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  • 本申请公开了一种膝关节骨赘定量分析模型的构建方法和计算机设备。方法包括:获取膝关节X光影像,对膝关节X光影像进行预处理;基于预先训练好的膝关节检测模型,对膝关节X光影像进行区域划分,将膝关节X光影像划分为多个区域,获取膝关节X光影像中不同区...
  • 本发明公开了一种用于识别石化设备的缺陷几何特征的方法及系统,包括:获得表征待检测石化设备表面特征的原始点云数据,并对其进行姿态调整,获得第一点云数据;基于第一点云数据,创建包含所有点云点位置信息的基准点云;从基准点云中筛选属于缺陷的点云点,...
  • 本发明公开了一种脏污检测方法、装置及设备,上述脏污检测方法包括:对实时获取到的地面图像执行检测操作,获取一个或多个局部区域;对于每一个所述局部区域,基于立体视觉的视差分别获取该局部区域中各点对应的高度信息;分别在每一个所述局部区域中执行筛选...
  • 本发明公开了一种脏污检测方法、装置及设备,上述脏污检测方法包括:采用单个摄像头实时采集地面图像,获取单目二维图像;从所述单目二维图像中提取用于深度估计的特征,并根据所述用于深度估计的特征获取所述单目二维图像中各个像素点的深度值;根据所述单目...
  • 本申请提供了一种隐形眼镜缺陷检测模型训练方法及装置,涉及图像处理技术领域,该方法获取真实样本数据及真实样本标注数据,和定制缺陷种类及定向生成样本标注数据,所述定向样本数据中的样本中包括一种或多种缺陷,利用真实样本数据和定向样本数据对隐形眼镜...
  • 一种用于处理脊柱的磁共振图像的方法和系统包括接收包含患者的多个脊柱图像的MR图像数据,该多个脊柱图像包括针对多个矢状切片中的每个矢状切片的脊柱图像;并且然后用深度学习(DL)模型处理每个脊柱图像,其中DL模型经训练以生成针对每个脊柱图像的多...
  • 本发明涉及一种高压输电线弧垂测量方法与装置,包括:使用输电铁塔攀爬机器人和弧垂测量装置获取不同高度、不同角度的输电线图像;对输电线图像进行标注和预处理后得到训练样本;将训练样本输入到YOLOv8网络模型中进行训练得到输电线图像分割模型;采用...
  • 本申请提供了基于多源检测的烩面自动生产线产品缺陷分析方法及系统,涉及产品缺陷检测技术领域,通过在烩面自动生产线上插入多个产品缺陷检测节点,获取产品图像序列;同时,收集实时生产数据并提取烩面面团流变特性参数,与符合产品质量样本的本征特征参数集...
  • 本发明涉及一种基于机器视觉的陶瓷外观自动检测方法及系统;方法包括设置多光源组合进行照明,并对光源参数进行优化,根据陶瓷材质动态调整光源强度;对陶瓷图像进行采集,同时为每帧图像标记时间戳和光源类型;通过特征点匹配对其多光源图像,并进行加权融合...
  • 本发明涉及用电检查技术领域,尤其涉及基于智能图像识别与三维仿真的用电检查隐患检测方法。技术方案如下:基于智能图像识别与三维仿真的用电检查隐患检测方法,包括以下步骤:S1:通过配备多光谱成像模块的移动终端采集电力现场设备的图像数据及环境参数数...
  • 本申请公开了一种形状检测方法、形状检测装置、形状检测系统和存储介质,属于图像处理技术领域。本申请实施方式的形状检测方法包括:基于形状检测模型对待测件对应的待检图像进行形状检测,得到初始检测结果;根据检测得分对第一检测形状进行筛选,得到第二检...
  • 本发明公开了一种基于U‑Net语义分割的无规则标靶裂缝测量方法及系统,该方法包括使用相机对标靶图片拍摄采样,构成初始数据集,对该数据集进行处理,得到增强数据集;根据增强数据集训练U‑Net图像检测模型,利用训练后的U‑Net图像检测模型对现...
  • 本发明公开一种基于深度学习的高线PF链勾号识别方法。包括以下步骤:S1:对采集的包含标号的PF链勾号图像进行图像预处理;S2:对预处理后图像进行数据集标注,并搭建MobileNet V3网络进行检测模型训练以及Densenet网络进行识别模...
  • 本申请提供了一种上肢臂围及淋巴水肿识别方法、装置及设备,上述方法包括,获取第一上肢深度图像和第二上肢深度图像;对第一上肢深度图像进行点云处理得到N个第一点云数据集,以及对第二上肢深度图像进行点云处理得到N个第二点云数据集;基于N个第一点云数...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的焊缝缺陷底片图像识别分类方法及系统,属于焊缝识别技术领域,通过对原始焊缝缺陷X射线底片图像进行灰度化和对比度增强的图像处理,得到了清晰的焊缝缺陷底片灰度图像,提供了高对比度,高清晰度的图像作为输入数据,并且通过...
  • 本申请涉及工业质检技术领域,提供一种晶圆载台脏污的检测方法及电子设备,使用传统的计算机视觉算法,对不同类型的芯粒和背景用不同颜色区别表示的晶圆缺陷分布图进行分析,实现载台脏污精准高效的检出。检测过程中,利用晶圆载台上的脏污呈现实心圆环状的特...
  • 本发明涉及基于深度学习和三维点云的焊接机器人工件识别方法,属于图像识别技术领域,包括如下步骤:通过视觉采集模块采集工件的二维图像或初步深度图,输入预训练的深度神经网络,输出工件的类型及编号;使用结构光相机或激光扫描装置采集目标工件的三维点云...
  • 本发明公开了一种芯片晶圆缺陷检测方法、装置及存储介质,涉及半导体技术领域,包括S1、通过光学成像设备采集高分辨率晶圆图像数据,并进行多光谱增强处理;S2、利用深度学习模型对增强后的晶圆图像数据进行特征预处理,生成缺陷特征增强数据;通过多光谱...
  • 本发明公开一种钢材表面缺陷检测方法及系统,包括获取钢材表面缺陷数据集;利用训练好的检测模型对钢材表面缺陷数据集进行缺陷检测与评估;检测模型训练包括:选取yolov8模型作为基线模型进行系统构建;采用SAConv模块替换模型主干网络中的C2f...
  • 本发明旨在提供一种基于生物先验的细胞医学图像分割方法,包括以下步骤:A、构建神经网络,神经网络包括编码网络、解码网络;编码网络包括VSS支路、YOLO网络、GNN支路;B、原始图像输入解码网络中,分为两路,第一路依次经过卷积层、LN函数处理...
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