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  • 本申请提供了一种告警文本分类模型的训练方法、告警文本分类方法及装置。训练方法包括:获取模型训练数据, 模型训练数据包括:告警文本和告警类别;将模型训练数据输入至待训练的告警文本分类模型, 待训练的告警文本分类模型包括:卷积神经网络层、双向长...
  • 本发明公开了一种客户留言板数据智能筛选整理方法及装置。其中, 方法包括:定期抓取客户的留言板数据, 并存储至预设的数据库中;使用自然语言处理算法对数据库中的留言板数据进行内容处理, 识别出需要回复的留言;筛选回复的留言中预设期限内未回复留言...
  • 本申请涉及大语言模型应用管理平台的运维方法、系统及服务器, 其方法包括:接收用户问题, 并获取用户问题的问题类型;基于问题类型, 将用户问题路由至大语言模型应用管理平台中对应的目标功能模块;获取目标功能模块响应于用户问题输出的目标运维信息;...
  • 本申请涉及档案分类技术领域, 提供一种基于词汇统计的人事档案数字化自动分类方法及系统, 通过识别分离人事档案的标题、正文和属性区域, 独立统计词汇生成分区词频数据。结合跨档案词汇权重分层加权融合形成初始向量集。目标集输入自适应聚类机制, 比...
  • 本发明公开了一种基于文本的情感分类方法、装置、设备、介质及产品, 其中, 该方法包括:获取与目标客户对应的原始文本, 并构建与原始文本对应的文本向量;对文本向量进行脉冲序列转换, 得到至少一个向量维度下的待处理脉冲序列;将所有的待处理脉冲序...
  • 本发明实施例公开了一种提示文本检测方法、设备、程序产品和存储介质, 包括:接收用户发送的问答模型的提示文本;通过预先确定的文本检测模型的轻量级语言模型对提示文本进行全局特征提取, 得到全局文本特征;通过文本检测模型的可分离卷积网络对提示文本...
  • 本发明涉及事故要素抽取模型训练方法、抽取方法、内容生成方法。训练过程中, 针对每一抽取实体词, 均采用在其位于文本序列中的字符范围基础下进行字符范围扩充的方法, 以得到每一抽取实体词各自对应的至少一个扩充实体词;且针对每一扩充实体词, 均在...
  • 本发明公开了基于大语言模型的文本情感标签生成方法及系统, 其中方法, 包括:将每对词语的动态向量以及静态向量, 均输入到预训练的情感分析模型中, 得到每对词语之间的情感极性得分;基于每对词语之间的情感极性得分, 得到每对词语的情感相似度;基...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型与多尺度嵌入的政务工单聚类方法及系统, 包括:S1, 从工单数据库中提取工单, 基于工单和大语言模型生成工单摘要和工单关键特征;S2, 利用语义嵌入模型基于工单摘要和工单关键特征生成对应的语义表示, 将工单的语...
  • 本申请公开了一种电力领域的知识图谱的构建方法及电子设备, 该方法包括:将各数据元的关键词和领域因子, 输入至双向长短期记忆网络模型中, 采用双向长短期记忆网络模型中数据元的领域因子对应的长短期记忆网络, 对数据元的关键词进行计算, 得到数据...
  • 本申请提供了一种剧本热力图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质。本申请通过, 获取待处理剧本文本;从所述待处理剧本文本中提取至少一个人物实体及各所述人物实体的第一重要性权重, 以及, 从所述待处理剧本文本中提取至少一组人物关系及各所述人物关...
  • 本申请提供一种大模型预测方法、装置及电子设备, 涉及人工智能技术领域, 其中, 所述方法包括:在大模型接收到输入的第一信息的情况下, 获取大模型的第一层级输出的第一解码结果和第二层级输出的第二解码结果;获取第一解码结果和第二解码结果的差异信...
  • 本发明公开了一种基于大模型自动化构建与匹配的地址图谱模型的方法, 包括如下步骤:收集地址数据并进行筛选, 生成单条地址后进行预处理;利用Bert命名实体识别模型对单条地址进行实体识别, 生成地址实体;基于LLM大模型结合联网搜索, 获取附加...
  • 本申请实施例提供了一种关系抽取方法、装置、设备及介质, 涉及自然语言处理技术领域。该方法包括:获取待抽取文本, 待抽取文本包括头实体和尾实体;根据待抽取文本, 生成提示实例;通过将提示实例输入动态知识库, 确定提示实例在预定义关系集上的预测...
  • 本发明公开了一种提升大语言模型准确性的RAG混合检索方法及装置, 其技术方案要点是, 包括接收用户输入的自然语言查询, 接收待处理的查询文本;对查询文本进行预处理, 提取其中的关键信息, 并生成初步的检索请求, 基于初步的检索请求, 分别通...
  • 本申请提供了一种多媒体处理方法、设备及程序产品, 首先接收包含业务类型标识的多媒体信息业务处理请求, 然后依据业务类型标识获取目标多媒体处理流水线, 继而通过该流水线对多媒体信息进行处理。本申请实施例通过接收含业务类型标识的请求, 匹配目标...
  • 本发明涉及计算机技术领域, 提供了一种生成式多模态检索模型的训练方法、检索方法及相关装置, 该生成式多模态检索模型的训练方法包括:对样本指令进行演化并评分, 得到指令评分数据集;根据指令评分数据集通过微调的方式对大语言模型进行训练, 得到指...
  • 本申请实施例公开了一种课本内容学习方法及装置、设备、存储介质、程序产品, 所述方法应用于电子智能终端, 所述方法包括:显示目标课程的目标课程文本, 目标课程文本为目标课程对应的完整课程文本中当前显示的至少部分课程文本;获取用户当前学习目标课...
  • 本申请实施例公开了一种多媒体数据处理方法、装置、设备及存储介质, 应用于人工智能技术, 该方法包括:通过初始媒体推荐模型, 根据原始媒体特征预测对样本多媒体数据感兴趣的对象的第一公共对象特征, 根据原始媒体特征预测对样本多媒体数据不感兴趣的...
  • 本发明提出了一种基于知识注入的多模态内容生成方法, 该方法包括:接收用户输入的文档内容, 解析其结构化信息并关联知识库中的相关语义信息, 生成文档内容解析结果;对图片、视频、文本数据集进行分类与标签化, 提取描述性信息并与知识库领域知识关联...
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