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  • 本发明提供一种基于多波段光谱与时序深度网络的微小病变识别方法及系统,涉及医学光谱成像与智能诊断技术领域,该方法包括:同步采集可见光与近红外多通道光谱数据并进行预处理,得到标准化吸光度数据;通过像素级谱段空间注意力权重对各通道吸光度加权融合,...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的棉花检测装置及方法,涉及棉花检测技术领域。针对现有技术中检测装置的便携性和检测效率较低的问题,本发明采用智能补光模块集成设置在图像采集模块上,智能补光模块用于根据目标检测环境的光强进行补光;图像采集模块包括移动...
  • 本发明涉及计算机视觉与食品检测技术领域,具体涉及基于改进YOLO模型的鱼类多部位新鲜度检测方法及装置,包括如下步骤:S1采集多种场景条件下同时包含鱼眼、鱼鳃及鱼体部位特征的鱼类新鲜度检测数据集,并对所述数据集进行预处理;S2对S1预处理后的...
  • 本发明涉及一种基于全景图像的钻爆法隧道锚杆自动检测方法、系统、设备及介质,其中方法包括:在隧道内壁均匀布设多个参考标志,并测量每个参考标志的中心点的世界三维坐标;采集布设有参考标志的隧道内部的全景图像;将所述全景图像输入至预训练的锚杆检测模...
  • 本发明公开了一种基于图像处理的葡萄气灼病害程度智能检测方法及系统,通过自动采集葡萄植株的可见光图像,分割识别叶片与果实区域,提取其颜色与纹理特征,与预存的气灼病症状特征库进行比对,识别出初期受害的异常区域。通过计算受害区域的比例与形态特征,...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,公开了一种基于多尺度特征融合的工业零件缺陷检测方法,包括:将零件的几何中心作为基准,将表面光学图像划分为多个互不重叠的图像块;对每个图像块的深层特征图进行特征上采样,得到语义增强特征图,基于中层特征图的通道注意力...
  • 本发明属于医学图像处理与深度学习结合领域,公开了一种用于心脏MRI图像分割的PGMS‑Net模型构建方法,包括:生成心脏MRI的医学图像数据集;医学图像数据集包括心脏MRI图像和对应心内膜掩码图像、心外膜掩码图像和右心室掩码图像;定义网络模...
  • 本发明公开了一种基于3D视觉的电芯焊中实时监测与缺陷识别系统,具体涉及工业视觉检测技术领域,通过同步触发建立焊接阶段与采集时间对应关系,连续获取焊点空间形貌数据,计算振荡表征因子与时序匹配因子,并据此调控采集节奏采集时序和采集方式,在调控后...
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的桥梁冲刷形态生成方法,涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:S01、获取多组桥梁冲刷坑样本数据;S02、构建生成对抗网络模型,且该模型至少包括一个生成器和一个判别器;S03、使用所述训练数据集对所述生成对抗网...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的胶黏剂质量检测方法及设备,属于胶黏剂质量检测技术领域。检测方法包括:获取需要进行质量检测的目标胶黏剂的数字图像,获取经过训练的识别网络,识别网络被配置为接收数字图像,并生成数字图像的类别信息,从而完成对目标胶黏...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种基于图像分割的遥感图像智能质量检测方法及系统。该方法包括:获取多光谱遥感图像并进行自适应区域生长分割得到地物区域块;通过改进Vision Transformer网络提取质量缺陷特征向量;基于几何一致性分...
  • 本发明公开了一种推力轴承表面损伤大模型检测方法及系统,属于机器磨损状态监测技术领域。该方法包括:利用三维成像相机获取推力轴承表面灰度图与深度图,经双分支编码与动态融合生成结构感知融合特征;构建分层语义知识库,生成文本提示向量并与融合特征跨模...
  • 本发明提供一种多端子线插壳的缺陷检测方法和系统,包括通过第一神经网络模型定位并截取多端子线插壳图像中每个插壳的区域图像,并识别对应插壳的外观缺陷,将根据第一神经网络模型得到的若干多端子线插壳图像中每个插壳的区域图像作为样本对第二神经网络模型...
  • 本发明属于深度学习监测技术领域,具体涉及一种管道外壁腐蚀状态视觉检测方法。包括如下步骤:步骤1:采集管道视频数据,制作管道表面缺陷数据集;步骤2:对数据集中存在背光部分图片进行基于亮度自适应直方图拉伸处理,自适应选择每张图片暗区阈值;步骤3...
  • 本发明公开了一种基于无监督的多边形结构件外形拟合方法,属于铁路基础设施智能监测与计算机视觉技术领域,通过获取图像中结构件的外形轮廓点集,以斜率参数及其对应的平移参数描述结构件边所在的直线,基于轮廓点与直线间的距离构建目标函数,通过优化斜率参...
  • 本发明实施例公开了一种基于图像时空特征的位移监测补偿方法,训练方法及装置,补偿方法包括:获取被监测靶标的图像时间序列以及多维环境参数时间序列,并进行数据同步的预处理,得到预处理后的图像时间序列与多维环境参数时间序列;将预处理后的图像时间序列...
  • 本申请涉及半导体制造技术领域,具体公开了一种晶圆缺陷检测方法、装置、介质及设备,其中方法包括:对待测晶圆对象的原始晶圆图像进行图像处理,获得目标晶圆图像;对目标晶圆图像进行环带区域划分及多尺度特征提取处理,获得各环带区域对应的、若干不同尺度...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于图像的无机饰面板涂层气泡识别方法及系统。方法包括步骤:采集图像并预处理;接着基于结构张量构建局部纹理各向异性指标和局部梯度能量指标,合成缺陷结构显著性因子,以区分规则纹理与不规则缺陷;随后计算纹理...
  • 本发明涉及显示屏检测技术领域,具体涉及一种基于多光谱成像的显示屏像素级缺陷动态检测方法,包括如下步骤:采用多波段并行成像方式,在显示屏动态显示时采集多个固定波段的高分辨率图像;进行滤波边缘追踪及模糊区域插值补偿,并采用动态阈值更新,在动态场...
  • 本发明公开了基于机器视觉的玻纤颗粒动态筛选的尺寸检测方法及系统,具体涉及玻纤颗粒尺寸检测领域,包括实时监测颗粒粘连状态并动态调节振动打散机制,进一步融合振动信号与图像特征进行分析,并对图像进行运动模糊及折射率畸变校正,以精确测量颗粒物理尺寸...
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