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最新专利技术
  • 一种模型训练方法、装置及计算设备集群
    一种模型训练方法、装置及计算设备集群_华为技术有限公司_202411445800.4
    一种模型训练方法，包括：在设备端配置待训练的第一模型，其中，第一模型的计算图被切分为N个子计算图，N≥2；在主机端配置第一模型的优化器，并对优化器做切分，以得到N个子优化器，其中，一个子优化器负责独立执行一个子计算图中参数的更新；通过主机端...
    2026-04-23
  • 深度学习模型结构设计训练验证方法、装置、设备及介质
    深度学习模型结构设计训练验证方法、装置、设备及介质_中网智通(深圳)技术有限公司_202511993976.8
    本申请涉及模型构建技术领域，提供了一种深度学习模型结构设计训练验证方法、装置、设备及介质。通过对原始场景任务数据进行预处理及分组标记获得训练数据组及评估数据组，根据网络结构配置数据从模型结构数据集中筛选出候选模型结构，根据训练数据组对候选模...
    2026-04-23
  • 一种短实体召回模型的构建方法及设备
    一种短实体召回模型的构建方法及设备_太保科技有限公司_202610018753.8
    本申请公开了一种短实体召回模型的构建方法及设备，基于预训练语言模型构建含编码器与解码器的短实体召回模型，编码器负责输入上下文的语义编码，解码器以自回归方式生成实体名称，且模型参数规模与词汇表大小相关；获取包含输入上下文及对应目标实体名称的训...
    2026-04-23
  • 一种风机故障预警专家大模型、构建方法和系统
    一种风机故障预警专家大模型、构建方法和系统_西安交通大学_202512055208.4
    本发明属于风电设备运维过程故障风险评估领域，具体涉及一种风机故障预警专家大模型、构建方法和系统。包括：获取风机运行过程中的振动时序数据，预处理得到标准化时序数据集；基于多域指标联合构建风机设备状态特征库；基于风机设备状态特征库构建微调数据对...
    2026-04-23
  • 一种用于事件发生预测的机器学习方法
    一种用于事件发生预测的机器学习方法_湖北省数字和信息产业集团股份有限公司_202411443063.4
    本发明提出了一种用于事件发生预测的机器学习方法。该方法旨在解决事件发生预测中的数据稀疏性和复杂性问题，能够从历史数据中挖掘出关键特征，并预测未来事件的发生概率。该方法包括数据源输入、数据预处理、特征提取、注意力机制、模型训练和预测与输出等步...
    2026-04-23
  • 机器人控制模型的训练方法、计算设备及可读存储介质
    机器人控制模型的训练方法、计算设备及可读存储介质_中科云谷科技有限公司_202512014467.2
    本申请公开了一种机器人控制模型的训练方法、计算设备及可读存储介质，所述方法包括：基于第一训练数据集，以深度重建损失函数训练深度补全网络；深度补全网络被配置为融合原始偏振图像与原始深度图所承载的信息，生成预测深度图；基于第二训练数据集，以联合...
    2026-04-23
  • 一种基于共享内存数据的多智能体协作方法、系统、设备及介质
    一种基于共享内存数据的多智能体协作方法、系统、设备及介质_山东浪潮科学研究院有限公司_202511778672.X
    本申请公开了一种基于共享内存数据的多智能体协作方法、系统、设备及介质，主要涉及多智能体技术领域，用以解决传统推理系统无法识别请求间的语义相似性，也无法感知智能体任务的上下文关系，导致大量重复推理计算、智能体系统往往部署在多节点，缓存结果无法...
    2026-04-23
  • 一种基于协同注意力自编码器的深度强化学习方法及系统
    一种基于协同注意力自编码器的深度强化学习方法及系统_三江学院_202511788962.2
    本发明公开了一种基于协同注意力自编码器的深度强化学习方法，包括：采集环境图像进行预处理，生成环境观测帧序列；通过共享权重编码器对环境观测帧进行特征提取；将环境观测帧序列的首帧作为主帧，以主帧特征作为基准，计算主帧与后续帧的协同注意力特征；通...
    2026-04-23
  • 一种训练难度评估模型的方法、存储介质以及计算设备
    一种训练难度评估模型的方法、存储介质以及计算设备_支付宝(杭州)数字服务技术有限公司_202511948557.2
    一种训练难度评估模型的方法、存储介质以及计算设备，难度评估模型为大语言模型，获取训练样本，训练样本包括推理指令以及推理指令对应的难度标签；利用难度评估模型对推理指令的难度进行评估确定输出结果，输出结果至少包括综合预测难度；根据综合预测难度与...
    2026-04-23
  • 多智能体系统的训练方法、装置、设备及存储介质
    多智能体系统的训练方法、装置、设备及存储介质_摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司_202512003603.8
    本申请公开了一种多智能体系统的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。上述多智能体系统包括至少两个智能体；训练方法包括：将训练数据输入至少两个智能体中的第i个智能体，得到第i个智能体输出的第i个推理结果；将第i个推理结果输入第...
