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最新专利技术
  • 基于NAND闪存的无DRAM架构大语言模型推理系统及方法
    基于NAND闪存的无DRAM架构大语言模型推理系统及方法_得一微电子股份有限公司_202511828993.6
    本发明涉及人工智能加速技术领域，公开了一种基于NAND闪存的无DRAM架构大语言模型推理系统及方法，其中，无DRAM架构大语言模型推理系统由计算单元阵列、微缓存、闪存接口控制器、存储编排引擎及NAND闪存组成，彻底省略DRAM组件，模型权重...
    2026-04-23
  • 神经网络信号采集用多通道神经芯片及其磁控溅射制备方法
    神经网络信号采集用多通道神经芯片及其磁控溅射制备方法_浙江理工大学_202511796774.4
    本发明涉及医学器件制造技术领域，且公开了神经网络信号采集用多通道神经芯片及其磁控溅射制备方法，包括包括基底和设于基底一侧的隔外壳件，所述基底靠近隔外壳件的一侧设有导电组，且导电组置于隔外壳件与基底固定连接，所述隔外壳件靠近导电组的一侧固定连...
    2026-04-23
  • 面向电力系统电源规划的预测神经网络模型构建方法、系统、设备及介质
    面向电力系统电源规划的预测神经网络模型构建方法、系统、设备及介质_云南电网有限责任公司_202511708567.9
    本发明公开面向电力系统电源规划的预测神经网络模型构建方法、系统、设备及介质，包括：获取电源规划技术参数数据集；构建面向电源技术特性的神经网络模型；以提升多电源类型成本预测的泛化能力为目标训练神经网络模型，并将电源规划技术参数数据集输入模型进...
    2026-04-23
  • 一种大语言模型四元权重压缩方法、设备及存储介质
    一种大语言模型四元权重压缩方法、设备及存储介质_航天科工集团智能科技研究院有限公司_202511644667.X
    本发明提供了一种大语言模型四元权重压缩方法、设备及存储介质，该大语言模型四元权重压缩方法包括：准备模型与数据：选取预训练大语言模型，采用Wikitext2数据集作为校准数据；执行第一阶段PTQ流程，进行权重变换：激活量化，定义四元量化函数，...
    2026-04-23
  • 基于动态图时空注意力网络的分布式新能源出力与负荷分离方法及系统
    基于动态图时空注意力网络的分布式新能源出力与负荷分离方法及系统_国网安徽省电力有限公司电力科学研究院_202511753067.7
    本发明公开了一种基于动态图时空注意力网络的分布式新能源出力与负荷分离方法，涉及电力系统数据处理技术领域。该方法包括：S1、构建动态图结构并融合多源数据，通过动态邻接矩阵精确表征电网实时运行拓扑；S2、构建动态图时空注意力网络模型，利用图注意...
    2026-04-23
  • 一种面向移动终端的轻量化大语言模型实时智能交互系统
    一种面向移动终端的轻量化大语言模型实时智能交互系统_中南大学_202511893173.5
    本发明公开了一种面向移动终端的轻量化大语言模型实时智能交互系统，旨在解决现有大规模语言模型在资源受限的移动终端上部署困难、响应延迟高，且传统剪枝方法导致模型精度严重下降的难题。该系统通过引入创新的“高保真剪枝”机制，在不牺牲模型逻辑推理能力...
    2026-04-23
  • 光谱预测模型的剪枝方法、装置、设备、介质和程序产品
    光谱预测模型的剪枝方法、装置、设备、介质和程序产品_匠岭科技(上海)有限公司_202610190393.X
    本说明书一个或多个实施例提供一种光谱预测模型的剪枝方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法包括：获取基线光谱预测模型；基于基线光谱预测模型训练时使用的结构参数样本集，确定结构参数代表；根据结构参数代表对基线光谱预测模型进行迭代剪枝，直至满足...
    2026-04-23
  • 神经网络权重稀疏训练方法、装置、介质和程序产品
    神经网络权重稀疏训练方法、装置、介质和程序产品_墨芯人工智能科技(深圳)有限公司_202610210779.2
    本申请涉及神经网络权重稀疏训练方法、装置、介质和程序产品。一种神经网络权重稀疏训练方法，包括：配置权重稀疏训练参数，所述权重稀疏训练参数包括以稀疏组为基本单位的稀疏粒度；在前向传播过程中，根据所述神经网络的原始权重在每个所述稀疏组内的绝对值...
    2026-04-23
  • 基于变异算子的图片数据深度学习模型鲁棒性增强方法
    基于变异算子的图片数据深度学习模型鲁棒性增强方法_中国电子科技集团公司第二十八研究所_202610203462.6
    本发明公开基于变异算子的图片数据深度学习模型鲁棒性增强方法，包括以下步骤：利用数据层变异算子对输入图像施加扰动，生成包含自然场景扰动的变异数据；利用模型层变异算子对原始深度学习模型施加结构或参数扰动，生成多个变异模型；将变异数据分别输入原始...
    2026-04-23
  • 一种基于双频率互补对比学习的数据处理方法
    一种基于双频率互补对比学习的数据处理方法_上海交通大学_202512024994.1
    本发明涉及一种基于双频率互补对比学习的数据处理方法，包括以下步骤：获取领域相关数据并建模为图结构，通过随机处理后得到第一和第二增强图；构建由在线编码器和目标编码器组成的双频率图对比学习模型，在线编码器和目标编码器分别由一个双频率图滤波器和一...
