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  • 本发明公开了一种基于医学特化多尺度条件的冠心病斑块预测方法,包括:对冠脉CTA影像进行预处理、冠脉与斑块分割及三维重建,获取配准后的三维冠脉与斑块点云数据;从配准后的数据中提取并融合空间几何特征与血流动力学功能特征,再与患者临床指标融合增强...
  • 本发明涉及枣果的图像检测技术领域,公开了一种基于图像识别枣果缺陷的质量检测系统及方法,该方法包括:获取待检测枣果的表面图像信息,并对表面图像信息进行预处理;提取预处理后表面图像信息的图像特征,并根据图像特征确定待检测枣果的尺寸、缺陷面积以及...
  • 本发明属于特种设备安全与智能检测技术领域,更具体地说,涉及一种基于深度学习与贝叶斯融合框架的电梯井道顶部三维激光扫描基准点自动检测方法及系统,该方法首先采用深度学习网络对三维激光扫描获取的点云进行语义分割,自动识别出井道顶、轿顶设备等关键区...
  • 本发明公开一种基于自监督预训练与特征空间生成的工业缺陷检测方法。首先,提取特征并映射至统一潜在空间;其次,引入当前工业视觉预训练领域的主流技术之一的SimMIM框架进行自监督预训练提升表示能力,并用EfficientForme网络提升推理速...
  • 本发明公开了一种缺陷检测方法、装置、设备及介质。该方法包括:根据待检测工件的工件类型,从至少两个原型集中确定与所述工件类型对应的目标原型集;所述原型集包括缺陷原型集和背景原型集;从目标原型集中选取由缺陷原型特征和背景原型特征组成的原型特征对...
  • 本公开提供一种基板玻璃缺陷检测方法及装置,涉及玻璃检测技术领域。该方法包括:步骤S1、线扫成像机构获取待检测基板玻璃的第一图像,第一图像为包括待检测基板玻璃的边缘区域和中间区域的整体图像;步骤S2、检测模块基于第一图像,识别待检测基板玻璃的...
  • 本申请公开了一种结直肠癌淋巴结转移状况的预测方法、装置、存储介质及设备。通过获取患者的全切片图像和增强CT图像;从全切片图像中提取WSI原始特征;从增强CT图像提取放射组学原始特征;将WSI原始特征和放射组学原始特征映射到相同的特征维度;利...
  • 本发明提供了一种涂层缺陷识别与评级方法,包括以下步骤:制备涂层样板;获取涂层图像数据集;图像数据集预处理;对所有涂层图片进行自适应阈值的图像二值化预处理;通过Labelme自动标注得到涂层缺陷数据集,所述涂层缺陷数据集包括缺陷位置和缺陷类型...
  • 本申请提供一种心脏超声图像质控方法、系统、设备及介质,所述包括:获取待测心脏超声图像;利用信息量检测模型对待测心脏超声图像的信息量进行检测,获取待测心脏超声图像的信息量;利用边缘图像检测模型对待测心脏超声图像的边缘图像进行检测,获取待测心脏...
  • 本发明公开了工业视觉检测与图像识别技术领域的一种局部特征与时空注意力融合的工业产品缺陷检测方法,方法包括:获取工业产品预处理后的连续帧图像;对预处理后的连续帧图像进行多尺度特征提取,获得第一级局部强化特征;根据帧间残差特征和第一级局部强化特...
  • 本发明提供一种基于现场图像与模型匹配的装配完整性辨识方法及系统,所述方法包括:获取待检测器件的现场图像,并基于现场图像与待检测器件的三维CAD模型建立初始空间映射关系,生成与现场图像视角相对应的参考几何模型;分别从现场图像中提取第一几何特征...
  • 本发明提供基于改进YOLOv8的超高清薄膜缺陷检测方法,涉及检测技术领域,包括获取待检测薄膜的超高清图像,基于缺陷尺寸分布统计结果自适应调整分块尺寸与重叠率,将超高清图像分解为多个具有空间冗余的子图像块;利用特征提取网络对各子图像块进行特征...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为基于图像识别的汽车冲压构件质量检测方法,本发明中,通过贝叶斯神经网络的权重分布化构建使亮度方差扰动序列与纹理梯度变化序列呈现统计分布特征,通过多次随机前向计算生成的多重输出构成缺陷区域的概率区间,使区域在波...
  • 本发明涉及工业视觉检测技术领域,尤其是涉及一种基于半监督混合算法的PCB板印刷焊接质量检测方法及系统,其包括并行的监督学习子模块与无监督学习子模块,并通过决策模块整合两者输出。该方法利用少量标注数据与大量未标注数据,在SPI、SMT及AOI...
  • 本发明的一个技术方案是公开了一种多模态深度融合神经网络的图像与结构化医学数据处理系统,包括图像特征提取子网络、结构化数据嵌入子网络、跨模态Transformer融合模块以及预测输出模块。本发明的另一技术方案是公开了一种多模态深度融合神经网络...
  • 本发明提供一种基于多模态数据融合的光伏电池污渍识别系统及方法,所述识别系统基包括第一数据处理模块、第一光伏电池电压电流斜率模型、第二光伏电池电压电流斜率模型、污渍判别模块、第二数据处理模块,第一热斑识别模块,第二热斑识别模块第三热斑识别模块...
  • 本发明公开了一种产品图像识别方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域,其中,方法包括:获取第一产品对象的第一多光谱图像,并对第一多光谱图像进行动态噪声抑制和特征增强处理,得到第二多光谱图像;将第二多光谱图像输入到经过预训练的图像识...
  • 本申请提供一种心肌桥检测方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取覆盖至少一个心脏周期的连续多帧心脏血管图像;针对每帧心脏血管图像,识别血管狭窄位置及各血管狭窄位置对应的狭窄率;提取每帧心脏血管图像中血管的预设特征点,基于特征点对各帧心脏血...
  • 本发明属于可解释主动学习技术领域,尤其涉及一种细胞图像类属性协同驱动的可解释主动学习方法,检验过程中,利用摄像头从血细胞涂片获取图像,构建新采集的细胞图像数据集D1,从数据集D1中随机抽取少量样本构建初始标注集D2,对D2进行类别标注并基于...
  • 本发明采用以上技术方案,具有如下技术特点:1)基于多模态特征相似度动态合并冗余令牌,降低计算复杂度。2)构建多模态联合统计特征空间,增强全局‑局部特征关联。3)根据缺陷类型动态选择卷积核组合实现自适应多尺度融合,提升复杂缺陷识别能力。4)融...
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