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  • 本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。在该方法包括:获取大语言模型的推理请求集,推理请求集包括多个推理请求分别对应的词元序列;对推理请求集中的多个词元序列分别进行分块,得到推理请求集对应的多个序列块组,...
  • 本发明涉及任务型对话策略学习技术领域,旨在解决复杂任务型对话系统随业务域扩展出现的动作空间增大、探索效率低、收敛缓慢及算力开销高的问题。提出了一种语义自适应动作空间裁剪方法:每轮交互获取对话状态,利用预训练语言模型评估候选动作与上下文,得到...
  • 本发明提供基于AI的思维导图动态生成与优化系统,涉及人工智能技术领域,包括:语义解析模块,用于对展示介质相关联的输入信息进行语义解析,识别文本中的关键事件实体及隐含的逻辑关系;关联构建模块,用于基于识别的关键事件实体及隐含的逻辑关系,利用多...
  • 本发明提供了一种汽车发动机制造车间多目标调度方法及系统,涉及汽车工业技术领域,方法包括:获取汽车发动机制造车间的工艺参数以及技术规格;构建多目标调度目标函数;初始化种群以及演员‑评论家网络;构建种群中含有的个体的状态向量;对个体进行邻域搜索...
  • 本申请实施例提供一种决策树模型优化方法、装置、处理器及存储介质。方法应用于决策树生成系统,该系统包括前端和后端,前端用于显示和操作针对于目标业务场景的决策树模型结构,方法由后端执行,包括:根据用户在前端界面中的调整操作,确定决策树模型的个性...
  • 本发明公开了一种模型训练方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取设备故障数据,设备故障数据包括:设备故障类型对应的至少一个设备参数项及各设备参数项对应的设备参数值;获取设备参数项对应的时间连续类型,时间连续类型包括:连续类型及离散类型;针对...
  • 本发明提出一种少样本意图检测方法、介质、设备、产品,涉及人工智能技术领域,方法包括:利用离线学习方式对一个基础的语言模型进行预训练,得到预测模型;利用在线学习方式,预测模型在线接收用户查询数据,生成一个带排序的候选意图列表,判断候选意图列表...
  • 本发明涉及深度学习领域,提供了一种基于深度学习与自适应空间采样的信道知识图构建方法,该方法包括:确定目标区域内的目标观测点;将目标观测点输入训练好的深度Kriging神经网络,输出对应的路径增益预测值;根据路径增益预测值,生成实际场景的信道...
  • 本发明公开了一种本体图和大型语言模型融合的知识图谱补全方法,包括:借助已有知识图谱从非结构化文本中提取形如(头实体,关系,尾实体)的关系三元组,提取出的三元组即可对已有知识图谱进行补全。所述方法包括:根据文本内容结合已有知识图谱的本体图进行...
  • 本发明提供了基于Prompt与知识图谱的电力文档关键词抽取方法,涉及电力文档处理技术领域,本发明通过基于电力行业标准文档和电力领域语料库结合实体类型、关系类型划分,构建了轻量化的多级索引的电力领域的知识图谱,通过对电力文档进行向量建模,构建...
  • 本发明公开一种知识图谱更新方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及数据处理技术领域,用以解决相关技术中不仅审核效率低,且难以保证节点质量的稳定性的问题。该方法包括:响应于在目标资产的知识图谱中新增目标节点,获取目标资产关联的第一指标的第一数据...
  • 本公开属于人工智能技术领域,尤其涉及一种油气钻井专业知识库问答系统的构建方法及系统,该方法包括:收集钻井工程相关的结构化数据与非结构化数据,将其作为原始数据以构建原始知识库;对所述原始知识库中的原始数据进行数据预处理,获得标准数据;对所述标...
  • 本发明公开了一种基于标签传播的知识图谱融合方法、装置及设备。该方法包括:获取标签传播命令,所述命令包括知识图谱列表和结果输出路径;在知识图谱列表中的每一知识图谱上,分别执行标签传播算法,确定各知识图谱的初始标签值分布;确定不同知识图谱间的等...
  • 本申请提供一种基于检索增强生成的本地向量图谱库的构建方法及装置,涉及信息检索技术领域。该方法包括基于特定行业的术语标准与业务场景,构建领域知识图谱,并为业务场景对应的场景化问答创建包含核心问题、关联依据及典型案例的领域知识体系;将原始非结构...
  • 本申请涉及一种面向电力生产环境巡视运维的业务知识库构建方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取电力巡视任务,根据电力巡视任务进行编码,得到任务语义向量;获取预设的知识库矩阵和状态转移概率矩阵;计算任务语义向量和每一状态节点的匹配得分;选取前...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及融合知识图谱的数据资产智能管理方法,通过获取目标需求,生成初始需求锚点向量,得到标准化的数据实体向量,以计算第一关联度,划分所述标准化的数据实体对应的关联集类别,为强关联集构建实体关联,针对弱关联集,基于...
  • 本申请属于情绪识别技术领域,具体公开了一种大语言模型增强的对话因果情绪蕴含方法及系统,方法包括:抽取每个对话的说话者身份对应的常识知识,并通过图结构对话语级特征表示和常识知识进行编码与聚合,生成常识知识增强的第一话语特征表示;将话语级特征表...
  • 本发明涉及苜蓿种植技术领域,且公开了一种苜蓿高产种植方法,通过构建融合历史与实时数据的生长环境数据库,实现了对关键环境参数的高时空分辨率动态感知,克服了传统宏观静态数据的滞后性。进而,基于高产数据样本提取优化参数阈值形成的专家知识库,为管理...
  • 本发明涉及基于AI大模型的知识库构建及救援方案生成测评系统,属于应急救援技术领域。该系统包括知识库构建模块、智能体优化模块、方案生成模块和自动评估模块;知识库构建模块用于通过整合结构化与非结构化数据,建立全面的地震灾害知识体系,从而构建多源...
  • 本发明涉及一种基于AI的教学内容输出方法,其特征在于,包括:采集课堂教学的板书视频和语音音频,并进行分析,获取按照时间顺序出现的板书元素序列、语音文本,以及基于语音特征计算的知识点重要性权重;基于所述板书元素序列的空间布局、时间顺序和所述语...
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