    2026-04-23
  • 用于时间序列信号分类器的机器学习模型
    用于时间序列信号分类器的机器学习模型_恩智浦有限公司_202511244013.8
    一种用于对被配置成对时间序列信号进行分类的机器学习(ML)模型加水印的方法，包括：选择ML训练时间序列信号样本的标记集合以训练所述ML模型；选择ML训练样本的所述标记集合的第一子集以在所述ML模型中生成水印，其中所述第一子集属于时间序列信号...
    2026-04-23
  • 基于人工智能的数据集自适应优化方法
    基于人工智能的数据集自适应优化方法_中创华漫文化科技(青岛)有限公司_202511872015.1
    本发明提供了一种基于人工智能的数据集自适应优化方法，属于人工智能环境仿真技术领域；首先通过部署物理机器人平台器，采集真实世界参考数据集；同时在仿真引擎中复现环境，生成具有初始猜测参数的初始仿真数据集。随后，构建一组并行的多维度仿真‑现实差距...
    2026-04-23
  • 用于大语言模型推理的强化学习奖励修正方法和装置
    用于大语言模型推理的强化学习奖励修正方法和装置_清华大学_202511524262.2
    本申请涉及强化学习训练技术领域，特别涉及一种用于大语言模型推理的强化学习奖励修正方法和装置，其中，方法包括：获取包含问题文本及其正确答案的训练数据集；利用数据集训练大语言模型，将问题文件输入大语言模型，使大语言模型根据问题文本生成由多个推理...
    2026-04-23
  • 一种多任务交互式强化学习训练方法及系统
    一种多任务交互式强化学习训练方法及系统_清华大学_202511799746.8
    本发明公开了一种多任务交互式强化学习训练方法及装置，本发明解决传统RL框架在探索能力、泛化能力和计算效率方面的不足。包括交叉采样策略：从部分不同步的模型池采样动作，显著增强训练过程中探索的多样性；任务优势归一化：多任务训练环境场景下对不同任...
    2026-04-23
  • 一种基于结构信息的多智能体作战状态表征与协作决策方法
    一种基于结构信息的多智能体作战状态表征与协作决策方法_北京航空航天大学_202511846183.3
    本发明公开一种基于结构信息的多智能体作战状态表征与协作决策方法，包括步骤：S10, 采集数据，并对数据做预处理；S20, 对数据进行状态动作表示学习：基于预处理后的交互数据，采用结构互信息引导的变分自编码器框架，学习与作战环境动态相关的状态...
    2026-04-23
  • 一种面向复杂任务环境的低空空域智能决策优化与重构方法
    一种面向复杂任务环境的低空空域智能决策优化与重构方法_杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)_202511895991.9
    本发明公开了一种面向复杂任务环境的低空空域智能决策优化与重构方法，属于低空空域管理技术领域。该方法包括：采集多源异构数据，经预处理后进行时空对齐与特征融合，构建空域多模态特征向量集；基于此特征集动态生成空域数字孪生体；利用包含战略层、战术层...
    2026-04-23
  • 一种基于强化学习的多轮自适应大语言模型对抗攻击方法
    一种基于强化学习的多轮自适应大语言模型对抗攻击方法_杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)_202511904083.1
    本发明公开了一种基于强化学习的多轮自适应大语言模型对抗攻击方法，用于大语言模型安全评估领域中绕过其内置安全机制的任务，以提升对LLM安全漏洞的自动化探测能力和攻击效率。通过将有害意图嵌入到提供给LLM的模式约束中，同时保持表面提示的良性；然...
    2026-04-23
  • 一种序列决策模型训练方法、系统及可读存储介质
    一种序列决策模型训练方法、系统及可读存储介质_太保科技有限公司_202511915704.6
    本申请提供了一种序列决策模型训练方法、系统及可读存储介质，本方法中，首先通过目标序列决策模型对历史环境状态数据进行表征学习以生成初始决策动作，随后，依托条件生成式模型结合历史环境状态数据实现环境条件动态演变，所构建的分布不确定集能够精准表征...
    2026-04-23
  • 针对大模型的强化学习方法、装置、设备、介质和产品
    针对大模型的强化学习方法、装置、设备、介质和产品_中国工商银行股份有限公司_202511929162.8
    本申请提供了一种针对大模型的强化学习方法、装置、设备、介质和产品，可以应用于人工智能技术领域、分布式技术领域和金融科技领域。该方法包括：循环执行以下步骤，直到满足预设循环停止条件：推理节点将组成的训练样本异步发送到训练节点；训练节点分别基于...
    2026-04-23
  • 一种监督-强化联合微调的端到端自动驾驶策略进化方法
    一种监督-强化联合微调的端到端自动驾驶策略进化方法_吉林大学_202610195372.7
    本发明涉及自动驾驶策略进化领域，具体涉及一种监督‑强化联合微调的端到端自动驾驶策略进化方法，根据反馈层级将用户使用自动驾驶系统的数据样本分为性能缺陷样本、生理心理反馈样本、部分干预样本以及完全接管样本，针对性能缺陷样本和生理心理反馈样本，利...
    2026-04-23
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