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  • 本申请涉及双界面卡领域, 公开了一种双界面卡制备方法及双界面卡, 其中, 一种双界面卡制备方法, 包括:提供芯片封装体和上下导电层电连接的柔性基板;将芯片封装体、柔性基板和天线在卡体内连接, 柔性基板背向芯片封装体的一侧的导电层裸露于卡体,...
  • 本发明公开了一种双界面金属卡, 包括有上结构层、下结构层、包夹在二者之间的INLAY天线芯片结合层, 所述的INLAY天线芯片结合层上设有芯片晶元, 所述的INLAY天线芯片结合层上设有沿着其边缘区域环绕设置并且端部与芯片晶元电连接的射频天...
  • 本发明涉及滚珠供给技术领域, 具体而言, 涉及一种滚珠供料机构及方法。存料组件, 用于储存滚珠;计数组件, 包括第二驱动部、计数单元、阻挡板;A≥B;其中, A为第一通道中心轴线的长度, B为存料组件的设定输出口中心点与阻挡板之间的最小距离...
  • 一种胶球计数方法。目前将胶球筛查完毕之后需要人工计数进行投放胶球, 此种方式操作不便捷。本发明包括如下步骤:首先需要确定胶球的直径, 确定了胶球的直径后调整每个圆腔中四个挡杆的位置, 然后调整撑球器的高度;首先每个圆腔内需要放入10个胶球,...
  • 本发明属于焊接设备自动化监测技术领域, 本发明公开了一种焊机计数及防漏焊监测系统, 包括数据采集模块, 在焊接过程中, 基于时间片轮询机制对焊接作业状态数据进行多通道并行采集, 并将采集到的焊接作业状态数据嵌入参数哈希签名流中, 形成可防篡...
  • 本申请涉及机器学习技术领域, 尤其涉及一种交互处理方法、装置、电子设备及存储介质, 所述方法包括:获取目标对象的目标交互信息;基于目标交互模型对所述目标交互信息进行服务分析处理, 得到目标服务调用信息;所述目标服务调用信息用于调用处理所述目...
  • 本发明提供一种基于多模态大模型的数字人生成方法、装置、设备及存储介质, 涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取用户输入的用户交互信息;将所述用户交互信息输入训练好的数字人交互模型, 生成数字人说话视频;其中, 所述用户交互信息至少包括文本、...
  • 本发明创新提供了相框数字人的智能交互方法, 包括通过声纹过滤技术接收并解析用户的多模态输入, 生成带有声纹ID的语音文本数据;配置有基于声音语调特征和语义内容进行多维度情感计算, 生成包含情绪状态标签的情感分析结果;包括多层级任务系统代理和...
  • 本申请提供一种基于大模型的机器人流程自动化设计方法、装置、设备、介质及产品, 涉及人工智能技术领域, 包括:获取用户输入的业务需求信息, 基于业务需求信息、第一提示词模板和第一大模型, 得到子任务序列和业务需求信息所属业务领域的类型, 子任...
  • 安全强化学习在游戏、机器人控制等领域应用广泛。然而, 传统方法因优化策略和投影技术的局限, 常导致效率和稳定性问题。为解决这些问题, 我们提出了一种名为单步前瞻性策略选择器(One‑step Anticipatory Policy Sele...
  • 本发明公开了图对比学习中嵌入一致性增强的谣言检测技术, 包括:对于每个传播结构, 通过考虑边的重要性生成两个增强传播结构;设计负样本捕获器和负样本控制器, 负样本捕获器通过观察训练迭代中样本对相似性的差异, 间接检测梯度的混淆, 捕获受到E...
  • 本申请属于地球科学技术领域, 具体公开了一种基于地质约束的图强化学习矿产预测方法, 包括如下步骤:构建图强化学习中的状态、奖励和动作, 其中, 在构建图强化学习环境奖励反馈的过程中加入地质约束, 实现环境在地质知识的约束下对智能体反馈奖励,...
  • 本发明提供一种满足差分隐私的图扩散模型学习方法和设备, 该学习方法包括:基于持有的子图集合中的多个子图和各个子图对应的多个加噪图训练图扩散模型中的去噪网络, 以使去噪网络基于各个加噪图进行节点特征提取以得到各个节点特征集合;基于节点特征集合...
  • 一种概率解耦知识蒸馏和元学习的轻量级轴承故障诊断算法, 步骤为1)轴承数据采集并进行预处理;2)构建算法模型, 该模型由教师模型和学生模型组成;3)借助不可知元学习算法对教师模型进行参数初始化以及高效的训练, 以此构建一个性能强大的教师模型...
  • 本申请公开了一种近接事件的预测方法、装置、电子设备及介质, 该方法包括:构建关于卫星近接事件的训练数据集, 并构建卫星知识图谱;基于卫星知识图谱, 预测任意两个卫星节点之间是否存在近接事件, 得到近接预测结果;将训练数据集, 输入预先构建的...
  • 用于将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息的方法、系统和装置, 包括被编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一方面, 一种由一个或多个数据处理设备实现的方法可以包括:接收训练集, 所述训练集包括源神经网络中的活动的模式中的拓扑结...
  • 用于将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息的方法、系统和装置, 包括被编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一方面, 一种设备可以包括神经网络, 所述神经网络被训练以:响应于第一输入而产生在源神经网络中响应于所述第一输入而出现的...
  • 本发明公开了TBM刀盘扭矩预测方法及装置。该方法的步骤如下:获取与TBM刀盘扭矩相关的第一掘进参数;衡量所述第一掘进参数与刀盘扭矩之间的线性与非线性相关程度, 筛选出第二掘进参数;对第二掘进参数进行预处理, 按照时间次序依次构造包括训练集、...
  • 本发明涉及一种面向智能家居边端部署的多媒体问答模型量化方法, 属于智能家居技术领域。其包括以下步骤:步骤1.多媒体信息特征提取:通过视频编码提取输入视频的视觉特征, 获取视觉表示, 通过问题编码提取输入问题的文本特征, 获取问题表示;步骤2...
  • 本申请实施例公开一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质, 包括:对输入序列进行线性变换, 得到输入序列分别对应的查询特征序列、键特征序列、以及值特征序列;查询特征序列、键特征序列以及值特征序列的特征数量均为n个;对于键特征序列中的每个键...
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