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  • 本发明提供一种基于机器学习的非光合植被覆盖度监测计量方法, 通过获得待监测区域的卫星遥感数据, 提取卫星遥感数据包含的多个光谱中的目标光谱, 目标光谱为预先通过比对实测的非光合植被的光谱、裸地的光谱和混合样地的光谱所确定的能够将非光合植被与...
  • 本申请公开了一种海洋内波提取方法及装置, 其中所述方法包括获取SAR遥感图像, 基于SAR遥感图像中的内波特征截取局部图像;内波特征包括内波位置、内波波长及内波波向;对局部图像中的内波位置进行标注, 将得到标注图像作为训练集;利用训练集对卷...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的石榴病害检测方法, 包括:对石榴病虫害图像进行数据预处理与数据增强;基于CNN的多尺度特征提取模块, 提取石榴病虫害图像的多尺度特征图;对提取到的多尺度特征图进行特征融合;引入空间状态动态注意力机制动态调整注意...
  • 本发明公开了一种基于量子迁移的遥感图像识别方法、系统、设备和产品, 涉及遥感图像识别技术领域, 通过获取预训练的用于识别预设目标的深度学习模型, 提取所述深度学习模型的高层特征;通过角度编码将所述高层特征编码为量子态, 并构建以指定量子比特...
  • 本发明提供一种基于多模态大模型的建筑群结构类型识别方法及装置, 涉及多模态大模型技术领域。该方法包括:通过多模态大模型提取可观测的建筑特征;建立图谱增强型多模态大模型对特征和知识图谱进行匹配与推理;引入专家审核机制对识别结果进行修正, 对知...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 提供一种施工现场安全检测方法、装置、设备及介质, 能够利用移动式可佩戴便携相机采集目标施工现场的实时影像, 以提供全面的现场画面;根据相机外参对实时影像与建筑信息模型进行对齐, 确保后续检测在相同视角与像素上进...
  • 本发明涉及果树根系管理技术领域, 公开了一种果树根系形态优化方法及其系统。本发明通过设定果树根系监测区域, 并采集不同环境下果树根系监测区域内的果树根系数据, 同时通过数据处理方式和图像处理方式对采集的果树根系数据进行处理;处理完成后通过轮...
  • 本发明涉及遥感采集技术领域, 具体为一种遥感采集海域利用情况的方法, 本发明中, 通过获取并匹配多时序遥感影像集与潮汐水位数据集, 计算潮汐水位偏差值并融合生成潜在变化干扰区掩膜矩阵, 进而分析像元特征时序序列与水位时序序列的协变关系以判断...
  • 本发明公开了一种基于深度学习与FwDET模型的洪水水深估算方法, 用于解决传统方法中多源数据一致性差、变化检测精度低、水深估算复杂及缺乏结构化成果等问题;本方法通过双时相同源SAR遥感影像实现高精度洪水识别, 结合DEM数据快速估算洪水水深...
  • 本发明公开了一种基于阶段感知混合先验的近红外光谱重建方法以及双通道光学成像系统, 包括构建基于RGB引导的阶段感知混合先验的深度展开网络模型, 网络模型包含k个级联重建阶段, 每个重建阶段包含退化感知残差梯度下降模块和近端映射模块。本发明引...
  • 本发明属于视觉处理技术领域, 具体涉及基于掩码自编码器的时序NDVI农作物分布提取方法, 主要包含四步。首先准备时序NDVI数据, 获取目标区域目标农作物完整生长周期内的多时相遥感影像并处理, 利用农作物生长阶段的NDVI特征变化提升识别精...
  • 本申请公开了一种用于增强遥感影像基于内容检索的多核特征表征学习系统及方法, 所述方法包括:接收待查询遥感图像后通过卷积神经网络的特征提取模块对待查询遥感图像的空间‑光谱特征进行提取;将提取的空间‑光谱特征输入至多核特征学习模块中进行并行协同...
  • 本发明公开了一种应用NDVI重构算法的作物施肥施药过程控制方法、系统和无人机, 属于智慧农业技术领域。本发明通过无人机同时获取农田内的RGB影像和多光谱影像, 由多光谱影像生成对应的NDVI图, 根据RGB影像和NDVI图, 通过无监督学习...
  • 本发明公开了一种基于分辨率差异感知的跨分辨率遥感图像变化检测方法。首先构建具有平滑分辨率过渡的伪图像序列, 使用伪分辨率引导特征融合来实现具有连续分辨率过渡的时空特征提取, 缓解了高低分辨率图像之间因空间细节差异大而难以提取地物特征的问题。...
  • 本发明公开一种联合空间特征的C‑SAR卫星海面风速反演方法, 涉及海面风速反演技术领域, 包括:选取C‑SAR数据和ERA‑Interim风场数据;将C‑SAR数据进行预处理后与ERA‑Interim风场数据进行时间和空间的匹配;将匹配后的...
  • 本发明涉及生态环境监测技术领域, 且公开了一种基于多源遥感数据融合的区域生态环境动态监测方法及系统, 包括如下步骤:步骤1:对指定监测区域进行多源数据采集与预处理, 步骤2:时空对齐与融合, 步骤3:构建双通道生成对抗网络(DC‑GAN),...
  • 本发明公开了一种电力测绘遥感多光谱数据融合处理系统及方法, 包括多光谱数据采集模块、数据预处理模块、特征提取与增强模块、多光谱数据配准模块、数据融合算法模块、质量评估模块、三维重建与可视化模块、智能分析与决策模块、数据存储与管理模块和系统控...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的地形要素自动提取方法及系统, 涉及深度学习技术领域。本发明通过在开源深度学习框架中构建编码器‑解码器结构的卷积神经网络, 并结合图像增强策略完成初始训练与验证, 形成初始提取模型;利用该模型对遥感影像进行推理,...
  • 本发明公开了一种基于大数据的林木种植环境分析与优化方法, 涉及林木种植领域, 该方法包括:获取目标区域连续N年的高分辨率植被指数数据;消除上述高分辨率植被指数数据的云层和季节的波动干扰, 以构建逐像元植被生长轨迹;获取目标区域的连续N年的人...
  • 本发明提供一种基于高效注意力机制的轻量SAR船舶检测方法, 包括:将待检测SAR船舶图像输入至预先训练好的轻量船舶检测模型;通过主干网络对待检测SAR船舶图像进行特征提取, 并通过颈部网络对提取的特征进行融合, 进而通过检测头对融合的特征进...
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