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  • 本发明公开了一种基于机器学习分类器提高半导体芯片良品率的方法, 涉及半导体芯片技术领域, 包括, 获取并处理半导体晶圆图像、测试参数、工艺参数和芯片品质标签, 构建芯片空间关系图, 并将芯片品质标签、芯片特征向量和芯片空间关系图整合为芯片特...
  • 本发明公开了一种基于大小模型协同的虚假新闻检测方法和系统, 涉及数据挖掘技术领域, 包括:获取待检测新闻数据, 基于待检测新闻数据生成新闻数据集, 将新闻数据集内部分数据进行划分, 得到训练集;将训练集输入至预先建立的基于大小模型协同的虚假...
  • 本发明涉及配电设备状态检测技术领域, 涉及基于边缘计算的配电设备状态预警方法及系统, 包括:边缘计算单元为每个下行连接的配电设备加载并运行动态数字孪生体模型, 其基于实时采集的配电设备运行数据作为驱动输入, 由动态数字孪生体模型计算输出表征...
  • 本发明提供一种基于PlanetScope多时相数据和ALOS DEM数据的侵蚀沟提取方法和系统, 涉及侵蚀沟提取领域, 获取PlanetScope多时相数据、ALOS DEM数据;对获取的数据进行预处理和数据集制作;制作侵蚀沟数据集;将所选...
  • 本发明涉及电池废料管控技术领域, 特别涉及电池生产废料燃烧风险智能预警与处置系统。本发明包括数据采集、风险预测、预警管理、处置管理、反馈优化、参数优化六大模块。数据采集模块在第一预设时间段内获取废料多源监测数据;风险预测模块据此训练燃烧风险...
  • 本发明公开了一种房屋裂缝变形实时动态监测预警系统及方法, 涉及建筑安全监测技术领域, 通过地下水位相关数据采集, 可实时掌握地下水位波动对地基的影响, 确保裂缝扩展分析的准确性, 并获取裂缝风险指数Lf, 进行房屋安全评估, 识别房屋安全异...
  • 本发明公开了基于深度学习的深部地下工程大变形实时监测及控制方法, 包括监测系统的部署、监测数据的预处理、神经网络模型的构建、神经网络模型的训练、预测结果的输出、控制指令的生成和控制效果量化评估;根据同步采集得到的围岩应变、温度、渗流压力及微...
  • 本申请涉及风力发电、人工智能和流体力学技术领域, 公开一种基于神经网络的风力发电机多工况流场的预测方法及装置, 预测方法包括:获取样本数据集, 所述样本数据集包括多组多工况数据;将所述样本数据集输入物理信息领域对抗神经网络模型进行训练, 得...
  • 本申请提供了基于多模态特征融合算法的智能合同分析方法及系统, 涉及智能合同分析的技术领域, 所述方法包括:获取PDF合同文档并分割成多个图像块;构建多模态协同特征提取模型以获取每个图像块的视觉特征、拓扑特征和文本特征;利用注意力机制对同一图...
  • 本发明提供一种基于VAE‑LSTM注意力机制的地质测量数据修复方法, 所述方法包括以下步骤:S101、采集地质测量数据, 并进行预处理操作;S102、获取空间位置信息, 并对空间位置信息进行空间位置权重编码操作;S103、构建VAE‑LST...
  • 本申请属于电力系统技术领域, 具体公开了一种极端降水情景下的电网负荷风险预测方法和装置, 该方法包括:基于历史降水数据, 预测未来N天的降水数据;基于所述未来N天的降水数据, 构建未来N天分别对应的降水灾害预测指标;计算降水灾害预测指标小于...
  • 本发明公开了一种状态预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取待检测对象的采集数据, 采集数据包括第一数据序列和第二数据序列, 第一数据序列中数据随时间变化, 第二数据序列中数据随时间变化;对第一数据序列进行统计得到第三数据, 第三数据的...
  • 本发明公开了基于动态路径优化与多目标协同的智能交通疏散方法, 涉及智能交通与应急管理技术领域, 包括, 基于交通违规风险时空分布图, 建立改进的HD‑PSO模型, 通过动态拥堵影响因子矩阵计算路径节点的风险指数, 并构建四层动态预警机制, ...
  • 本申请涉及能源测试技术领域, 特别涉及基于热电联产的自适应动态能源测试方法, 其中, 包括:构建热电耦合传递模型和工况识别模型, 将发电功率和供热功率输入至热电耦合传递模型中以修正模型参数, 将环境参数输入至工况识别模型中, 基于预设的工况...
  • 本发明公开了基于区域承灾体分布的多灾链式海洋灾害风险评估方法, 涉及海洋灾害防控技术领域, 明确研究区域范围, 提取研究区域内所有承灾体, 分析其相互作用关系, 建立关联概率矩阵。本发明通过整合灾害链理论、概率统计模型和GIS空间分析, 实...
  • 本发明公开了一种风电场叶片覆冰预警和覆冰容量预测方法, 步骤如下:基于风机地理位置与历史运行数据, 采用HDBSCAN聚类对风机分组;获取每组风机前3天历史运行数据及后3天天气预报数据, 通过滑动窗口技术形成覆冰预测数据集;多尺度提取天气预...
  • 本发明公开一种基于机器学习模型的患者睡眠觉醒三分类监测方法、装置、设备及介质, 包括:采集被试的加速度数据与活动计数及心率数据, 并对采集的数据进行预处理;基于预处理后的数据提取数据特征, 包括运动特征、心率特征和时钟代理特征;将提取的数据...
  • 本发明属于大数据与人工智能领域, 公开了一种融合感知数据与知识图谱的水电站油气压力系统故障预测方法, 其特征在于:包含有以下步骤:多模态数据采集与预处理;特征提取与跨模态关联分析;知识图谱构建与动态更新;物理机理模型与数据驱动模型融合;故障...
  • 本发明涉及一种机电作动器多失效模式健康状态评估方法及存储介质, 涉及机电作动器故障预测与健康管理技术领域, 采集EMA的多源健康因子数据, 并统计失效模式数据和历史状态迁移信息;基于多源健康因子数据提取每一种失效模式的关键健康因子并拟合边缘...
  • 本发明公开了航标数采系统的故障检测预警方法、系统及介质, 涉及故障检测技术领域。所述方法包括:对航标数采系统进行关键模块拆分, 得到N个模块, 基于其进行故障数据挖掘构建历史数据集;分别提取特征并量化级联分析生成评估树, 封装搭建故障评估森...
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