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  • 本发明公开了一种基于机器学习的红外图像的非均匀校正方法及装置。非均匀校正方法包括:获取第一训练数据集,第一训练数据集包括不同温度下和不同偏置电压下的红外图像;根据第一训练数据集进行模型训练,得到目标校正模型;基于目标校正模型,根据待处理红外...
  • 本发明公开了一种浑浊水下图像增强方法及装置,用于解决现有的水下图像增强方法缺乏对不同水下环境的适应性,导致最终的增强图像的视觉质量欠佳的技术问题。方法包括获取浑浊水下图像,并将浑浊水下图像输入至基于深度学习的水下图像增强模型,基于深度学习的...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种基于GDR的人像老照片智能修复方法及电子设备。目的在于解决人像老照片修复过程中存在的多个技术问题,特别是在提高图像分辨率、恢复图像色彩、精细还原面部细节等方面的不足。主要方案包括步骤1:获取原始人像老照...
  • 本发明公开了一种基于多模态信息融合的低光照图像增强方法,包括以下步骤:获取低光照图像和相应的红外图像;对所述低光照图像和所述红外图像分别进行特征编码,提取相应的深层特征;采用跨注意力机制从红外深层特征中提取结构信息加权聚合至相应的低光照特征...
  • 本发明属于图像数据处理技术领域,具体公开了一种低照度图像动态增强方法、装置、介质及程序产品,该方法包括:获取待处理的低照度图像,转换为YCbCr色彩空间,提取其亮度通道;将亮度通道输入自适应增强强度参数预测模块,自适应增强强度参数预测模块通...
  • 本发明公开了一种自适应图像增强方法,属于图像处理技术领域,方法包括:获取待增强的原始图像并将其转换为灰度图;采用不完全贝塔函数作为灰度变换函数对灰度图进行增强处理,得到增强后的图像;其中,不完全贝塔函数的图像增强参数是利用改进的武术学习优化...
  • 本申请提供用于对图像进行降噪的方法和系统。该方法包括基于获取的第一图像生成第一图像的图结构表示;使用经训练的图结构神经网络模型基于图结构表示预测所述第一图像中的噪声信息;以及从第一图像中移除噪声信息以生成第二图像。该方法和系统引入超参数和互...
  • 本申请提供了一种基于多帧拼接的水下三维声图增强方法及系统,该方法包括:对三维声纳数据进行阵列信号处理和空间变换处理,映射至笛卡尔坐标系生成三维点云声图;对三维点云声图进行阈值和滤波预处理,获得从背景噪声中分割出来的目标点云声图;对目标点云声...
  • 本发明提供一种U型动态卷积多尺度多分支网络脑部图像去噪方法,包括:将待去噪的脑部噪声图像并行输入由U‑netAM、DSHFN和MSDSRN构成的三个分支网络;在U‑netAM分支中,依次通过编码器提取多层次特征,通过通道、空间注意力机制加权...
  • 本发明公开了一种结合事件特征的图像去雾方法、装置、设备、介质及产品,通过将获取的有雾图像输入到预设的编码器中进行编码,提取潜在特征表示;在所述潜在特征表示上添加噪声,得到噪声表示;获取所述有雾图像同步采集的事件流的事件特征;将所述事件特征融...
  • 本申请属于焊缝坡口三维点云去噪技术领域,提供了一种厚板马鞍形焊缝坡口三维点云自适应降噪方法及系统,通过待处理噪声区域对应的各目标离群点的标号,来将待处理噪声区域划分为多个目标噪声区域,进而可缩小噪声点的识别区域,并可配合目标噪声区域中各目标...
  • 本发明公开了基于改进密度峰值聚类和统计滤波的点云异常值移除方法,属于计算机图形处理技术领域。该方法包括:根据局部密度与相对距离计算每个点的聚类评估指标值;分配原始点云中的每个点至对应聚类中心;基于局部异常得分与全局离群得分的乘积对原始点云进...
  • 本发明属于生物医学图像分析技术领域,本发明公开了基于AI的多重生物医学图像伪着色与噪声过滤系统及方法,包括:对组织切片进行循环染色,获取原始图像集;使用扫描设备对所述原始图像集进行数字化扫描,获取数字化图像集;对数字化图像进行区域分割,获取...
  • 本发明公开一种基于最优传输理论的无监督多对比度MRI降噪框架,由生成器、判别器和压缩激励模块组成。采用无监督学习,无需大规模配对数据,仅需少量高质量参考图像和未配对低场低SNR图像即可训练。通过跨对比度特征解耦分离噪声与解剖信息,结合双对比...
  • 本公开涉及计算机视觉和图像处理技术领域,提供了一种基于双分支混合架构的光场图像降噪方法及装置,该方法包括:对原始光场图像进行预处理,生成原始‑噪声图像对,并将所述原始‑噪声图像对作为训练数据集;构建双分支混合架构的光场图像降噪网络模型,所述...
  • 本发明提供了一种基于鲁棒变形卷积神经网络的晶体衍射成像加速重建系统,其中晶体衍射成像模块将高频脉冲电子束经光栅和磁透镜聚焦,低剂量照射晶体样品,捕获晶体的衍射图像;相位获取模块采用相位恢复算法,对晶体的衍射图像进行相位恢复,得到晶体的含噪相...
  • 本发明涉及红外成像的技术领域,它涉及一种基于FPGA的红外图像自适应去噪算法及系统,适应寻找盲元算法模块在FPGA端抓取一定帧数的数据,将每个像素点进行多方向的梯度检测,设置条件判断得到盲元位置并进行标记;卷积核自适应替换盲元模块在FPGA...
  • 本申请提供一种点云处理方法、装置及设备,方法包括:获取与目标物体相关的点云数据集,所述点云数据集包括真实点云,以及所述目标物体被漫反射物镜像,所产生的镜像点云,且所述漫反射物被放置在预先标定的标定平面,所述标定平面具有法向量和标定参数;根据...
  • 本发明公开了一种基于边界保持感知的扩散模型图像补全方法,属于人工智能与图像生成技术领域。该方法首先对输入图像及对应的缺损掩膜进行预处理,提取梯度衰减边界特征与结构边缘图;在补全模型中引入边界感知卷积模块,用于编码端的边界信息建模;同时在U‑...
  • 本发明提出了一种用于规划意向图生成的图像高清放大方法及系统。属于图像处理与国土空间规划技术领域。所述方法包括:利用图像采集设备获取原始规划意向图,并对获取的原始规划意向图进行图像预处理;采用深度学习模型中的特征提取网络,对预处理后的规划意向...
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