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  • 本发明涉及数据处理与信息融合技术领域,提供了一种多源异构数据融合方法和系统,方法包括对至少三种异构数据源进行多维度质量评估;基于质量评估结果,执行异构数据源的特征解耦与跨模态关联分析,生成具有时空对齐特性的中间特征集;构建非线性动态权重分配...
  • 本发明公开了一种基于多参量信号融合的分布式光纤传感事件识别方法和装置,包括以下步骤:获取通过多机理分布式光纤传感系统采集的多参量信号数据,其中,多参量信号数据包括动态信号数据与静态信号数据;对多参量信号数据进行预处理后,对低采样率的静态信号...
  • 本发明属于卷烟制造卷包生产智能化领域,具体涉及一种基于中心偏移、差分与降维融合的卷烟机HID检测帽异常诊断及预警方法,包括:(1)在设定时间窗口内计算36条检测曲线的中心点位置,对中心偏移较大的曲线进行初步筛查,锁定潜在异常检测帽。(2)通...
  • 本发明公开了基于人工智能的档案库房环境综合评测方法及评测系统。该方法的步骤包括:定时获取档案库房下待评测的多维环境数据,多维环境数据包括温度值、湿度值、气压值、安全状态等级以及时间戳;对多维环境数据初步处理,生成第一处理序列和第二处理序列,...
  • 本发明涉及一种基于多模态大模型的火电厂设备缺陷智能监测、预警方法,包括:实时收集设备的运行数据即多模态数据;构建多模态Transformer模型;进行跨模态数据融合与分析;计算设备的异常度;进行未来设备状态预测,预测潜在故障发生的概率;对多...
  • 本申请涉及计算机技术领域,尤其跨时钟域的违例信息分类方法、装置、电子设备、介质,包括:获取待检查的脚本数据;基于跨时钟域检查工具检查脚本数据,生成跨时钟域的违例信息的报告文件;基于字典数据结构匹配报告文件,得到第一文件,其中,字典数据结构是...
  • 本发明涉及地震信号检测技术领域,尤其涉及基于注意力机制和混合专家策略的地震初至拾取深度学习方法,该方法包括有模型搭建、训练阶段与初至预测三个步骤,其模型核心组成部分包括前端特征提取模块、混合专家模块和时域解码模块;本发明通过在网络中采用更高...
  • 本发明提供了一种信息系统资源信息分类方法、装置、设备及存储介质,应用于医疗或者金融领域。本发明提供的信息系统资源信息分类方法,包括:从信息系统中获取应用名称信息、开发语言信息以及高可用类型信息;根据所述应用名称信息、所述开发语言信息、所述高...
  • 本申请提供一种中药分类方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取目标中药的电子鼻响应值和/或高光谱图像;将电子鼻响应值和/或高光谱图像输入至少两个分类模型中,得到至少两个分类模型输出的分类结果,其中,分类结果表征目标中药对应的中药性质,分...
  • 本申请涉及医学人工智能技术领域,公开了一种基于AI的肺癌免疫表现型预测与分析方法,包括:收集并基于多名历史肺癌患者的多模态医疗数据,确定影响肺癌免疫表现型预测效果的有效数据元素;将有效数据元素分为第一数据和第二数据,并设置第一数据的参考阈值...
  • 本发明涉及人工智能领域,可应用于医疗健康等业务系统平台中,公开了基于多模态感知的运动评估方法、装置、设备及介质,包括:通过不同类型的传感器在用户运动过程中采集得到多模态的传感数据;对多模态的传感数据进行数据融合处理,生成融合感知数据;根据多...
  • 本发明涉及大数据资源服务技术领域,具体涉及面向婚恋平台CRM的客户行为分析系统。本发明首先在首个推荐周期内,基于模糊聚类算法及画像信息将客户聚类,获取目标客户的所有推荐客户;进一步在其余每个推荐周期内,根据目标客户与每个推荐客户的互动信息,...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的土壤改良与土质优化综合管理方法,包括如下步骤:S1、采集与预处理多源土壤数据,构建土壤数据输入矩阵;S2、初始化模糊C均值聚类模型参数,构建模型基础结构;S3、引入寄居蟹优化算法,优化聚类模型参数;S4、执行...
  • 本申请公开了一种多风控策略并行回溯方法、电子设备、存储介质及产品,涉及金融风控技术领域,多风控策略并行回溯方法包括:确定多个样本层以及每个样本层包含的多个样本组;将多组金融样本数据分配到各样本层和各样本组,其中,每个样本层包括全量金融样本数...
  • 本发明公开了一种基于裸骨烟花算法的特种负荷电能质量分类方法,包括:数据预处理:对收集的电能质量数据进行预处理以得到适合进行特征提取的数据集;特征提取:采用小波包变换法对预处理后的数据进行特征提取,得到能够反映电能质量问题的特征向量;模型构建...
  • 本发明提出了一种采用基于条件扩散模型的西洋参产地溯源方法,包括步骤:制备西洋参样本,并进行近红外光谱数据采集,将采集的近红外光谱数据划分为训练集、测试集、验证集,并对训练集进行无监督数据增强;以无监督数据增强后的训练集为训练数据,对基于交叉...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于医疗健康、金融科技等业务系统平台中,公开了产品标签识别方法、装置、计算机设备及存储介质,通过收集产品标签识别相关的多种样本数据,所述样本数据包括文本数据、图片数据以及语音数据;对所有的所述样本数据进行预处...
  • 本公开提出一种易访性预测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取用户在第一时间段内的访问行为相关的第一服务质量数据和第一行为数据,将第一服务质量数据和第一行为数据输入至预先训练完成的易访性预测模型中,获取易访性预测模型输出的预测用户在...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的健康状态分类模型、训练及分类方法。该模型包括:多模态特征提取模块、多模态注意力模块以及卷积模块;多模态注意力模块包括特征头;多模态特征提取模块,用于分别提取各模态健康数据组的数据特征,得到与各模态健康数据组匹...
  • 本发明公开了一种基于SOM和聚类算法的电力用户分类系统及方法:首先通过SOM算法对标准化及PCA降维后的负荷曲线进行初始聚类,提取映射位置特征;其次以SOM节点作为Kmeans++的初始中心候选池,结合自适应权重分配机制动态调整SOM与Km...
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