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  • 一种油田场站环境人员闯入面部识别方法、系统及电子设备,方法包括在人脸图像特征中选取多阶段主干特征提取网络上多个分支输出的特征图,将特征图深层的特征逐级向浅层进行合并,得到多尺度特征;再通过掩码解码器使特征中的遮挡信息解码为特征掩码;将特征掩...
  • 本发明公开一种生成脸部图像的方法及装置,其中生成脸部图像的方法包括:通过一生成式对抗网络中的一生成器生成一人脸图像;通过上述生成式对抗网络中的一鉴别器判断上述人脸图像是否为一真实人脸图像;当上述鉴别器判断上述人脸图像为上述真实人脸图像时,通...
  • 本申请实施例公开了一种基于银行自助终端的人脸识别方法、设备及介质,属于人脸识别技术领域,解决现有处理银行自助终端采集的人脸图像时存在分割精度不足,影响用户身份识别的准确性的问题,包括,通过设置于银行自助终端上的摄像装置采集客户人脸面部图像;...
  • 本发明公开了一种面部表情识别训练模型的构建系统及方法,包括数据库组件,所述数据库组件由数据采集模块、数据分类模块、数据存储模块、数据输出模块、历史访问模块和备份存储模块组成,数据采集模块控制连接有数据分类模块;本发明,通过使用数据库组件,直...
  • 本发明公开了一种支持人工智能生成合成人像鉴别的人脸检测方法。该方法针对深伪场景下现有人脸检测算法准确率低、效率不足、缺乏伪造程度预评估的问题,通过五大核心步骤实现优化:构建深度可分离卷积与LA‑MViT‑Block交替的轻量化模型主干;基于...
  • 本发明公开了一种基于人脸特征引导的生成式人像视频攻击检测方法,针对现有检测方法在面对大模型生成的高逼真伪造视频时存在的识别能力弱、泛化性差、特征提取不充分及鲁棒性不足等问题,本发明利用CLIP图像编码器提取人脸关键区域的多层次语义特征,并通...
  • 本申请公开了基于深度学习的仓库安防门识别方法及系统,涉及安防数据处理技术领域,解决了安防门的人脸识别机制安全性较差,导致的安防门认证的安全性较低的技术问题;包括:获取待识别人员的识别图像,对识别图像进行分割得到识别区域一和识别区域二;基于识...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv5的猴脸识别方法,采集数据集图像,对数据集图像进行预处理;在主干网络阶段采用Focus模块、SimAM注意力机制、CSP结构和SPPF模块对数据图像进行骨干网络特征提取获得第一浅层特征图、第一中层特征图、第一...
  • 本发明涉及表情识别技术领域,尤其是一种基于自适应特征融合的双模态情绪识别方法。本发明首先在数据集{面部图像数据,步态序列数据;情绪标签}上训练双模态情绪模型,双模态情绪识别模型分别基于面部表情图像和步态序列数据提取面部特征和步态特征,然后对...
  • 一种多视图证据融合的大角度面部表情识别方法和系统,主要包括:将读取的图像直接送入基于YOLOv8架构的人脸检测模型,返回图像中所有检测到的人脸目标,提取关键信息并计算人脸的平面内旋转角度;当旋转角度绝对值超过阈值时,激活GAN模型生成视图2...
  • 本发明涉及面部识别技术领域,具体公开了一种用于健康监测仪的面部识别检测方法,包括以下步骤:S1:将面部图片划分为子区域,计算子区域中的灰度值均值,基于均值筛选边界区域;S2:建立直角坐标系,根据边界区域对应的坐标点生成轮廓曲线;S3:获取主...
  • 本申请公开了一种集群式特征值核验库管理方法、装置、设备及介质;该方法包括:提前批量获取待提取对象对应的第一图像数据;采用特征值批量提取策略,从第一图像数据中提取人脸特征值;将从第一图像数据中提取的人脸特征值存储于特征值核验库中;实时获取待提...
  • 本申请公开了一种基于计算机视觉的员工考勤情绪监测方法及系统。该申请首先通过前端采集终端在员工考勤时同步获取面部图像,将其与员工编号及时间戳封装传输至后端,后端情绪识别模块基于改进的YOLOv8‑MSD‑SPD深度学习模型进行推理,识别情绪类...
  • 本申请公开了一种基于场景的目标识别方法和装置,用以针对场景提高图像中的目标识别效率。本申请提供的方案包括:获取待识别图像的待识别特征向量;通过预设比对规则基于预设特征库对所述待识别特征向量执行一致性比对,以确定是否存在与所述待识别特征向量比...
  • 本申请提供一种微表情识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,属于人工智能技术领域,方法包括:确定面部图像的不同尺度的浅层高分辨率特征图;基于各浅层高分辨率特征图及其对应的深层语义特征图,确定各浅层高分辨率特征图对应的各深浅融合特征图;...
  • 本发明公开了一种电力营业厅场景客户情绪识别方法、装置、设备和介质。其特征包括:基于至少一个电力营业厅采集客户视频流,基于客户视频流构建初始数据集;基于初始数据集对预先构建的条件生成对抗网络进行模型训练,确定目标条件生成对抗网络;通过目标条件...
  • 本发明公开了一种基于个体特异特征互补凝聚的视频行人重识别方法,包括:1)对行人视频数据按照随机采样策略进行样本划分,将行人跟踪视频抽样成等长的视频序列;2)采用预训练的图像分类网络提取行人视频序列的初始特征;3)利用时空信息互补凝聚模型对初...
  • 本发明公开了一种基于分布式优化实例选择的人脸图像检测方法,是应用于工作与协调节点网络:工作节点对本地样本进行以分类精度和压缩率为目标的多目标进化优化;协调节点根据迭代进程采用直接拼接或基于冲突实例策略聚合种群并执行全局进化;通过统计Pare...
  • 本发明涉及一种基于PFLD的课堂学生姿态检测与分析系统,包括:图像采集单元,用于实时获取教室内包含至少一个学生目标的视频图像帧;处理单元,配置为:对视频图像帧进行处理,以检测学生目标的面部区域并定位其人脸关键点,人脸关键点至少包括一鼻尖关键...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型与计算机视觉算法协同的人脸质量标签生成方法,涉及人工智能与计算机视觉交叉技术领域,具体涉及一种基于多模态大模型与计算机视觉算法协同决策的人脸质量标签生成方法。尤其适用于高安全等级的身份核验系统、自动化证件照审...
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