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融合物理机理与动态时序特性的动态海缆响应极值预测方法和设备
本发明公开了一种融合物理机理与动态时序特性的动态海缆响应极值预测方法和设备,通过物理信息神经网络深度融合动态海缆控制方程与数据驱动训练,将动态海缆的力学机理转化为残差约束项,解决纯数据驱动方法泛化性差的缺陷;通过LSTM时序预测模型提取浮体...
一种频域和时域融合的多元时间序列预测方法
本发明属于时间序列预测技术领域,具体涉及一种频域和时域融合的多元时间序列预测方法。对电力变压器时间序列数据进行预处理,对预处理后的电力变压器时间序列数据进行频域滤波,得到高频频域分量和低频频域分量,引入可学习矩阵调整频域权重,并通过变换映射...
一种汽车发动机排气温度传感器数据融合处理方法
本发明公开一种汽车发动机排气温度传感器数据融合处理方法,首先通过多个不同位置的排气温度传感器采集发动机排气温度,并对异常值数据进行异常值校正;然后通过变分模态分解将校正后数据分解为多个本征模态函数,基于模态分量的中心频率划分为不同时间尺度的...
一种基于多角度识别的逃费追缴系统
本发明涉及欠逃费追缴技术领域,尤其涉及一种基于多角度识别的逃费追缴系统。包括:多模态传感阵列:由三个以上异源传感器节点构成,每个节点包含可见光成像单元、红外热辐射探测单元和毫米波雷达单元,各节点以不同俯仰角分布在收费车道两侧立柱上,相邻节点...
基于LSTM和TCN模型的页岩气井中后期积液智能诊断方法
本发明公开了基于LSTM和TCN模型的页岩气井中后期积液智能诊断方法,包括如下步骤:S1、采集并预处理多源时序数据,滑动窗口分割,生成标准化数据集;S2、人工标注积液起始点、临界点、工艺干预点,生成带标签训练样本集;S3、时序卷积网络多层膨...
基于多模态融合的深井铸造铝液泄漏检测方法
本发明提供一种基于多模态融合的深井铸造铝液泄漏检测方法,涉及有色金属铸造安全监控技术领域,其包括:获取历史数据集;历史数据集包括视觉样本数据、红外样本数据、声学样本数据和标签数据;构建深井铸造过程中的铝液泄漏检测模型;基于历史数据集对铝液泄...
一种基于多模态特征融合的结构化数据智能提取方法
本发明公开了一种基于多模态特征融合的结构化数据智能提取方法,方法包括多模态数据采集、数据初步处理、多模态融合对齐、数据分析模型构建和获取事件结构化表示。本发明涉及公共安全事件结构化数据智能提取技术领域,具体是指一种基于多模态特征融合的结构化...
一种基于特征蒸馏的多源传感器融合方法、装置和设备
本申请公开了一种基于特征蒸馏的多源传感器融合方法、装置、设备和可读存储介质,涉及数据融合技术领域。包括:先获取第一传感器提取的第一特征图和第二传感器提取的第二特征图;第一传感器的性能高于第二传感器,第一特征图的分辨率高于第二特征图;再对第二...
一种基于多模态数据的竞技体育训练监测系统及方法
本申请提供了一种基于多模态数据的竞技体育训练监测系统及方法,将目标对象在竞技体育训练中的训练数据流通过通信网络传输至数据处理模块,输出目标对象在竞技体育训练中的有效峰值序列、关节点坐标序列、加速度和角速度序列,通过有效峰值序列计算竞技体育训...
基于多传感器相位差融合的齿轮编码误差动态补偿方法
本发明公开了一种基于多传感器相位差融合的齿轮编码误差动态补偿方法,属于机械传动领域,该方法通过霍尔传感器和光电传感器协同采集齿轮相位信息,计算相位差数据;构建转速、温度和负载三维拓扑误差空间;基于七层长短时记忆网络训练误差预测模型;执行自适...
采用双重化配置的电能数据精确采集方法及系统
本发明涉及电力测量技术领域,揭露了采用双重化配置的电能数据精确采集方法及系统,所述方法包括:对双重化配置的第一原始电能数据和第二原始电能数据进行同步信号调理,得到第一调理信号和第二调理信号;对第一调理信号和所述第二调理信号进行偏差评估,得到...
基于离线和在线数据融合的选煤决策方法及系统
本申请提供一种基于离线和在线数据融合的选煤决策方法及系统,涉及煤炭洗选加工技术领域。本申请中,首先建立选煤过程的离线基础数据集合与在线实时数据集合间的动态映射关系。接着基于此关系生成跨数据类型的协同约束条件。然后通过该条件构建选煤工艺参数的...
一种智能床睡眠数据溯源方法及系统
本发明实施例提供一种智能床睡眠数据溯源方法及系统,所述方法包括:采集睡眠信息;提取原始振动信号的信号特征,计算信号特征之间的第一相似度参数,以及信号特征对应的生理参数;对比多项原始振动信号之间的生理参数,生成第二相似度参数,线性融合第一相似...
一种基于AI技术的海量网络数据智能化挖掘系统
本发明涉及数据处理领域,揭露了一种基于AI技术的海量网络数据智能化挖掘系统,该系统中包括规范化数据集获取模块、多维特征向量获取模块、初始知识图谱构建模块、目标事件关联路径构建模块、最终挖掘结果获取模块,对原始数据集进行标准化处理,得到规范化...
一种基于CNN-LSTM的放射性核素大气扩散预测方法及装置
本申请涉及一种基于CNN‑LSTM的放射性核素大气扩散预测方法及装置。其中,所述方法包括:获取放射性核素大气扩散预测的测试集和训练集;根据所述训练集训练CNN‑LSTM模型,得到所述放射性核素大气扩散预测的训练后CNN‑LSTM模型;使用所...
降水量预测模型的建模方法、装置、电子设备及存储介质
本公开提供了一种降水量预测模型的建模方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能等技术领域。具体实现方案为:基于天气预报中心的回报结果,获取指定时刻之前至少两个时间周期的各所述时间周期内指定区域的环流变量信息;基于预先采集的所述指定区域的观...
车辆电机的温度预测方法及装置
本申请涉及一种车辆电机的温度预测方法及装置,其中方法包括:获取车辆电机在当前时间段内的温度数据,并对温度数据进行划分,得到至少两个温度子序列;采用第一特征提取网络,对各温度子序列进行特征升维处理,得到各温度子序列在第一特征提取网络中不同网络...
一种基于无线无源检测技术的智能燃气泄露监测系统
本发明公开了一种基于无线无源检测技术的智能燃气泄露监测系统,涉及燃气泄露监测技术领域。该基于无线无源检测技术的智能燃气泄露监测系统,包括监测数据获取模块,用于实时获取设定区域内的若干个监测子域的燃气监测数据,监测数据特征分析模块,用于对每个...
一种用于公里级水稻产量预测中增强分辨率泛化的神经网络
本发明公开了一种用于公里级水稻产量预测中增强分辨率泛化的神经网络,包括多尺度特征提取模块、时空注意力融合模块和产量回归模块;所述多尺度特征提取模块通过并卷积核提取输入数据的多粒度空间特征,并采用跳跃连接保留浅层细节;时空注意力融合模块通过门...
一种基于FODPGPFM的刀具剩余使用寿命预测方法
本发明公开了一种基于FODPGPFM的刀具剩余使用寿命预测方法,属于刀具剩余使用寿命预测技术领域;本发明提出一种兼顾小样本适应性与非线性退化刻画能力的预测方案,有效解决了现有方法在小样本、非线性铣刀磨损场景下的预测精度低、可靠性不足的问题,...
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