分层式的数据采集预处理架构, 对采集过程进行分层, 在完成采集的预处理过程后, 建立配电网的动态特性建模阶段;提取配电网...
  • 本发明公开了一种架空地线监测超声导波信号去噪方法、系统设备及介质, 方法包括获取架空地线原始信号并进行预处理;将预处理后的信号加入噪声得到混合信号;构建一个通过一维卷积神经网络和全连接层融合的去噪自编码器模型;将混合信号输入至训练后的去噪自...
  • 本发明公开了一种基于变步长最小均方误差算法的自适应滤波降噪系统, 包括信号主链路和闭环控制模块, 其中信号主链路依次集成了低噪声放大器、模数转换器和自适应滤波器, 负责信号的精确放大、高效模数转换及灵活的滤波处理;闭环控制系统则通过噪声检测...
  • 基于IHBA‑VMD‑IWT的滑坡深部变形监测数据降噪方法, 包括:采集滑坡深部变形原始信号;以样本熵为适应度函数, 采用改进的蜜獾算法对VMD分解参数进行寻优, 获得最佳组合参数, 即分解模态数K和惩罚因子α;将得到的最佳组合参数代入VM...
  • 基于HBA‑VMD联合改进小波阈值的滑坡深部变形监测数据降噪方法, 包括:采集滑坡深部变形原始信号;以样本熵为适应度函数, 采用蜜獾优化算法对VMD分解参数进行寻优, 获得最佳组合参数组合;将最佳组合参数代入VMD, 对原始信号进行VMD分...
  • 本发明公开了一种海上钻采作业仿真过程监测方法, 包括:实时采集海上钻采作业数据, 根据数据的种类分别将其加入不同的数据集;对各数据集所包含的数据进行预处理, 转化为以数据特征值为坐标的数据点, 检测数据点中的异常值点, 作为该数据集的异常值...
  • 本发明涉及管道泄漏检测领域, 具体涉及一种基于改进四向量优化算法参数优化的管道泄漏去噪方法。方法包括:采集泄漏次声波原始信号X(t), 并进行低通滤波, 得到信号使用佳点集和随机差分变异策略优化FVIM算法, 得到GDFVIM算法, 使用G...
  • 本发明涉及一种基于时频压缩采样深度学习的跳频信号检测方法及系统, 属信号处理领域, 解决了跳频信号在低信噪比下检测概率低和计算复杂度高的问题。包括分别采集跳频信号存在时的跳频信号及跳频信号不存在时的噪声数据, 进行时频表征和压缩采样处理, ...
  • 本发明公开了一种电缆接头放电信号去噪方法、装置及电子设备。其中, 该方法包括:获取与电缆接头对应的目标信号;确定与目标信号对应的多个信号参数;依据多个信号参数, 确定与目标信号对应的多个目标干扰波动段;确定与多个目标干扰波动段分别对应的峰值...
  • 本发明属于车辆工程中的故障诊断领域, 涉及一种基于多源异构数据融合的汽车发动机轴承故障诊断方法, 所述故障诊断方法由多源异构数据训练数据集训练得到, 所述包括数据采集与标记、构建多源异构数据融合的汽车发动机轴承故障诊断模型和发明所设置的超参...
  • 本发明涉及一种基于UKF和特征融合模型的气象干旱时空预测系统及方法, 系统包括数据预处理层:用于采用UKF对标准化降水指数网格数据集进行预处理;多特征融合层:包括用于自适应感知气象干旱区域的空间边界的DConv模块、用于分层提取多尺度空间特...
  • 本发明公开了一种基于多因子偏差分析的空气质量数据筛查方法及系统, 解决了传统方法难以处理的复杂时空数据偏差的问题。该方法包括获取多城市多时间维度的空气污染物监测值、气象数据、地形数据及监测站元数据, 通过三级质量控制进行数据清洗, 构建时空...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 具体而言, 涉及一种煤矿信息化系统的异常数据监测方法及系统。该方法包括:获取煤矿矿井内的多种气体含量数据和图像亮度数据;对所述多种气体含量数据和图像亮度数据分别进行数据处理, 得到监测气体信息和监测图像信息;确...
  • 本发明属于重力数据降噪技术领域, 公开了一种基于U‑Net网络的重力数据降噪方法, 本发明针对重力与重力梯度数据的降噪问题, 提出了一种融合多尺度特征融合模块与注意力机制的U‑Net网络结构, 并在模型训练过程中引入了物理一致性约束。将地球...
  • 本发明公开了一种基于协同优化的数值天气预报数据订正方法, 首次将ANO、KF和RF按误差特性分级处理, 形成系统误差‑时序误差‑非线性残差的递进修正路径, 结合对三种订正方法的动态权重分配, 能够有效提高数值天气预报数据中各参数的准确性, ...
  • 本申请涉及一种基于选择卷积核的脑电去噪的方法、装置及存储介质, 本申请通过将获取到的原始脑电信号进行预处理, 得到多维特征图;通过编码器处理多维特征图, 提取到不同感受野关键信息, 其中, 该编码器包括多尺度卷积模块和下采样块, 多尺度卷积...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的农业场景识别与验证方法及系统, 属于农业场景识别技术领域, 通过多种传感器采集图像、气象、土壤等多维度农业场景数据, 经数据清洗、校准、时空配准等预处理形成标准化数据集;运用软投票集成分类器对标准化数据集提取...
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