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  • 本申请提供一种内存的管理方法, 根据AI模型的内存需求, 从多个内存池的至少一个内存池中查询满足内存需求的目标逻辑内存块;其中, AI模型配置于应用中, 多个内存池具有多个级别;其中, 高级别的内存池中逻辑内存块的被使用频率大于低级别的内存...
  • 本说明书实施例提供任务处理方法、基于目标处理模型的信息处理方法、任务处理系统及模型训练平台, 其中所述任务处理方法包括:获取目标任务的任务数据;将任务数据输入目标处理模型, 获得目标任务的任务处理结果, 其中, 目标处理模型基于样本数据对初...
  • 本公开提供了一种请求处理方法、装置、电子设备及存储介质, 方法包括响应于服务端负载满足限流条件, 基于预先配置的优先级列表确定访问请求的请求优先级, 响应于请求优先级为高优先级, 确定服务端当前的请求并发量, 响应于服务端当前的请求并发量小...
  • 本申请提供了一种订单处理方法、装置、系统、设备、集群、介质以及产品。所述方法由负载均衡设备或者应用系统执行, 在所述应用系统包括多个计算设备的情况下, 所述负载均衡设备用于均衡应用系统中多个计算设备之间的负载, 所述方法包括:获取处理请求,...
  • 本公开的实施例涉及弹性完全分片数据并行。在机器学习(ML)模型分布式训练中, 系统和方法被提供用于故障弹性。示例包括多个计算节点, 这些计算节点存储ML模型中的模型状态的多个分片, 以及第一计算节点, 该节点存储ML模型中的模型状态的第一分...
  • 公开了用于处理工作负载的方法和电子装置。所述用于处理工作负载的方法包括:基于处理器的性能监测结果, 根据第一存储器和第二存储器的混合使用来预测系统性能;基于系统性能, 确定关于第一存储器和第二存储器的混合使用的存储器使用策略;以及根据所述存...
  • 本申请提出了电池的建模方法、建模装置及计算机设备, 涉及电池建模技术领域, 该电池的建模方法包括:部署云端构建的电池主干模型至多个边缘终端, 并根据各边缘终端的设备算力设置适配器对应的适配器瓶颈维度;获取边缘终端采集的电池的当前运行状态数据...
  • 本申请涉及多集群管理技术领域, 尤其涉及一种跨Kubernetes集群的Pulsar部署方法和系统, 用户在管控集群创建采用Pulsar应用的自定义资源;采用Pulsar多操作符监听并触发调和流程, Pulsar多操作符检测到所述自定义资源...
  • 本申请公开一种图像渲染方法和电子设备, 图像渲染方法应用于搭载目标图形处理器的电子设备, 该目标图形处理器支持分块渲染模式和立即渲染模式;图像渲染方法基于预设分割策略对待渲染图像进行分割, 生成待渲染图像对应的M个目标图像块, 且M的取值小...
  • 本发明提供了一种全数字网络一体化控制系统的动态资源调度方法及装置, 涉及动态资源调度技术领域, 方法包括:实时接收包括多个任务的任务请求, 捕捉各个任务间依赖关系, 得到任务特征矩阵;获取全数字网络一体化控制系统的节点信息, 得到资源拓扑嵌...
  • 本公开提供了专家模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质, 涉及数据处理技术领域, 尤其涉及人工智能、大模型以及大数据等技术领域。具体实现方案为:基于分布式处理所使用GPU的总数量M, 将目标特征数据进行分块, 得到各GPU所需处理的特征块...
  • 本发明公开了一种动态弹性资源扩展水电站算力服务器, 涉及计算资源管理技术领域, 包括分布式状态感知采集模块、数据预处理与结构化构建模块、特征提取与风险量化分析模块、深度学习智能评估模块以及动态风险调控与节拍管理模块:分布式状态感知采集模块,...
  • 本发明公开了一种终端协同内存扩展方法, 从两个独立的主机设备中采集第一数据和第二数据, 设置内存前置处理器, 根据预设权限节点对所述第一数据和第二数据进行分流, 获得第一缓冲数据、第二缓冲数据、第三缓冲数据和第四缓冲数据;设置多维度动态优先...
  • 本发明公开了一种嵌入式GPU计算资源分配方法和装置, 该方法包括:接收CPU发送的任务执行请求;在确定目标接口为与资源使用相关的接口的情况下, 根据接口标识和GPU占用率, 确定任务在当前任务执行周期所需的目标令牌数量;获取容器中的当前令牌...
  • 本申请公开了一种基于云边协同的任务资源动态分配方法及系统, 属于边缘计算领域, 所述方法为:通过对边缘节点群的实时状态进行时间序列分析, 预测每个边缘节点的未来负载趋势;基于所述未来负载趋势、当前网络延迟和待执行任务的任务需求, 确定待执行...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的数算一体化数采及存算方法, 包括如下步骤:S1、部署分布式节点, 采集多源异构时序数据并预处理, 生成数据集;S2、对数据集进行时序聚类分析, 生成聚类分组结果;S3、基于聚类结果构建种群编码方案, 初始化蟑螂...
  • 本发明公开了一种基于分层内存的内存分配器页面层级感知分配方法及系统, 属于计算机科学内存管理领域。本发明通过页面层级延迟初始化机制和页面迁移通知机制实现分配器对内存页面层级的实时监测;通过页面层级感知内存板设计和页面层级感知多堆设计实现分配...
  • 本发明属于工业控制系统安全领域, 提供了一种工业控制系统安全众测平台的资源编排方法及系统, 包括从用户端获取待编排的众测任务;计算众测任务输入到服务器的时间延迟和在服务器上进行对应环境搭建的时间延迟, 确定众测任务在安全众测平台上对应的服务...
  • 本申请提供了一种大模型推理任务处理系统、方法及介质, 其中, 事件封装模块通过预设事件封装规则将推理任务参数封装为结构化事件并将其存储至分布式消息队列, 实现了任务请求与模型实例处理的异步解耦, 提高了任务并发响应效率。其次, 事件处理模块...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的GPU集群调度策略优化系统, 包括模拟环境层、强化学习层和策略评估层, 模拟环境层用于提供真实可信的GPU集群调度环境, 复现实际集群调度的核心机制, 同时提供可控的实验条件, 便于策略的对比评估和迭代优化...
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