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一种NFC防伪标签验证方法、装置、设备、介质和产品
本发明提供一种NFC防伪标签验证方法、装置、设备、介质和产品, 该方法包括:终端向目标NFC防伪标签发送标签读取指令;终端接收目标NFC防伪标签根据标签读取指令发送的标签数据, 标签数据包括:目标NFC防伪标签的唯一标识符和动态签名;其中,...
一种航空发动机孔探检查叶片转动计数方法及系统
本发明属于航空发动机智能维修技术领域, 公开了一种航空发动机孔探检查叶片转动计数方法及系统。该方法包括:判断是否提取当前帧作为关键帧;使用改进的YOLOv11目标检测模型实时检测每帧图像中的叶片目标;利用改进的DeepSORT多目标追踪算法...
一种适用于矿用自卸车的称重计数系统及方法
本发明提供了一种适用于矿用自卸车的称重计数系统及方法, 包括以下步骤:步骤1、车辆上电, 称重系统进行初始化;步骤2、执行延时检测, 防止刚上电时的数据紊乱干扰;步骤3、读取称重系统反馈的当前称重重量T0;步骤4、判断货箱是否举升;若未举升...
一种跨角色的智能体网络构建方法及装置
本申请提出一种跨角色的智能体网络构建方法及装置。针对传统智能体系统因角色固定、能力匹配不精准、动态协同缺失导致的复杂任务处理效率低、结果可靠性差的问题, 本发明通过以下步骤实现:对智能体多维度能力向量化生成角色能力向量, 提取复合型任务需求...
基于脑认知思维系统的自主认知推演方法及装置
本发明提供一种基于脑认知思维系统的自主认知推演方法及装置, 涉及人工智能技术领域, 关键步骤包括:运行态势实时感知、韧性风险精准定位、综合研判与决策以及韧性自适应优化。自主认知推演方法作为产业大脑模拟人类大脑的自主思维决策的原理, 以神经符...
一种基于神经符号的认知思维大模型构建方法
本发明公开了一种基于神经符号的认知思维大模型构建方法, 涉及人工智能技术领域。包括:S1.构建思维元胞机;S2.构建认知推理功能域;S3.构建认知交互模体;S4.基于思维元胞机、认知推理功能域和认知交互模体, 构建认知思维大模型;S5.根据...
一种用于模拟产业链节点时空演化的思维元胞系统构建方法
本发明公开了一种用于模拟产业链节点时空演化的思维元胞系统构建方法, 涉及脑网络构建技术领域。包括:获取思维元胞向量空间;获取思维元胞状态;获取邻接拓扑关系;建立逻辑演化动力学势函数;根据思维元胞向量空间、思维元胞状态、邻接拓扑关系和逻辑演化...
一种用于产业链的产业大脑系统的构建方法
本发明提供了一种用于产业链的产业大脑系统的构建方法, 包括:基于自主认知思维图谱功能模块、自主交互式决策功能模块和动态行为主动调控功能模块, 构建产业大脑系统, 用于对产业链供应链网络的韧性渗流相变各种态势进行自主执行感知、认知、决策和调控...
一种基于近端策略优化的粒子群算法自适应参数控制方法
本发明公开了一种基于近端策略优化的粒子群算法自适应参数控制方法, 包括:S1:初始化;S2:根据粒子群参数状态为子群选择参数动作, 更新子群粒子速度与位置, 评估每个粒子新位置的适应度值;S3:周期性地执行精英粒子迁移策略, 依据全局最优适...
基于多智能体的情境知识内化、共享与复用的系统及方法
本发明公开了基于多智能体的情境知识内化、共享与复用的系统及方法。所述系统包括多源知识捕获模块、情境信息提取与结构化模块、知识内化与增量学习模块、情境感知知识复用与推荐模块和知识质量评估与维护模块, 各模块由专门的智能体或功能单元构成并协同工...
基于模型的智能体创建方法、装置、设备、介质和产品
本公开的实施例提供了一种基于模型的智能体创建方法、装置、设备、介质和产品。在该示例方法中, 响应于接收到针对智能体的创建请求, 呈现针对智能体的多个可配置项, 多个可配置项用于从多个维度来提供智能体的配置信息。通过多个可配置项中与知识维度对...
一种多步任务推理与规划方法及电子设备
本申请公开了一种多步任务推理与规划方法及电子设备, 属于机器人控制技术领域。所述方法包括:获取目标任务输入, 基于所述目标任务输入确定第一行动计划;获取候选动作, 并生成复合评分函数, 其中候选动作与所述第一行动计划相关联, 所述复合评分函...
模型蒸馏方法、装置、设备及存储介质
本申请适用于机器学习技术领域, 提供了模型蒸馏方法、装置、设备及存储介质, 该方法包括获取N组样本数据, 每组样本数据用于指示样本主机的使用情况及样本主机包括的多个样本虚拟机中每个样本虚拟机的使用情况;将N组样本数据输入教师模型, 得到N组...
一种基于深度时态神经网络的社区演化方法
本发明公开了一种基于深度时态神经网络的社区演化方法, 步骤1)输入时态图数据在多个时刻的图结构集合;步骤2)将不同时刻的时态图数据分别通过GAT神经网络得到各自的节点表示。然后利用时间编码得到若干时刻的时间编码信息, 将时间编码信息和不同时...
一种基于深度强化学习的时态社区发现方法
本发明公开了一种基于深度强化学习的时态社区发现方法, 步骤1)输入时态图数据在多个时刻的图结构集合;步骤2)状态设置模块根据输入的时态图数据由基于内存的时态图神经网络TGN学习节点特征;步骤3)动作空间设置模块中的参与者Actor根据得到的...
基于图神经网络与多模态的半监督微服务异常检测方法
本发明涉及一种微服务异常检测方法。本发明首先将输入的微服务运维数据之间的复杂关系建模为统一的虚拟图表示‑‑LTM图, 使模型能够充分利用输入数据的有效信息;然后, 本发明设计了一个改进的具有时空注意力的Transformer框架, 将生成的...
一种基于DRL与动态调度协同的边缘计算任务卸载方法
本发明涉及人工智能技术领域, 提供了一种基于DRL与动态调度协同的边缘计算任务卸载方法, 解决MEC环境中任务卸载决策与执行效率不匹配的问题。通过将任务卸载建模为马尔可夫决策过程, 定义包含任务属性、传输速率及计算资源的状态空间, 离散动作...
信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
本申请实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质, 涉及人工智能技术领域。信息处理方法包括:接收待处理信息;基于待处理信息通过第一子模型执行至少一次信息处理操作, 得到各次信息处理操作分别对应的一个输出信息单元, 直至符合信息...
多通道多任务模型的生成方法及装置
本申请涉及一种多通道多任务模型的生成方法、装置、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品。该方法包括:将第一通道数据输入长短期记忆网络中进行降维处理, 生成第一特征;将第二通道数据输入深度学习网络中进行特征提取, 生成第二特征;将所述第一特...
融合注意力机制与元学习的PPO路径规划方法
本发明公开了一种融合注意力机制与元学习的PPO路径规划方法, 属于人工智能与路径规划交叉领域。该方法通过构建带注意力机制的PPO网络, 使智能体动态聚焦关键环境特征;引入元学习框架, 经多样化任务集预训练掌握通用规律, 新环境中少量交互即可...
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