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最新专利技术
  • 基于隐式熵学习的水下视觉图像高效重构方法、系统
    基于隐式熵学习的水下视觉图像高效重构方法、系统_浙江工业大学_202511606861.9
    本申请提供了一种基于隐式熵学习的水下视觉图像高效重构方法、系统，包括：获取输入图像，输入图像为水下机器人采集的原始图像；对输入图像进行特征提取得到高纬度特征，提取获取辅助特征，对高纬度特征、辅助特征进行量化操作；对辅助量化特征进行编码生成辅...
    2026-02-19
  • 构件级接触网三维模型轻量化三维瓦片的转换方法
    构件级接触网三维模型轻量化三维瓦片的转换方法_四川电力设计咨询有限责任公司_202511636578.0
    本发明属于地理空间信息系统技术领域，具体涉及一种构件级接触网三维模型轻量化三维瓦片的转换方法，S1，形成具有语义注解的构件级精细模型数据集；S2，构建细节层次划分规则；S3，重构轻量化线状构件模型；S4，构建综合评价函数Q，删除Q值小于预设...
    2026-02-19
  • 一种基于扩散模型的图像生成方法
    一种基于扩散模型的图像生成方法_北京大学_202410702423.1
    本发明公布了一种基于扩散模型的图像生成方法，通过将用户给定主题的相关图像作为生成模型的正面提示进行优化，得到的负面提示即系统指令，用于将用户给定的主题图像转化成阻止生成模型生成该主题图像，从而使得生成模型无法生成关于给定主题的有意义的图像。...
    2026-02-19
  • 一种基于人工智能的CBCT重建伪核磁影像的方法
    一种基于人工智能的CBCT重建伪核磁影像的方法_长沙市中医医院(长沙市第八医院)_202510920197.9
    本发明提供一种基于人工智能的CBCT重建伪核磁影像的方法，涉及伪核磁影像领域，包括：获取多模态影像数据及影像对应的文本描述，构建配对数据集和非配对数据集，进行预处理，得到预处理后的多模态数据集；使用稳定扩散模型进行整合，并进行多模态预训练与...
    2026-02-19
  • 图像生成方法、装置、电子设备及存储介质
    图像生成方法、装置、电子设备及存储介质_北京集智数字科技有限公司_202510948177.2
    本申请公开了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机视觉技术领域。方法包括：获取参考图像和需求描述文本；提取参考图像中的对象特征和参考图像的图像语义特征，以及提取需求描述文本的文本语义特征；对对象特征和图像语义特征进行拼接处理...
    2026-02-19
  • 一种河流流向图生成方法、系统、电子设备和存储介质
    一种河流流向图生成方法、系统、电子设备和存储介质_安徽智汇云舟科技有限公司_202511003194.5
    本发明涉及流向图生成技术领域，公开一种河流流向图生成方法、系统、电子设备和存储介质，包括：从目标河流的第一河流矢量图像中，提取河流中轴线并进行去噪处理，得到河流主干线；根据河流主干线的两个端点对应的高程信息，生成河流流向指导线并添加至第一河...
    2026-02-19
  • 图像生成方法、装置、电子设备以及存储介质
    图像生成方法、装置、电子设备以及存储介质_北京集智数字科技有限公司_202511014022.8
    本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种图像生成方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取参考图像和和基于参考图像进行图像生成的文本描述；提取参考图像中的抽象语义信息和实体信息，得到初步视觉特征，并对初步视觉特征进行自适应平均池化处理...
    2026-02-19
  • 一种多光谱图像的神经网络重建方法
    一种多光谱图像的神经网络重建方法_杭州汇萃智能科技有限公司_202511030646.9
    本发明公开了一种多光谱图像的神经网络重建方法，对采集到的有限波段图像进行完整波段序列重建，包括以下步骤：S11，多通道图像输入训练好的神经网络；S21，特征提取与多尺度编码；S31，重建推理模块输出所有目标波段；S41，与真实图像比较计算损...
    2026-02-19
  • 基于3DGS的一体化视角合成与稀疏视角CT重建方法
    基于3DGS的一体化视角合成与稀疏视角CT重建方法_广东工业大学_202511052788.5
    本发明公开了一种基于3DGS的一体化视角合成与稀疏视角CT重建方法，包括：通过X射线扫描参数建立内外参数矩阵，结合稀疏视角投影数据并基于ACUI策略构建初始体素空间和初始化3DGS辐射场，利用辐射强度响应函数建模各向异性辐射强度，采用体积一...
    2026-02-19
  • 一种基于可变掩码的文本合成图像方法
    一种基于可变掩码的文本合成图像方法_西南科技大学_202511053897.9
    本发明公开了一种基于可变掩码的文本合成图像方法，涉及图像处理技术领域。本发明提出了一种基于视觉和文本信息的多模态图像生成模型(MCG)，该模型结合VQ‑GAN和CLIP，使用可变掩蔽率策略将输入图像和文本转化为语义标签，并随机屏蔽部分标签以...