    2026-04-23
  • 一种智能体网络训练方法及机器人行为流生成方法
    一种智能体网络训练方法及机器人行为流生成方法_南方科技大学_202512048686.2
    一种智能体网络训练方法及机器人行为流生成方法，包括获取待训练机器人的自身观测信息和待训练机器人的相邻机器人的观测信息，基于待训练机器人的自身观测信息、待训练机器人的相邻机器人的观测信息和混合奖励函数训练智能体网络，得到训练好的智能体网络；其...
    2026-04-23
  • 一种基于多智能体强化学习的红蓝对抗入侵监测协同决策方法
    一种基于多智能体强化学习的红蓝对抗入侵监测协同决策方法_北京辰安科技股份有限公司_202512048850.X
    本发明涉及对抗智能体技术领域，涉及一种基于多智能体强化学习的红蓝对抗入侵监测协同决策方法，其包括：S1、获取目标区域的环境数据；构建融合地形隐蔽性的动态环境模型；S2、基于动态环境模型，构建蓝方智能体的随机痕迹生成与衰减模型，以及红方智能体...
    2026-04-23
  • 基于渐进式任务学习的数据分析方法、装置、设备及介质
    基于渐进式任务学习的数据分析方法、装置、设备及介质_平安科技(深圳)有限公司_202610035446.0
    本发明涉及智能决策技术领域，可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中，公开了一种基于渐进式任务学习的数据分析方法、装置、设备及介质，包括：构建交互式数据环境并建立轨迹合成框架，生成覆盖渐进难度任务序列的训练轨迹集合，初始化基础语言模型为域内数...
    2026-04-23
  • 一种基于梯度紧致编码的车用大模型高效训练方法、装置及软件系统
    一种基于梯度紧致编码的车用大模型高效训练方法、装置及软件系统_重庆大学_202511748179.3
    本发明涉及一种基于梯度紧致编码的车用大模型高效训练方法、装置及软件系统，属于人工智能领域。针对现有大规模语言模型微调过程中存在训练成本高、效率低下的问题，本发明提出一种高效的方法。该方法首先对每个训练样本在参数高效微调过程中产生的梯度进行提...
    2026-04-23
  • 一种机器人任务分配增量学习方法
    一种机器人任务分配增量学习方法_中国人民解放军空军工程大学_202511837373.9
    本申请公开了一种机器人任务分配增量学习方法、装置、介质和设备，方法通过将共享的状态基元输入预训练的各分层注意力策略网络，输出第一运动轨迹，利用变分自编码器处理输入的各第一运动轨迹数据，得到重构误差最小的分层注意力策略网络，以及，对应的已训练...
    2026-04-23
  • 基于模型的训练处理方法、装置、设备以及可读存储介质
    基于模型的训练处理方法、装置、设备以及可读存储介质_腾讯科技(深圳)有限公司_202610203735.7
    本申请公开了一种基于模型的训练处理方法、装置、设备以及可读存储介质，方法包括：获取对学生模型进行第K轮蒸馏训练的训练数据，K为正整数，训练数据包括输入文本及输入文本的标准答复内容，输入文本的标准答复内容基于教师模型对输入文本进行答复处理后所...
    2026-04-23
  • 一种基于双提示跨状态对齐蒸馏与校准适配的多模态缺失学习方法
    一种基于双提示跨状态对齐蒸馏与校准适配的多模态缺失学习方法_电子科技大学_202610346088.5
    一种基于双提示跨状态对齐蒸馏与校准适配的多模态缺失学习方法，属于多模态学习技术领域。该方法无需依赖复杂的模态重建模型，就能有效处理各种模态缺失情况，有效降低了计算开销和存储成本；充分利用稀缺的完整数据捕捉模态间共享结构，通过跨状态对齐蒸馏(...
    2026-04-23
  • 一种异构联邦学习系统
    一种异构联邦学习系统_杭州矩视科技有限公司_202511996152.6
    本发明公开了一种异构联邦学习系统。该系统包括：边缘设备层、区域聚合层以及全局协调层；其中，所述边缘设备层用于进行本地局部模型训练，还用于实时根据本地终端设备的资源占用确定设备成本函数模型；所述区域聚合层用于对所述边缘设备层的本地训练结果进行...
    2026-04-23
  • 一种基于强化学习的长程多步联合学习方法及系统
    一种基于强化学习的长程多步联合学习方法及系统_中国科学院计算技术研究所_202512019723.7
    本申请公开了一种基于强化学习的长程多步联合学习方法，方法包括：将智能体在强化学习过程中待完成的长程多步任务，划分为子任务序列，按正向顺序训练子任务序列，每个子任务训练完成后收集终端状态作为下一个子任务的初始状态分布，通过正向状态传递将子任务...
    2026-04-23
  • 联邦学习方法、装置、设备、存储介质及程序产品
    联邦学习方法、装置、设备、存储介质及程序产品_中国电信股份有限公司技术创新中心_202610007970.7
    本公开提供了一种联邦学习方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及计算机技术领域。该方法包括，客户端获取服务端发送的第一全局模型和第一低秩自适应参数；根据客户端数据和第一低秩自适应参数对第一全局模型进行训练，确定加噪低秩自适应梯度；将加噪低...
    2026-04-23
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