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  • 本发明公开了一种用于线性调频信号的多尺度射频指纹识别方法,属于无线通信安全领域。该方法包括在接收到原始LFM信号后,通过信号的能量阈值确定有效起始区域,对信号进行特征分解,并对信号的每个尺度特征进行分帧,取分帧后的统计和动态差分特征,拼接生...
  • 本发明涉及机械故障诊断技术领域,具体涉及多传感器融合的纺织机械故障诊断方法,包括以下步骤:S1:捕捉设备运行中的振动信号、声音波形和视觉图像;S2:对S1收集到的数据执行预处理操作;S3:整合振动、声音和视觉的异构数据,以生成综合的高维度特...
  • 本发明公开了基于协同增强生成对抗网络的少样本机械故障诊断方法,属于机械故障诊断技术领域。包括:设计深度数据采样协同增强生成对抗网络(DDSAGAN),生成高质量的故障样本来扩展数据分布范围,缓解少样本场景下的数据偏差问题;构建多视角特征提取...
  • 本申请公开了基于趋势线拟合与剩余量计算的微构造识别方法和系统,包括:获取选取的研究区的坐标范围、任一界面的埋深数据和顶界面的倾角分布特征;将埋深数据散点化后,根据研究区的坐标范围以等间距划分生成新的规则网格坐标系统,并对新的规则网格坐标系统...
  • 本申请提供一种多模态数据分类方法及装置,其中,所述多模态数据分类方法包括:可获取第一待分类数据,其中,所述第一待分类数据包括待分类图像和待分类文本。提取所述待分类图像的图像特征,以及提取所述待分类文本的文本特征,其中,所述图像特征和所述文本...
  • 本申请实施例提供了一种车辆交互控制方法、系统、车辆和计算机可读存储介质,涉及车辆技术领域和车载智能交互系统技术领域。该方法包括:对车辆实时采集的多维度感知信息进行分析处理,得到动态场景特征;基于动态场景特征和场景生成模型构建车辆交互场景,其...
  • 本发明公开了基于图神经网络的海参种群识别与分类方法,包括如下步骤:S1、采集多模态数据,构建图结构;S2、对图结构进行初步图神经网络处理生成初步海参种群识别结果;S3、构建第一阶段生态流形结构;S4、识别初步海参种群识别结果中分类置信度低于...
  • 本发明公开了一种基于多尺度动态降噪与混合模型的往复式注水泵故障诊断方法、电子设备及存储介质,获取注水泵的原始振动信号、流量值、压力值、温度值;对原始振动信号进行降噪得到降噪后振动信号;并将振动信号特征值与流量值、压力值、温度值相融合;输入I...
  • 本发明属于一种陆相页岩岩相识别及岩相约束下总有机碳含量预测方法,将岩样所在取心段划分为纵向测井单元;识别各纵向测井单元中毫米‑厘米级别的纹层,统计各类型的纹层累计厚度及纹地比,单一纹层类型纹地比超过90%的页岩定义为单纹层类页岩,以纹层类型...
  • 本发明提供一种滚动轴承故障诊断模型训练方法、装置及电子设备,涉及机械故障智能诊断技术领域。该方法包括:获取带有和不带有人工标注数据的滚动轴承的原始振动信号,构建源域数据集和目标域数据集,并分别输入特征提取卷积神经网络,提取深层特征;该网络包...
  • 本申请实施例提出了一种干热复合事件识别方法及系统,涉及干热复合事件识别技术领域,方法包括获取目标监测点的环境数据以得到目标监测点的局部环境参考值和邻近监测点的环境数据;获取目标监测点的关联地块的作物类型以及生长阶段以得到作物耐受参数;根据目...
  • 本发明属于石油地质勘探技术领域,涉及一种基于井网位置图结构学习与特征融合的测井岩性智能识别方法及系统,方法包括:获取目标工区内测井的原始数据,并进行标准化预处理,其中,所述原始数据包括测井数据、井位坐标数据及岩性标签数据;根据标准化预处理后...
  • 本发明公开了一种双通道标签引导的多标签特征选择方法及系统,属于特征工程技术。方法主要包括:获取多标签数据集的特征矩阵和正标签矩阵,通过对正标签矩阵执行逻辑取反,生成镜像负标签矩阵,并基于特征矩阵构建图拉普拉斯矩阵;基于预处理后的数据构建多标...
  • 本发明提供一种变电站保护压板信息和状态的实时监测系统及方法,涉及供电或配电技术领域,包括:数据采集模块、数据处理模块、迭代优化模块和判断模块,系统采集触点电压差及环境参数,结合历史标签数据,基于训练的特征关联模型动态预测环境影响系数,并通过...
  • 本发明涉及电子病历数据分类技术领域,具体涉及一种基于脑电信号的电子病历数据分类方法。本发明首先获取每个患者在每个通道下的脑电信号,及其内发病脑电信号切片与未发病脑电信号切片,并获取每个脑电信号切片在不同预设频段内的波段成分及其关联生理指标;...
  • 本发明涉及计算机数据处理技术与化学工程交叉技术领域,具体为一种化工设备故障检测数据分析系统。包括数据特征单元,用于为系统状态的精确量化提供输入;状态融合单元,用于接收特征向量,同时利用一图注意力网络对系统的强耦合特性进行时序建模,以输出一个...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,具体涉及一种碳化硅部件应力分布监测与裂纹风险预测方法,实现了对碳化硅部件应力状态的全面感知、风险区域的精准定位与裂纹故障的超前预警。通过多类传感器同步采集多模态数据,并经由特征对齐实现跨模态时序同步;设计裂纹风险...
  • 一种基于无监督双学习的轨道交通车门故障概率评估方法,本发明能够基于动态图注意力的自编码网络对轨道交通车门进行故障状态检测,以读取不同传感器之间的动态相互关系,并对检测结果进行故障概率评估,并且具有以下特点,该网络利用时间自我注意机制从监测信...
  • 本发明公开一种融合流程约束的在线活动预测方法,涉及流程挖掘技术领域,方法包括:采集历史事件的流程执行日志,从日志中提取初始的轨迹列表,轨迹列表中每条轨迹的前缀子序列与前缀子序列对应的下一个活动组成训练样本对;由训练样本对预训练一个活动预测模...
  • 本发明提供一种基于瀑布图增强的振动信号识别方法及系统,涉及信号识别技术领域,包括获取待识别振动信号并生成初始瀑布图;计算梯度矩阵构建边缘特征图,提取振动特征区域;划分特征子区域,通过非负矩阵分解和非线性变换得到增强瀑布图;基于瞬时能量值提取...
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