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  • 本发明涉及消防隐患智能识别技术领域,公开了利用AI视觉技术的消防隐患快速识别方法和系统。该方法包括通过部署的图像采集设备持续获取场景视频流,经帧抽取与去噪后得到清晰化图像序列;将图像序列输入隐患识别网络得到初步识别结果;对初步结果进行区域生...
  • 本发明提供基于机器视觉的桥梁状态智能检测评估系统,涉及桥梁状态检测技术领域,本发明通过关联指数生成模块计算结构状态关联指数,引导视觉模块自适应调整感兴趣区域及语义分割权重,实现对损伤区域的精细聚焦与抗噪识别,降低计算延迟并提升边缘形态裂缝的...
  • 本发明提供一种基于TreeSegNet的果树点云测距方法及系统,涉及农业工程与计算机视觉技术领域,包括:通过深度相机同步采集包含目标果树的深度图像与彩色图像,并融合生成带有颜色信息的场景点云;对场景点云进行预处理后,输入轻量化点云分割网络T...
  • 本申请提供一种基于多模态知识蒸馏的遥感数据分析方法、装置和设备,能从遥感数据中提取更丰富的特征信息,提升分析的深度与精度。本申请将跨模态知识蒸馏引入遥感数据分析领域,通过将遥感数据的数据类型作为模态,使用多个模态不完全一致的教师模型为学生模...
  • 本发明属于农作物产量预估领域,公开了一种基于多光谱数据耦合辐射传输及作物生长模型的玉米产量遥感预估方法及系统,获取并预处理Sentinel‑2多光谱遥感影像,得到玉米种植区反射率数据;构建PROSAIL正向模拟光谱库,利用自编码器与残差对齐...
  • 本发明属于计算机视觉与农业检测技术领域,具体地涉及到基于全局特征信息融合的轻量化玉米喇叭口检测方法,包括以下步骤:S1、构建改进的YOLOv8n检测网络模型,颈部网络采用GDS特征提取机制,替代原模型中的PAN‑FPN结构;骨干网络中的C2...
  • 本发明公开了一种基于大数据的移植树木养护监测方法及系统,通过采集移植树木的图像数据、环境数据和历史监测数据,对图像进行分割与特征提取,结合环境参数输入健康评估模型,获得树木健康状态评估结果;并基于健康状态评估结果和历史监测数据构建健康状态序...
  • 本申请公开了一种遥感图像变化检测方法及装置,涉及计算机视觉与遥感图像处理技术领域。所述方法通过将双时相遥感图像输入特征提取模块得到双时相初始特征图;对所述特征图输入双路径协同注意力模块进行空间对齐校正与特征增强,输出增强特征图;对所述增强特...
  • 本发明涉及智能预警技术领域,是一种基于农业物联网的玉米病害监测预警系统,该系统中包括数据融合校准模块、多维特征提取模块、自适应融合基准构建模块、特征评估与融合模块、分类识别模块及预警决策生成模块,将可见光图像数据与对应环境数据进行融合校准,...
  • 本发明涉及滨海湿地生态修复评估技术领域,公开了一种空天地协同的滨海湿地盐地碱蓬修复效果评价方法。针对滨海潮间带可达性差导致地面实测样本匮乏、盐地碱蓬植株矮小、分布破碎导致常规卫星影像混合像元干扰严重,以及修复成效缺乏精准定量评价手段等难题,...
  • 本发明涉及一种基于卫星遥感影像超分辨率重建的细小水体识别方法,构建串联预采样超分辨率网络pre‑EDSR与改进型DDIM扩散概率模型的预采样扩散概率超分重建模型ED‑DDIM,针对遥感影像引入包括NDWI水体指数通道在内的多通道图像,获得超...
  • 本申请涉及一种配网电力设备巡检方法、装置、设备及介质,涉及电力设备巡检技术领域,包括:同步采集点云数据与可见光图像数据并预处理;基于配网数字孪生模型,结合环境参数、障碍物语义类型与电压等级构建多维度动态净空阈值体系,实现净空安全距离计算与障...
  • 本发明涉及违建识别技术领域,公开了一种面向城市既有建筑物的屋面违建识别方法及装置,方法包括:获取目标建筑物光学遥感影像并提取遥感特征集,划分训练集与验证集后,以正类样本的F1分数最大化为目标优化多子模型超参数;经后验概率校准与决策阈值优化,...
  • 本发明公开了一种基于大模型增量学习的电力杆塔点云缺陷诊断方法及系统,其方法包括:利用诊断大模型根据表征杆塔各部件的多模态特征对杆塔各部件进行缺陷诊断;根据诊断结果得到所述诊断大模型的不确定性值;当不确定性值未达到预设条件时,则根据多模态特征...
  • 本发明属于地理信息系统与人工智能技术领域,涉及一种城市地物要素提取方法及装置;将遥感图像输入SAM编码器,输出多尺度特征图,将多尺度特征图输入RPN网络进行目标检测生成目标边界框;对目标边界框进行扩展,基于扩展得到的扩展目标边界框获取前景点...
  • 本发明公开了一种隧洞衬砌裂缝形态量化与扩展趋势预测方法与系统,具体涉及网络模型分析技术领域,用于解决现有技术将裂缝视为独立个体进行分析而无法预测裂缝网络整体演化趋势的问题;通过从时序图像中识别裂缝轮廓并建立其网络拓扑结构,分析裂缝间的连接与...
  • 本发明公开了一种面向端侧设备的拓扑引导景区场景识别方法,属于计算机视觉与边缘计算技术领域。本发明包括:获取景区场景图像并进行图像块划分;基于图像块构建轻量拓扑表示;对轻量拓扑表示进行稀疏化结构特征提取,以获得场景级拓扑结构特征;基于拓扑结构...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的建筑外墙脱落风险检测方法及系统,方法包括:获取原始表面图像,提取立面几何特征并基于消失点构建单应性矩阵进行几何校正,重构正射投影图像;对正射投影图像进行增强处理,提取有效检测区域并截取检测图像;将检测图像输入引...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体公开了基于图像分析的聚合物压力管道形变故障评估系统及方法,本发明通过将待测聚合物压力管道均匀划分为若干管道区域段,获取多源管道图像数据,并同步采集待测聚合物压力管道的运行工况数据;基于多源管道图像数据提取管道...
  • 本发明涉及一种基于光谱和物候特征的蓝藻水华提取方法,涉及生态学领域,包括:选取在识别蓝藻水华中表现优异的植被指数PCI,建立本地化藻蓝素反演模型,对采样点周围像素进行同质性检验;通过计算PCI梯度影像时间序列,识别蓝藻水华与背景水体边界,并...
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