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  • 本发明公开了一种基于微调代理层的多模态大模型小样本图像分类方法及系统,首先收集包含类别标签的图像数据集,确保数据集中包含图像及其对应的文本描述或类别标签;再加载预训练的由图像编码器和文本编码器组成的多模态大模型;冻结预训练模型的全部参数,并...
  • 本发明公开了基于图结构共识协同的恶性肿瘤影像融合分析方法及系统,包括:接收多模态医学影像数据,提取初始高维特征向量并投影至多个独立潜在语义子空间;通过双重显著性评估机制计算特征影响值与维度判别分数,加权节点特征并调制边权重,构建样本特异性初...
  • 本发明涉及道路缺陷检测技术领域,尤其涉及一种融合图结构与语义文本模型的道路缺陷分类与检测方法,包括:步骤S1、数据预处理:步骤S2、视觉特征提取与图结构构建:步骤S3、节点与边的内容表征:步骤S4、图卷积、时间序列与注意力机制融合:步骤S5...
  • 一种基于专家特征融合网络的青少年脊柱侧弯风险预测方法,包括以下步骤:S1、点云数据采集,通过RGB‑D相机采集受试者在Adam前屈试验中的背部点云数据;S2、背部感兴趣区域识别,通过对点云数据进行预处理、物体分割及关键点识别,从而自动获得受...
  • 本发明属于煤矸石分级识别领域,具体是公开了一种基于深度学习的煤矸石分级识别系统,系统包括:煤矸石图像采集模块、煤矸石边缘分离模块和煤矸石分类模块。本方案对初始图像进行灰度级反转提升细节清晰度,应用有界和算子实现低亮度区域像素向高亮度区域迁移...
  • 本发明公开了一种基于可训练多层RBF‑Chaotic神经网络的医学影像内容提取方法,该方法为基于可训练多层RBF‑Chaotic神经网络对医学影像内容进行提取;可训练多层RBF‑Chaotic神经网络为通过对LeNet‑5网络结构进行简化得...
  • 本发明提供一种基于多模态特征融合的下肢血管医学图像分类方法,涉及计算机视觉技术领域。本发明借助多模态特征深度融合框架在统一模型中协同完成血管结构的精确分割。通过MDFA多尺度空洞融合注意力机制与BFM双通道特征交互模块的协同优化,从血管形态...
  • 本申请公开了一种综合管廊巡检方法、装置、设备、介质及移动载体,涉及管廊智能巡检技术领域,该方法包括响应于巡检指令,实时获取三维点云、环境图像和惯性数据;判断对应于目标管廊内壁的三维点云的拟合直线平行率是否小于平行率阈值,和/或环境图像中的目...
  • 本公开涉及一种基于编码孔径快照式计算光谱成像的作物分类方法和系统,包括如下步骤:S1、通过基于压缩感知的光学编码器和成像元件,对农业场景进行捕获,得到光学编码器的输出结果;S2、构建光学编码器的输出结果与作物种类的真实标签的数据集,通过设计...
  • 本发明公开了一种基于比色敷料的颜色信号识别系统,包括:具有不对称结构的复合敷料,所述复合敷料包括能够根据接触液体的pH值产生视觉颜色变化的功能层;移动终端,用于采集贴附于目标表面的所述复合敷料的图像;图像处理模块,部署于移动终端上,用于调用...
  • 本发明提供一种可见光‑红外图像双模态目标检测方法及装置,属于计算机视觉及深度学习技术领域,包括:获取双模态对齐图像数据集,建立双模态图像数据集,构建对称双流特征提取网络,实施多级跨模态信息传导,执行动态权重分配融合,最后生成目标检测结果;本...
  • 本发明涉及机器视觉与智能巡检领域,公开了一种用于输电线路巡检场景的目标检测方法、系统、电子设备和存储介质。该方法以轻量化YOLO‑V10n为基础,在主干末端嵌入卷积块注意力模块CBAM,对通道与空间重要信息进行联合建模,以抑制复杂背景噪声并...
  • 本发明公开了一种基于稳定学习的目标检测算法,涉及计算机视觉技术领域,包括下述步骤:S1、构建算法框架;S2、数据预处理;S3、特征提取;S4、稳定学习;S5、目标预测。该基于稳定学习的目标检测算法,通过稳定学习模块动态调整训练样本权重,减少...
  • 本发明公开了基于双视图统计交织网络的预激心电图识别与分类方法,属于生物医学信号处理与智能识别领域。该方法包括:通过重塑操作和短时傅里叶变换将标准化心电图信号转换为不同视角的二维化表示;对二维化表示进行分割;通过双视图卷积阶段对第一阶段局部区...
  • 本发明公开了基于实时图像分析的盲杖障碍物智能识别方法,涉及无障碍出行辅助技术领域,包括如下步骤:获取由设置于盲杖前端的图像采集装置实时采集的前方路面图像数据,对图像数据执行去畸变、亮度归一化和尺度标准化处理,并为图像数据关联对应的图像采集时...
  • 本发明公开了结合机器视觉和图像处理技术的键帽质量检测方法及装置,涉及图像处理技术领域,包括获取键盘键帽区域的分辨率图像序列,通过连续拍摄捕捉按压过程中的动态变化,得到包含卡扣结构和弹性片位置的原始图像数据,采用图像增强算法处理原始图像数据,...
  • 本发明公开了一种面向动态散射介质的涡旋光束高保真重构方法,解决动态散射中相位信息丢失及传输矩阵法建模困难的问题。该方法基于物理信息驱动的深度学习,利用实验散斑数据训练输出复数状态向量并强制归一化的残差网络,以量子态保真度损失函数优化。训练后...
  • 本申请公开了一种自动贩卖机外观脏污自动化质检方法及系统。方法包括首先按预设周期或事件触发对自动贩卖机拍照,并将照片传输到脏污程度检测模型;脏污程度检测模型利用深度学习算法对照片进行处理,提取出能够反应脏污程度的特征,并将特征结果存储到数据库...
  • 本发明公开了一种基于双重对比约束的跨域图像分类方法,其涉及跨领域图像分类技术领域。包括:获取至少两个源域图像数据集和一个目标域图像数据集;构建跨域图像分类模型;基于各真实标签样本的类别中心对目标域数据集进行最近邻匹配,筛选目标域数据集中的目...
  • 本申请涉及基于侧抑制注意力机制的图像分类方法、装置和电子设备,所述方法包括:构建基于侧抑制注意力机制的图像分类模型,并采用神经形态数据集进行训练,得到训练好的基于侧抑制注意力机制的图像分类模型;将待处理的神经形态图像输入到训练好的基于侧抑制...
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