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  • 本发明公开了一种结合多帧信息与提示学习的空地行人重识别方法,包括以下步骤:将视频序列输入训练好的视觉编码器模型,将不同视角下的同一行人映射到一致的特征空间中,实现跨视角的行人重识别与追踪;视觉编码器模型是在视觉编码器骨干网络的输入嵌入阶段引...
  • 本发明公开了一种基于红外事件传感器的人体动作识别方法及装置,涉及计算机视觉与人工智能技术领域,主要目的在于解决现有人体动作识别资源消耗高的问题。主要包括获取红外事件传感器以事件模式采集的事件流红外信号,并按照预设时间窗口将事件流红外信号划分...
  • 本发明公开了一种手语‑语音转换系统,属于辅助通信与可穿戴计算技术领域。该系统包括:可穿戴肌电采集模块,用于采集用户执行手语时的双臂肌电信号;移动终端模块,与所述采集模块无线连接,用于接收、预处理所述信号并将其上传;云端处理模块,用于接收所述...
  • 本发明公开了一种基于多维度动态阈值调整的实时装配错误识别预警方法,提取多模态装配状态描述符及现场装配信息序列;截取现场装配信息片段进行相似度计算;构建时间序列预测模块,以现场装配信息序列作为输入预测下一帧装配状态;构建现场片段与模板片段的加...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、手掌姿态估计方法、电子设备及存储介质,涉及图像识别技术领域,模型训练方法包括:将样本图像输入至预设的手掌姿态估计模型中,输出样本预测参数;根据预设的纹理基底、预设的形状基底和样本预测参数,构建样本手掌模型;根据...
  • 本申请实施例提供了一种人员行为确定方法、系统、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,方法包括:对待处理视频中的视频帧进行人形检测,得到该视频帧中人员所在的第一图像区域;基于第一图像区域中人员的面部特征,以及预先存储的目标人员的模板面部...
  • 本发明涉及一种基于多模态时空注意力网络的异常行为识别方法及系统,包括以下步骤,对多源传感器采集的视频帧序列、定位轨迹数据和环境状态信号进行时间对齐,得到时空同步的多模态输入数据;基于所述多模态输入数据进行特征提取和特征融合,得到融合特征矩阵...
  • 本发明提供了基于无人机与姿态估计的马拉松越野赛事摔倒检测方法,涉及图像识别技术领域,本发明构建P2高分辨率检测分支,保留了人体图像中最高频的空间纹理细节,解决了手腕、脚踝等极小目标因特征混叠而导致的漏检问题。本发明在骨干网络的深层嵌入了C2...
  • 本发明公开了一种基于改进的YOLOv8模型和时空图卷积的行人跌倒检测方法,包括:对输入视频进行预处理;改进YOLOv8n‑pose预测目标框和关节点坐标;使用Bytetrack算法,利用检测框坐标为不同人物分配编号;根据人物编号构建包含目标...
  • 本发明公开了一种基于视觉手势识别的机器人人机交互方法。本发明中,通过动态更新模型权重与混淆矩阵优化机制,显著提升了手势识别的实时响应速度与长期自适应能力。双通道网络结构在接收S3特征数据时,能够同步处理静态空间特征与动态时序特征,结合S8用...
  • 本发明涉及公共安全监测技术领域,公开了一种基于视频流结构化分析的异常行为实时识别与智能预警系统。本发明旨在解决现有监控系统对衣物遮挡下的隐匿威胁感知缺失、以及无法区分生理性病态与主观异常行为而导致的漏报与误报痛点。本发明通过显隐双轨机制与病...
  • 本申请公开了一种调度室人员行为监测方法及相关装置,方法包括:实时获取调度室工作区域的高清视频流,并抽取工作区域图像;基于预设YOLOv8模型根据工作区域图像中的人员行为进行检测分析,得到行为检测结果,行为检测结果包括人员坐标和行为类型;依据...
  • 本申请提供了一种基于图神经网络的无人机时空行为识别方法,涉及人工智能与计算机视觉技术领域,包括:获取待识别对象的行为动作视频数据,并对所述视频数据进行关键点识别,生成行为关键点数据集;将所述行为关键点数据集划分为训练数据集、验证数据集和测试...
  • 本发明涉及一种基于对话关键帧选取的快速手语翻译方法,包括以下步骤:使用词嵌入模型将对话中的上文映射至词特征空间,获得语句级文本特征表示;将手语视频帧图像输入轻量CNN,提取轻量视觉空间特征表示;计算文本特征表示与轻量视觉空间特征表示之间的相...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的笼养肉鸡采食异常检测方法、系统及计算机设备,该方法包括:S1、采集饲料图像、笼内肉鸡图像以及多维环境数据形成数据库;S2、构建笼养肉鸡目标检测的YOLOv11‑DO模型,并输出每个笼位中的肉鸡个体数;S3、将...
  • 本发明涉及乐器演奏识别技术领域,具体涉及一种应用于乐器系统的事件识别方法及系统,方法包括步骤:判断驱动元件是否发生触发事件;当判断结果为是时,则执行:采集驱动元件发生触发事件的第一时刻,以及驱动元件依次发生释放事件的第二时刻;采用窗口更新模...
  • 本发明提供一种基于深度学习的人体姿势识别与康复训练评估方法及系统,涉及人体姿态识别技术领域。本申请利用深度学习姿态估计模型从预先获取的用户图像中提取多个人体关键点,接着基于人体关键点获取人体关键角度的测量数据,再基于引入了多级平滑因子切换机...
  • 本申请涉及一种基于工业相机的篮球运动员动作捕捉分析方法及系统。所述方法包括:基于预设的三维人体模型,结合各多视角图像帧集合的像素级掩膜得到三维人体表面网格序列和内部骨骼关节运动学数据;基于三维人体表面网格序列的欧氏距离检测身体接触事件及持续...
  • 本申请实施例提供一种手势指令的识别方法、电子设备及车辆,响应于驾乘人员的手势指令,获取与手势指令对应的多模态传感器数据;根据每个模态传感器数据识别对应的初始手势特征数据,并根据模态传感器数据的模态贡献度和初始手势特征数据,确定模态传感器数据...
  • 本发明公开了面向AR辅助教学的偶数多股辫编绳动作识别与纠偏方法, 属于计算机视觉和增强现实教学技术领域,该方法通过RGB‑D摄像头采集用户编绳操作视频流, 联合提取手部骨骼关键点和绳索轨迹, 构建手指‑绳索交互拓扑图,利用图卷积时序注意力网...
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