Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及图像处理技术领域,是基于深度学习的无人机图像处理与目标识别系统及方法,具体方法包括:采集温室结构参数、植株分布密度及无人机飞行数据,建立植株‑气流耦合方程,并输出图像有效窗口期;实时监测温室湿度,建立湿度‑反光关联补偿模型进行形变...
  • 本发明涉及计算机视觉领域,具体是一种基于多模态边缘计算的农作物病虫害实时识别防控决策方法与系统。包括:获取无人机多光谱影像、红外热成像及NDVI指数,结合田间物联网传感数据进行预处理,生成多模态特征输入序列;基于Transformer注意力...
  • 本发明公开用于红外图像的交互式卷积与动态聚焦的特征集成方法,包括:通过红外相机获得各种真实场景下不同分辨率的红外图像对;对一部分原高分辨率图像进行退化预处理获得低质量高分辨率图像构成混合低分辨率数据集,将处理好的数据集划分成训练集和测试集;...
  • 本发明提供一种基于机器学习的图像分割标注方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,所述方法包括:基于初始分割结果的边界形态,在分割边界的关键区域中动态选定三个检测点,构建动态三角网格单元;根据动态三角网格单元的顶点坐标计算几何特征值,所述几何特征...
  • 本发明提供一种基于旋转目标检测和红外图像的电力设备非接触测距方法,该方法包括收集电力设备的红外图像,生成包含电力设备目标信息的红外图像数据集;搭建YOLOv5目标检测模型,该模型针对旋转目标检测进行优化,并用于检测出红外图像中电力设备目标的...
  • 本发明提供了用于鉴定高粱品种的检测方法、检测系统和存储介质,属于品种鉴别技术领域。该方法建立了由一维卷积神经网络(1D CNN)和二维卷积神经网络(2D CNN)相结合的双维特征自适应卷积模型(DD‑FACM);其分类准确率高达100%,相...
  • 本发明公开了一种基于Aruco识别的微感梯形方法、装置、设备及介质,涉及计算机视觉领域。该方法包括:S1:投影Aruco网格并采集图像,提取标记角点构建位置集;S2:基于梯形面积与对边距离计算梯形张力因子,量化局部形变;S3:融合多标记的空...
  • 本申请公开了模型训练方法、基于天文图像的检索方法、装置及介质,在获取天文图像后,确定天文图像对应的回归标签以及分类标签,之后,将天文图像输入到待训练的分类模型中,以通过分类模型中的特征提取层,确定该天文图像对应的图像特征,并将天文图像输入到...
  • 本发明提供一种对比学习模型的训练方法、图像检索方法及装置,涉及图像检索技术领域,其中方法包括:将文档实拍图像样本,与电子文档图像样本进行特征对齐,得到特征对齐的电子文档图像样本,并基于特征对齐后样本构建正负样本图像对;基于构建的正负样本图像...
  • 本发明提出一种基于混合特征和多尺度融合注意力的目标跟踪方法与系统,该方法包括:将模板图像和搜索图像输入至主阶段混合特征模块中选择注意力提取模板图像和搜索图像的全局特征,利用卷积操作提取模板图像和搜索图像的局部特征;将主阶段混合特征模块的输出...
  • 本发明公开了一种基于大模型的建筑数字孪生三维重建方法及系统,涉及建筑数字孪生与三维建模融合技术领域,包括在建筑物布设多源设备,采集建筑多角度数据,进行类型区分与结构化预处理。构建并训练自适应深度网络模型识别建筑特征,采用多类型增强策略提高模...
  • 本发明公开了一种高精度的变电站设备三维建模方法及平台,涉及数据处理相关技术领域,该方法包括:获得变电站设备的设备图像采集结果和设备点云采集结果;获得设备图像数据流和设备点云数据流;根据高斯权重解析模型,计算第一高斯权重分布;获得变电站设备第...
  • 本发明公开了一种位置敏感的光照一致性渲染方法,首先进行数据集制作,然后构建并训练基于软对比学习的基本光照一致性渲染模型;经过训练的神经网络模型接收需要进行光照一致性渲染的图片,完成和谐处理后将图片输出。本发明方法成功通过位置感知分割和软对比...
  • 本申请提供了一种渲染系统、芯片、设备以及应用于渲染系统中的渲染方法,涉及图像渲染技术领域。上述渲染系统包括:渲染管线管理器、中间缓冲区、M个几何处理管线和N个像素处理管线;其中,渲染系统的输入数据流划分出的多个数据段,被分配给M个几何处理管...
  • 本发明提供一种带钢尾部的定位方法、装置、电子设备、存储介质及卷取控制系统,首先将获取的实时钢卷图像输入预先训练的识别分割模型,得到分割特征图像及实时钢卷图像中至少一个边界框的位置信息、置信度和通道权重向量;再基于每个边界框的位置信息和置信度...
  • 本发明提供一种桥梁位移监测及报警方法、终端及存储介质。该方法包括:提取目标桥梁的当前帧图像中不同桥梁特征点的位置信息;计算质心位置信息,并基于初始帧的质心位置信息和当前帧的质心位置信息,确定目标桥梁的宏观刚体形变参数;根据不同桥梁特征点的位...
  • 本申请公开了一种基于增强特征融合的遥感图像配准方法、系统及设备,该方法通过构建包含形变场生成网络和空间变换网络的图像配准网络模型;将光学遥感图像和待配准的合成孔径雷达图像输入形变场生成网络中,得到形变场;将待配准的合成孔径雷达图像和形变场输...
  • 本申请公开了基于DSP的智能目标跟踪数据分析系统及方法,属于目标跟踪技术领域,本申请采集图像数据,对图像进行视觉特征提取生成视觉特征向量,对图像进行运动特征提取生成运动特征向量,识别干扰对象并生成干扰对象的视觉特征向量和运动特征向量,构建目...
  • 本发明涉及马铃薯收获技术领域,尤其是提供了一种基于E‑NET的马铃薯收获机用土块去除方法,该方法基于E‑NET算法,提出一种结构简单、实时性好的E‑NET模型,该模型实时性好、运算量小、内存占用小,能够满足薯杂分离场景的要求;采用深度学习和...
  • 本发明公开了一种基于DMD技术的焊接过程视觉实时监测系统及方法,属于焊接监测领域,系统包括:视觉采集模块:用于实时采集焊接区域的图像;DMD补光控制模块:用于根据采集的图像动态调节投射到焊接区域的光线;图像处理与分析模块:用于对采集的图像进...
技术分类