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  • 本发明涉及钢丝绳芯输送带钢丝剥胶刀具技术领域,具体涉及一种钢丝绳芯输送带剥胶刀具结构优化设计方法,包括:对剥胶刀具进行三维建模,然后有限元分析软件剥胶刀具的剥离力进行仿真,之后通过正交试验法得到剥胶刀具结构参数与剥离力样本数据,并利用样本数...
  • 本发明涉及电池热管理技术领域,公开了基于机器学习的电池导热胶涂覆位置优化方法及系统。该方法获取目标电池包结构与运行工况参数,划分热传导子区域;接着采集历史温度分布数据序列,提取热流波动极值及对应热传导路径特征;随后构建以热传导子区域为节点、...
  • 本发明公开了基于机器学习的热冲压模具冷却水道优化设计方法,包括以下步骤:S1:自适应拓扑优化生成水道路径;S2:热‑力耦合仿真与代理模型构建;S3:强化学习决策引擎训练;S4:闭环迭代与动态权重调整;S5:工程转化与工艺补偿。本发明将温度偏...
  • 本发明公开了一种基于双解码器Transformer的光学多层膜逆向设计方法及系统,涉及光学薄膜参数检测技术领域,方法包括:获取在预设波长范围内和预设入射角范围内的偏振透射光谱;将光谱数据进行拼接,将拼接后得到的数据投影到高维特征空间,形成光...
  • 本发明公开了一种超大扭矩与超长转子螺杆钻具的组合增效方法,具体涉及设备监测技术领域;通过构建包含声波时差、密度、岩性分布等信息的地层多参数特征模型,并实时采集螺杆钻具在不同工况下的扭矩、振动、钻速等反馈数据,形成响应矩阵SQ,在此基础上开展...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生和搅拌摩擦焊接技术的缺陷修复方法,涉及智能制造与数字孪生技术领域,包括:通过执行器集成的多模态传感器阵列,同步捕获焊接区全维度数据;其次,采用深度学习算法分割缺陷边界,结合热‑力场耦合仿真构建动态孪生模型,精准映...
  • 本申请公开了一种基于LSTM‑熵权TOPSIS的双排抗滑桩地震损伤动态评价方法,涉及地震损伤动态评价技术领域,包括:获取抗滑桩模型在地震波作用下的加速度数据和动土压力数据;基于长短期记忆(Long Short‑Term Memory,LST...
  • 本发明公开一种三元复合驱油井结垢时间动态预测方法和系统,包括:对多井生产数据进行标准化预处理,包括异常值检测、高斯滤波;通过井号与时间戳对齐整合异构数据,构建特征矩阵,并利用方差分析与聚类分析提取共性特征及个体差异特征,同时基于关键词匹配筛...
  • 本发明提出了基于生成对抗网络的性能压测仿真方法及系统,涉及性能压测技术领域。包括基于用户行为多模态数据得到融合特征;将融合特征和随机噪声输入至第一生成判别网络的第一生成器中,生成用户行为仿真数据,并基于第一判别器对用户行为仿真数据进行判别,...
  • 本发明属于纹样效果模拟技术领域,提供了一种基于二维图形的珠绣纹样效果模拟方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:设计数据上传和效果图生成;模型训练过程包括:数据收集、结构扫描、约束及损失函数设定、条带划分、三维结构生成模块训练、物理参数融...
  • 本发明公开了一种多模态力学耦合的多工况承压设备合于使用评价方法,涉及多模态力学耦合技术领域,包括以下步骤:获取承压设备在多工况下的结构响应数据与工况状态数据,对结构响应数据特征划分得第一响应特征片段集;对工况状态数据一致性筛选得第一状态序列...
  • 本发明公开了一种发动机液体燃料雾化系统正向开发及优化设计方法,涉及喷雾燃烧系统优化领域,包括:采用数值模拟方法对喷雾仿真,计算高精度瞬态三维喷雾特征;利用加扰霍尔顿采样方法采样,构建初始样本库;构建代理模型并训练,得到低精度代理模型;基于模...
  • 本发明公开了一种耗材数量确定方法及装置。其中,该方法包括:在接收到耗材采购指令时,获取历史耗材使用数据;将历史耗材使用数据按照采购时间转化为历史时间序列数据;通过耗材数据预测模型,对历史时间序列数据进行处理,以得到预测时间序列数据;将预测时...
  • 本申请公开了一种轮胎磨损量的分析方法、装置、车辆及介质,该方法包括:获取车辆的历史行驶数据;从历史行驶数据中,提取直线行驶轨迹段;确定各直线行驶轨迹段对应的车辆轮胎半径;基于历史行驶数据,拟合车辆轮胎半径随行驶里程的变化趋势,得到趋势模型;...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的标准模块化储能热失控预警方法及系统,涉及储能系统安全监测技术领域。该方法包括:在储能单元部署多类型传感器形成网络,采集温度、电压、气体浓度等多维数据;传输数据至数字孪生平台,经格式转化后用于热失控预测;平台通过...
  • 本发明涉及半导体制造技术领域,具体地说,涉及一种基于多智能体框架的半导体晶圆制造仿真优化方法、系统、设备及介质;通过构建多角色智能体,突破传统仅对设备和物料建模的局限,通过模拟人员行为及其对制造过程的影响,实现更真实的人机交互和人员协作模拟...
  • 本发明涉及数字孪生技术领域,具体涉及一种基于大数据的智慧园区数字孪生体的构建方法及系统,该方法包括:构建多源异构数据融合采集体系,在智慧园区内部署物联网传感器采集数据,并进行数据预处理;构建分布式大数据存储架构储存采集到的数据,结合机器学习...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的燃料电池流道‑电极耦合设计与衰减优化方法,基于燃料电池物理模型,采用机器学习算法构建数据驱动模型,实现对不同流场与电极耦合结构下电池性能的快速预测与特征定量分析。进一步结合梯度下降算法,进行多目标、多参数的流场...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体涉及一种用于灌装生产线的灌装流量检测方法及系统,包括:获取当前次灌装过程中各时刻下的灌装流量数据;将所述当前次灌装过程中各时刻下的灌装流量数据输入改进的机器学习模型,输出当前次灌装停止后管道内壁的液体量...
  • 本申请公开了一种音频仿真方法、装置、设备和存储介质,涉及音频仿真领域,其引入一个基于多层感知机的代理模型,并采用球谐函数系数作为连接微观声源与宏观环境的关键桥梁。通过离线训练,该代理模型学习并固化了从激励参数(频率、电压)到复杂声场物理表征...
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