    2026-02-19
  • 一种基于扩散模型的脑疾病数据生成方法
    一种基于扩散模型的脑疾病数据生成方法_中山大学·深圳_202511101172.2
    本申请公开了一种基于扩散模型的脑疾病数据生成方法，涉及数据生成技术领域，方法包括：对输入到扩散模型的第一fMRI数据按时间顺序逐步添加噪声，直至将第一fMRI数据转变为纯噪声数据，以训练扩散模型学习第一fMRI数据到纯噪声数据的转移分布；对...
    2026-02-19
  • 管道变形检测数据的伪彩色成像方法、装置及存储介质
    管道变形检测数据的伪彩色成像方法、装置及存储介质_东北大学_202511126545.1
    本发明公开了一种管道变形检测数据的伪彩色成像方法、装置及存储介质。包括：获取多采集通道针对目标管道采集到的原始管道变形检测数据；对原始管道变形检测数据进行逐层奇异值分解；基于近似管道变形检测数据，在每个分解层中确定最优分解层，对最优分解层的...
    2026-02-19
  • 一种多场景自适应虚拟展示视频渲染方法
    一种多场景自适应虚拟展示视频渲染方法_上海鸿悦会展科技有限公司_202511148073.X
    本申请涉及虚拟展示视频渲染技术领域，尤其是涉及一种多场景自适应虚拟展示视频渲染方法，其包括场景特征提取与动态建模、场景切换预测与资源预分配、动态渲染参数优化、多线程任务调度与负载均衡、实时反馈与自适应调整等步骤。本申请能够通过马尔可夫链模型...
    2026-02-19
  • 一种实时交互式虚拟展示画面生成方法
    一种实时交互式虚拟展示画面生成方法_上海鸿悦会展科技有限公司_202511148127.2
    本申请涉及虚拟展示技术领域，尤其是涉及一种实时交互式虚拟展示画面生成方法，其包括多场景动态适配建模、用户输入响应优化、资源分配与渲染效率优化、分层渲染策略及反馈闭环控制。通过构建场景描述模型实现动态适配，利用事件驱动机制提升输入响应速度，并...
    2026-02-19
  • 一种基于频域学习和双网络结构的单根多模光纤成像方法
    一种基于频域学习和双网络结构的单根多模光纤成像方法_南京理工大学_202511166901.2
    本发明公开了一种基于频域学习和双网络结构的单根多模光纤成像方法。通过对多模光纤输出的散斑图像进行频域分解，提取低频和高频信息。随后，分别输入双网络架构FDUnet中的浅层网络和深层网络。浅层网络利用低频信息恢复目标的整体结构特征，输出特征结...
    2026-02-19
  • 一种基于双编码器网络与注意力机制的多模光纤成像方法
    一种基于双编码器网络与注意力机制的多模光纤成像方法_南京理工大学_202511166904.6
    本发明公开了一种基于双编码器网络与注意力机制的多模光纤成像方法。通过结合Transformer编码器和卷积编码器组成并行的双编码器结构，同时引入CBAM注意力机制，构造了DEANet网络模型。该方法采用卷积编码器捕捉局部细节，同时利用Tra...
    2026-02-19
  • 一种基于双神经网络架构的多模光纤抗扰动实时成像方法
    一种基于双神经网络架构的多模光纤抗扰动实时成像方法_南京理工大学_202511166909.9
    本发明公开了一种基于双神经网络架构的多模光纤抗扰动实时成像方法，首先获取多扰动态下目标图像经过多模光纤散射传输后的散斑图像，然后提取其空间域与频域信息，经SFNet分类网络训练得到扰动态分类模型；同时利用U‑Net成像网络训练得到散斑成像模...
    2026-02-19
  • 一种融合通道加权与残差密集网络的稀疏CT重建方法
    一种融合通道加权与残差密集网络的稀疏CT重建方法_重庆第二师范学院_202511168213.X
    本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种融合通道加权与残差密集网络的稀疏CT重建方法，包括：对原始的稀疏正弦图进行滤波反投影与重投影操作，生成重投影的全尺寸正弦图；构建基于通道融合的残差密集网络；将全尺寸正弦图输入网络进行训练，引入改进的...
    2026-02-19
  • 基于Unity的图像处理方法、存储介质及电子设备
    基于Unity的图像处理方法、存储介质及电子设备_北京朗玛数联科技有限公司_202511172680.X
    本申请提供一种基于Unity的图像处理方法、存储介质及电子设备，方法包括：获取待渲染图像的Z‑Buffer深度图；对Z‑Buffer深度图进行预处理，得到带边缘标记的深度‑法线纹理、黄金螺旋采样序列和渲染对象的AO参数；基于黄金螺旋采样序列...
    2026-02-19
  • 一种基于深度自表达协同学习的纵向脑图像缺失表型补齐方法
    一种基于深度自表达协同学习的纵向脑图像缺失表型补齐方法_南京邮电大学_202511175374.1
    本发明涉及一种基于深度自表达协同学习的纵向脑图像缺失表型补齐方法，属于医学图像技术领域，该方法包括以下步骤：对预先获取的时序脑图像进行预处理，去除不相关的信息；利用相邻时刻脑图像表型的信息，结合模板脑图像数据，以自编码网络作为自监督约束，构...
    2026-02-19
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