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  • 提供了一种计算机实现的方法。该计算机实现的方法包括:获得二分网络、第一多视图同质网络、以及第二多视图同质网络;执行二分网络的嵌入学习过程;执行第一多视图同质网络的嵌入学习过程;执行第二多视图同质网络的嵌入学习过程;预测第一对象类型的节点和第...
  • 描述了用于提供基于机器学习的(ML)的人工智能(AI)能力的技术。在一种技术中,在云环境中存储多个AI能力。在存储AI能力的同时,从用户的计算设备接收针对特定AI能力的请求。此外,响应于接收到基于来自用户的输入的训练数据,将训练数据存储在云...
  • 本发明涉及一种用于确定神经网络(NN)的不确定性(U)的阈值(S)的方法、特别是计算机实现的方法,所述阈值用于确保在由神经网络(NN)基于输入数据(In)做出的至少一个论断(P)方面的错误率(FD),其中,为神经网络(NN)预设或确定所述错...
  • 本公开内容涉及用于使用光阱阵列中的多个中性原子进行量子计算的装置和方法,其中,中性原子的第一内部态用作量子比特基态|0>,并且第二内部态用作量子比特激发态|1>。根据本公开内容,可以对量子比特执行局部单量子比特门操作,包括用量子比特寻址激光...
  • 滤波电路1包括:与数据量子比特耦合的读出谐振器11,以及与观测用线路耦合的滤波谐振器12。读出谐振器11与滤波谐振器12通过并联使用电容耦合及电感耦合的方式实现电磁耦合。
  • 用于检测由量子计算机执行的计算中的错误的方法、系统、和设备,该设备包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一个方面,一种方法包括:在该计算期间,获得针对多个时间步中的每一个的纠错数据;以及使用一个或多个机器学习解码器模型处理针对多个更新时...
  • 提供了用于评估量子系统的可扩展性的系统和方法。在一个示例中,一种方法可以包括获得用于候选量子系统架构的基准性能数据。该基准性能数据可以描述针对多个处理器大小的该候选量子系统架构的一个或多个性能特性。该方法可以包括基于该基准性能数据来获得一个...
  • 本公开的示例实施例提供了一种用于具有数据增强的半监督学习(SSL)的信令框架。在示例方法中,第一设备从第二设备接收与基于数据增强的SSL训练相关的配置信息。第一设备基于接收到的配置信息以及在第一设备处的未被标记的数据,训练部署在第一设备处的...
  • 本发明公开一种能够提高用于带电粒子束装置的自动调整的机器学习模型的预测性能的训练数据的收集方法。将训练数据的收集开始点设为调整完成点或从调整完成点施加预定的偏移而得的点,一边从收集开始点向一个方向变更控制值一边取得拍摄数据,收集包含多个训练...
  • 本发明公开了一种用于糖尿病管理系统的账户关联方法,在其他账户中搜索患者账户的信息,若患者账户不存在于其他账户的患者列表中,则向患者账户发送账户关联申请,患者账户接收到账户关联申请后确认账户关联申请,即可实现与患者账户的关联,对于患者来说,只...
  • 用于自动标识提供用于操作工业工厂的材料的供应商网络的关键供应商的辅助装置,所述辅助装置包括:‑数据接口模块(11),其被配置成接收包括关于供应商网络的基本信息(fnodeat‑tribute)的知识图(20),‑图形分析模块(12),其被配...
  • 公开了用于使用机器学习模型生成实物服装的方法和系统。该方法和系统接收优化问题的多个参数,所述多个参数描述时尚物品,并且基于所述多个参数的值形成提示。该提示通过生成式机器学习模型处理以输出包括与多个参数的值对应的人工时尚物品的图像。生成增强现...
  • 通过多个抽选方法中的任一个抽选方法来提供物品。物品提供系统具有:显示控制单元,其显示与物品所属的每个系列相对应的第一对象图像;以及抽选单元,其通过针对与所选择的第一对象图像相对应的系列规定的第一抽选方法或第二抽选方法来进行抽选。显示控制单元...
  • 为了校正在单光子发射计算机断层摄影(SPECT)成像中的运动,使用额外模态信息来描绘患者体内的不同区域。确定在如在SPECT数据中反映的这些不同区域中的运动。这些区域运动用于运动校正。用于不同区域的SPECT数据的统计测量可以用于对区域运动...
  • 在本发明中,其目的在于,通过考虑与学习模型的输出对应的正解数据的分布,能够将偏差也包含在内地判定学习模型的输出,提高图像处理系统的可靠性。例如,具备:模型应用部,对低品质图像应用机器学习模型来生成推测高品质图像;评价值计算部,计算所述推测高...
  • 基于2D特征估计3D相机位姿的方法和系统。生成3D虚拟相机位姿,每个3D虚拟相机位姿用于确定投影目标器官的3D模型的视角,以创建目标器官的2D图像。从每个2D图像中提取2D特征,并与对应的3D虚拟相机位姿配对以表示映射。基于配对获取2D特征...
  • 根据本发明,检查绞合线。获取其中拍摄了具有绞合的两条电线(L1、L2)的绞合线(TW)的二维图像(IM),以基于二维图像(IM)测定边界位置(BP),作为用于划分绞合线(TW)的未绞合部(UP)和绞合部(TP)的位置。
  • 本发明涉及一种用于医疗观测设备(100)的数据处理设备(170)及计算机实现方法,所述医疗观测设备如显微镜或内窥镜用于观测包含荧光团(116、118)的对象(106)。数据处理设备(170)被配置为:获取代表所述对象(106)的图像的输入图...
  • 使用相对少量的目标服装的参考图像来训练人工智能(AI)网络或神经网络,以实现目标服装的虚拟衣服试穿。示例方法包括确定输入图像中描绘的人的姿势,确定输入图像的要用目标服装替换的区域,改变区域内的像素的值,以及将姿势、区域和描述目标服装的文本提...
  • 公开一种服装模拟方法及装置。根据一实施例的针织服装的服装模拟方法,其可以包括以下步骤:通过在与针织服装对应的服装纸样中添加边缘(margin)网格(mesh)来扩展服装纸样;将与针织服装对应的纱线(yarn)的顶点(vertex)映射到扩展...
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