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  • 本发明公开了一种基于双输入卷积神经网络的微生物图像识别方法及系统,涉及微生物图像识别技术领域,方法包括:步骤1:采集微生物样本图像,并对样本图像进行预处理;步骤2:根据预处理后的样本图像构建数据集;步骤3:将数据集输入到双输入卷积神经网络的...
  • 本发明属于交通控制系统技术领域,具体涉及一种快速路交织区自动驾驶车辆行车风险评估方法,包括,步骤一、障碍物时空风险场建模,步骤二、道路边界及道路线风险场建模,步骤三、快速路上下匝道风险场建模,步骤四、总风险场计算,步骤五、真实世界快速路车辆...
  • 本申请公开了一种视频关键信息提取方法、视频问答方法、设备及介质,该视频关键信息提取方法包括:计算视频帧序列中像素发生运动的剧烈程度,得到视频帧序列中每个视频帧对应的运动幅度值;基于每个视频帧对应的运动幅度值,计算每个视频帧分别对应的聚类权重...
  • 本发明公开了遥感影像检测技术领域的一种融合多源噪声特征异常遥感影像异常检测系统及方法,包括:获取待处理的光学卫星遥感影像数据;对光学卫星遥感影像数据进行解析,获取遥感影像详细信息;对遥感影像详细信息进行异常类型标注,构建异常特征数据集;基于...
  • 本申请涉及自动化清洗技术领域,具体涉及面向水下机器人维护的淡水喷淋装置及喷淋控制方法,该方法包括:从各角度拍摄水下机器人的图像并分别转化为点云数据,分别将各图像转化的所有点云数据划分得到各小块;针对各图像,获取任意两个相邻小块之间的差异系数...
  • 本申请说明书公开了一种模型训练数据的构建方法、装置及存储介质,本申请可获取包括若干初始图像的初始图像数据集,针对初始图像数据集中的每个初始图像,获取该初始图像中的待修改区域。针对每个待修改区域,根据预设自动化修改方法,对该待修改区域进行修改...
  • 本发明公开了基于能量函数的全局最优化缺陷骨架提取系统及方法,包括细化模块、节点与分支提取模块、能量计算模块、图构建与最大生成树剪枝模块、骨架重建模块:细化模块用于对待处理的缺陷图像先做二值化分割,得到二值区域,以及对二值区域应用形态学细化算...
  • 本发明公开了一种基于频域信息的红外序列弱小目标检测方法及装置,属于图像处理领域。方法包括:将待检测的热红外图像序列进行预处理,并构造为时空张量;设计频域特征提取模块,实现有效特征提取;对N张图像帧提取特征,并对特征进行堆叠,得到注意力特征集...
  • 参数化光谱的主动发光光源色度映射方法、产品及介质,涉及LED显示控制技术领域,解决了现有技术缺少直接联系主动光源光谱形状参数与色度坐标的预测方法、设计阶段效率低下,且现有模型适用性差以及对光谱‑色度内在规律认识不足问题。获取光谱向量;对获取...
  • 本发明涉及3D动画实时渲染优化技术领域,具体公开基于物理渲染的3D动画实时渲染优化方法及系统,包括:高能突变光源扫描、光路关联性标记、精确计算区划定、物理光学运算、低频稳定区识别、简化运算通道启动、资源动态注入和标记状态解除;本发明通过实时...
  • 本申请实施例公开了一种内容生成方法及装置。主要技术方案包括:获取输入数据,所述输入数据至少包括第一控制条件;利用第一内容生成模型,基于预先存储的引导权重曲线中每个时间步对应的引导权重,对噪声媒体内容进行去噪处理,生成与所述第一控制条件对应的...
  • 本发明提供一种基于视触觉联合感知的朝天椒采摘姿态估计方法,涉及农产品采摘姿态估算技术领域,本发明通过视觉与触觉数据动态融合及六自由度位姿协同解算,显著提升了朝天椒采摘姿态估计的精度与适应性,基于椒体掩膜边界的梯度幅值均值与深度图遮挡率加权调...
  • 本发明涉及一种基于CNN和Transformer并行双分支结构的分割模型,属于医疗数据预测技术领域。其中,该方法包括:获取CT图像,通过执行窗口化处理及对比度受限自适应直方图均衡化对CT图像进行预处理;通过并行双分支结构提取预处理后CT图像...
  • 本发明属于医学图像分析与计算机视觉领域,具体涉及一种先天性心脏病的胎儿超声心动图信息处理方法及系统。旨在解决现有技术中模型识别准确率不高的问题。该方法获取胎儿超声心动图的主动脉弓降部长轴视图,输入至包含stem模块、堆叠特征提取层及全连接层...
  • 本申请属于气体泄漏监测技术领域,具体地而言为一种羽流模型图像数据增强的气体泄漏视觉检测方法及系统,包括:获取待检测现场的背景图像;建立待检测现场的天然气终端的管道三维物理模型,设定气体泄漏发生的初始条件,生成气体流动浓度场图像;将气体流动浓...
  • 本发明适用于建筑物模型数据处理技术领域,提供一种融合深度学习模型的建筑纹理智能修复与美化方法,该方法首先对三维建筑模型纹理进行重组生成待处理的墙面和屋顶纹理图片,结合低秩矩阵分解和SAM图像分割算法来提取建筑纹理需进行修复的待修复区,然后根...
  • 本申请提出了一种基于非局部信息强制性建模的高效图像复原方法和模型,涉及图像修复技术领域,包括:采用卷积层对待恢复图像进行特征提取,获取初始浅层特征;将初始浅层特征作为初始输入参数,进行n次第一迭代处理,得到第一恢复特征图;第一迭代处理包括:...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种基于潜在扩散模型的局部图像替换方法、设备及存储介质。方法包括:对源图像和参考图像进行图像预处理和多模态特征识别,得到多模态特征信息和遮罩图;获取文本提示词,对文本提示词进行编码,得到提示词向量;基于...
  • 本申请提供一种人工智能教育学习方法、系统、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取教师的位置信息和教师的第一行为状态信息;结合位置信息和第一行为状态信息,生成学生的标准行为状态信息;获取目标学生的第二行为状态信息,比对标准行为状...
  • 本发明涉及无人零售交互技术领域,尤其涉及AI语音导购与云值守结合的无人零售交互方法及系统,本发明提出以下方案,通过语音指令、面部表情、视线焦点和环境数据等多模态信息采集,结合多模态融合神经网络模型生成个性化商品推荐列表。将用户行为反馈实时传...
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