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  • 一种基于强化学习的数据智能整编系统及方法,属于人工智能技术领域。系统包括集中处理器和K个分布式智能数据分类模块,其中,集中处理器包括规则发放模块和数据整编模块,规则发放模块被配置为为K个智能数据分类模块发放的层级中各层软性分类策略;数据整编...
  • 本发明公开一种突发自然灾害故障场景生成与影响的识别方法及系统,属于电力系统灾害风险评估与韧性建模技术领域,方法:基于三网耦合网络模型的节点集建立互依关系矩阵;结合节点地理坐标计算各节点受损概率,利用蒙特卡洛采样方法生成初始故障集合;定义节点...
  • 本发明公开了一种座地抱杆与电力塔耦合结构应力分析方法,涉及电力工程分析技术领域,本发明通过构建载荷变换矩阵,结合抱杆安装倾角精准分解动态载荷,利用该矩阵,可将传感器采集的复杂空间载荷矢量,转换为轴向、扭转、弯曲具有明确力学意义的分量,清晰界...
  • 本发明提供了一种基于BP神经网络的余热锅炉省煤器故障诊断方法及系统,涉及火电厂设备故障诊断技术领域。针对现有技术无法在余热锅炉省煤器故障发生初期准确识别的问题,本发明通过筛选与省煤器泄露强相关的特征参数,构建优化的BP神经网络诊断模型,实现...
  • 本说明书实施例公开了一种样本预测方法、装置、电子设备、介质及程序产品。其中,该方法包括:获取输入样本以及目标模型和目标模型的模型复杂度等级,并利用目标模型提取输入样本的特征生成特征信息,进而确定样本复杂度等级,当样本复杂度与模型复杂度匹配时...
  • 本申请实施例公开了一种处理分布外泛化场景的动态图处理方法,可以提升在时空分布偏移情况下对动态图的处理效果。该方法在处理动态图的过程中,为了捕获每个节点所关联的解耦的不变模式和变化模式以生成隐藏嵌入向量,引入了时空图注意力机制,使每个节点能够...
  • 本发明涉及模电故障诊断技术领域,尤其涉及基于冗余特征抑制的模电故障诊断方法,包括:根据电路仿真模型采集电路输出位置的电压电流数据,并根据电压电流数据构建电路故障状态数据集;通过离散小波变换对电路故障状态数据集进行时频分析;对层级频域分量集进...
  • 本发明公开了一种客户类别确定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。该客户类别确定方法,包括:获取待识别客户的原始客户特征数据,将原始客户特征数据进行数据预处理得到目标客户特征数据;基于预设相似度模型确定目标客户特征数据对应的...
  • 本发明公开了一种基于多模态大语言的光伏故障诊断方法,通过光伏故障诊断相关专业知识注入大语言模型,使其学习理解光伏运维行业内容,利用多模态大语言模型分析巡检热成像图片和专家专业经验,通过跨模态交差数据,更全面的分析光伏组件中隐藏的复杂故障问题...
  • 本发明提供了一种基于随机森林算法的城市排水管网淤积程度预测方法、装置及电子设备,涉及排水管网故障预测技术领域,包括:构建和训练淤积程度预测复合模型,淤积程度预测复合模型包括输入层、数据转换层、随机森林模型A、随机森林模型B、输出层;输入层获...
  • 本发明提供一种发变组温度监测方法、终端设备及介质,包括通过多模态传感器网络采集发变组关键部位的温度数据;同步采集发变组的运行工况参数数据;基于工况映射的分层数据补齐策略,对温度数据和运行工况参数数据中的缺失数据进行补齐;基于补全后的运行工况...
  • 本发明涉及光缆传输工程领域,公开了一种光网络故障及缺陷高发区域识别方法、系统、设备及介质,包括:将故障数据和缺陷数据进行特征提取并抽象为GIS点;基于GIS点确定最小构成样本数minpts和分类离散度阈值eps;遍历所有GIS点,基于最小构...
  • 本发明属于睡眠呼吸暂停检测技术领域,具体公开了一种融合心肺功能多源特征的单通道睡眠呼吸暂停检测与后校准方法及系统,该方法包括如下步骤:采集受试者的单通道腹部呼吸信号,并进行预处理;将预处理后的单通道腹部呼吸信号输入编码器‑解码器架构网络,提...
  • 本发明公开了种基于社区图卷积神经网络的认知状态分类与关键特征识别方法,属于机器学习技术技术领域;方法为:构建多模态神经网络,将预处理的数据输入至多模态神经网络,获取所有受试者的节点信息;采用社区检测方法对所有受试者的多模态神经网络进行社区检...
  • 本发明提供一种基于动量对比学习的细粒度不当言论检测方法、系统、存储介质和电子设备,涉及自然语言处理领域。本发明中,首先获取用户发表过的文本集合;其次通过动量对比学习机制学习更具判别力的表示,包括利用主编码器处理原始样本以获取原始样本和正样本...
  • 本发明属于医疗设备智能运维领域,本发明公开了医疗设备全生命周期智能运维系统;所述系统包括:设备数据采集模块、变化数据采集模块、特征数据提取模块、设备故障预测模块、个性化运维分析模块、误报率优化模块、工单分配管理模块、预防性维护模块和用户可视...
  • 本申请提供了一种电力负荷驱动因素的智能辩识方法及系统,涉及电力负荷管理技术领域,该方法包括:实时监测获取电力负荷数据,当电力负荷数据的负荷变化量超过预设负荷变化阈值时,获取当前负荷变化情况的电力负荷变化特征;基于电力负荷变化特征进行负荷变化...
  • 本发明涉及工业冷却设备故障诊断技术领域,公开了工业冷却器双重旁通阀故障诊断预警方法及系统。该方法通过获取实时运行参数构建状态特征向量,对其进行动态时序分析计算滑动熵值和李雅普诺夫指数,确定状态演化趋势特征,结合阀门开度与控制信号偏差值计算故...
  • 本发明公开了一种基于语言引导部件分析的灵巧抓取生成方法、装置及设备,方法包括:获取目标的类别级描述与有效部件的部件级描述,得到类别级语义特征与部件级语义特征,进行交叉注意力组合得到类别‑部件语言特征;对点云进行特征提取,得到全局几何特征与多...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的肝病多分类风险预测方法及系统,本发明涉及生物医学技术领域,包括以下步骤:采集受试者的脂肪性肝病诊断结果及生化指标,形成训练样本集,通过单因素回归分析筛选出与脂肪性肝病显著相关的生化指标,确定潜在危险因素,对这些...
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