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  • 本发明公开了车载夜视系统中基于注意力机制的图像细节恢复方法,包括:获取低光照夜视图像的图像张量;将所述图像张量输入至预训练的图像生成模型,对其执行特征映射;根据所述特征映射的映射参数,在输出层生成细节恢复图像;其中,所述特征映射的映射参数表...
  • 基于组织病理学的实体肿瘤分析。提供了一种计算机实现的方法,用于基于组织病理学图像分析来预测患者的风险因子。该方法包括:接收(110)实体肿瘤的至少一个组织学图像;将组织学图像转换(150)为图表示;使用神经网络处理(160)图表示,其中神经...
  • 本发明涉及一种基于多模态数据融合的市政供热管道弱磁缺陷动态检测与量化方法,通过模拟缺陷标定、漏磁数据采集及伪彩色图转化,结合YOLO模型和跟踪算法实现高精度缺陷识别。具体包括:建立管道模拟缺陷库,采集漏磁数据并可视化处理;利用Fmpeg导出...
  • 本发明涉及生物信息学及胚胎发育评估技术领域,公开了一种胚胎样本处理和多组学检测方法,包括以下步骤:S1,获取胚胎样本并进行连续组织切片,形成多张具有空间顺序关系的切片图像;S2,对所述切片图像进行图像配准和三维空间重构,建立胚胎组织的三维体...
  • 本发明公开一种基于深度学习的光纤连接器缺陷检测方法及系统,属于光通信设备质量检测领域。针对传统检测方法特征提取不足、多模态数据利用不充分、环境适应性差等问题,通过多模态数据融合‑特征增强‑动态校准闭环架构实现检测。采用改进Retinex算法...
  • 本公开的实施例公开了医学图像肿瘤异质性检测方法与装置。该方法的一具体实施方式包括:从医学影像设备中获取脑胶质瘤多模态医学影像集;对脑胶质瘤多模态医学影像集中的脑胶质瘤多模态医学影像进行影像预处理,得到处理后医学影像集;对处理后医学影像集进行...
  • 一种基于图像识别的地板革气泡检测方法及装置,涉及数据处理领域。获取针对地板革的全息图像数据和RGB图像数据;根据全息图像数据,确定第一帧对应的高度图,第一帧为全息图像数据包括的多帧中的任意一帧;获取地板革的滑动平均基线图;根据滑动平均基线图...
  • 本发明涉及风力发电设备检测技术领域,特别是一种风力发电叶片检修定位方法、系统、设备及存储介质。获取风力发电机叶片表面的多角度检测图像;对多角度检测图像进行缺陷特征提取,识别叶片表面的损伤区域;基于损伤区域在图像中的位置坐标,结合拍摄参数计算...
  • 本发明公开的一种外科手术缝线样品检测方法、系统、存储介质和装置,其中方法包括:获取缝线样品的拍摄图像,所述拍摄图像包括正面图像和反面图像;对所述拍摄图像进行预处理后提取感兴趣区域,其中,所述感兴趣区域对应为二值化缝线区域图像;对所述感兴趣区...
  • 本申请提供一种基于验布机的色差检测方法、系统、介质及电子设备。所述色差检测方法包括:获取验布机的布料图像;对所述布料图像进行处理以获取布料区域颜色;对所述布料区域颜色进行颜色空间转换以获取所述布料区域颜色的LAB颜色数据;对多个LAB颜色数...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的工程标志牌的缺陷检测方法及系统,属于缺陷检测技术领域。其中方法包括:获取工程标志牌数据集并进行预处理,得到目标数据集;构建缺陷检测网络模型;根据目标数据集对缺陷检测网络模型进行训练和测试;获取待检测工程标志牌图...
  • 本发明公开了一种基于数字人的眼科移动中心检查方法及眼科移动中心,属于眼科医疗领域,所述方法为:先获取用户的第一风险信息,若该信息满足预设条件,为用户匹配目标数字人和检查设备,由数字人引导检查,检查中通过摄像头和压力传感器监测用户体态与接触压...
  • 本发明提供了一种基于Mamba模型的胸部医学图像异常检测方法及装置。方法包括:对获取的待检测胸部医学图像进行预处理,得到待检测处理图像后,输入预训练的异常检测模型进行异常检测处理,得到检测结果;预训练的异常检测模型基于预训练特征编码模块、原...
  • 本申请涉及一种基于GPU加速的超声图像测量值质量控制方法,该方法包括:对超声图像进行文本识别,得到超声图像中针对目标结构记录的第一测量值(即手动测量值);基于GPU使用预先训练的分割模型从超声图像中分割目标结构的轮廓,并基于目标结构的轮廓计...
  • 本发明涉及发泡硅橡胶表面检测技术领域,且公开了一种基于图像视觉识别的发泡硅橡胶表面检测方法,包括:通过采集发泡硅橡胶表面的彩色图像并进行灰度化、归一化处理,利用偏振滤镜差分技术生成漫反射有效检测区域,基于图像网格化与灰度统计方法检测颜色异常...
  • 本申请公开了扩散重构误差增强的扩散模型伪造图像定位方法与装置。该方法包括:将图像样本输入到预训练的扩散模型中,通过扩散和去噪二次重构计算图像样本的扩散重构误差;将扩散重构误差和图像样本输入到伪造图像检测模型中,得到伪造区域检测结果。伪造图像...
  • 本发明提供了一种基于大模型的罕见玻璃体视网膜病变严重程度评估系统,包括:视觉再校准模块、语义位置感知模块、视觉‑语义融合模块、余弦对比正则化聚类;将图像数据输入视觉再校准模块提取视觉特征,生成分割掩码和特征图,语义位置感知模块提取语义特征,...
  • 本发明公开了一种射线图像自适应关键帧特征融合的铸造缺陷目标检测方法,结合人工评片过程中通过不断调节数字射线图像的对比度、清晰度等操作的缺陷评定领域知识,构建了基于伽马参数的提取网络,输出可以用于调整射线图像的亮度和对比度的伽马参数;构建基于...
  • 本申请提供了一种用于异常检测的方法和系统。方法包括:获取待检测对象的图片;将所获取的图片分别输入经训练的教师网络和利用该教师网络蒸馏得到的学生网络以得到该教师网络输出的特征图和该学生网络输出的特征图,其中该教师网络是通过构造缺陷样本从预训练...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的纸杯表面微小瑕疵检测方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,方法包括:获取待检测纸杯的表面图像;构建基于深度学习模型的纸杯表面微小瑕疵检测模型,其中,所述深度学习模型为改进YOLOv11模型;构建所述纸杯表面微小瑕...
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