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  • 本发明是一种基于相似性增强弹性权重整合的异常检测基准模型自适应更新方法。本发明涉及飞机状态监测技术领域, 本发明部署两个相同的模型, 分别用于异常检测及模型在线更新, 避免因模型更新出现异常检测的遗漏;对在线飞参数据进行缓存, 采用空间DT...
  • 基于复数神经网络的多信号DOA估计方法及装置, 涉及波达角估计领域。本发明解决了现有的基于深度神经网络实现的DOA估计方法会遗失复数信号内在的复数信息, 导致估计准确度差的问题。本发明使用复数卷积层、复数批归一化层和复数激活层构造复数神经网...
  • 本发明公开了一种基于自适应神经网络的电力设备状态监测方法, 包括如下步骤:S1、采集电压、电流、温度、谐波、振动等多源时序数据并构建输入数据集;S2、对输入数据进行缺失补全、异常剔除、归一化与趋势平滑处理, 生成标准化运行数据;S3、构建含...
  • 本发明公开了基于多通道卷积神经网络的齿轮预制裂纹断裂诊断方法, 首先在齿轮的旋转轴外侧的法兰处安装应力传感器、加速度传感器和应变传感器, 然后再通过数据采集系统分别采集齿轮运行中的应力信号、加速度信号和应变信号;然后将这三种信号做信号数据的...
  • 本发明公开了一种产业链产品与经济行业映射方法与系统, 旨在解决无目标产业链标注语料导致映射准确率低的问题。该方法将国民经济各一级行业作为子任务, 构建各子任务的产品样本及其对应的四级行业标签;构建各子任务的部分可观测马尔科夫决策模型;通过信...
  • 本发明公开了一种基于时空同步信息感知的多步长时空图数据预测方法, 包括以下步骤, 步骤1, 构造聚合邻接矩阵和时空特征矩阵;步骤2, 依据步骤1中构造的时空图, 通过时域卷积网络从历史时空序列中提取全局时序依赖特征, 将时序依赖特征和聚合邻...
  • 本发明涉及传感信息监控技术领域, 具体为一种融合物联网的ESG智能感知方法及系统, 包括以下步骤:获取配电能耗数据并分段分析极值, 识别异常时段后提取水电气参数构建特征向量, 分析变化方向与幅度形成偏移结构体, 识别反向变化介质组合确定偏移...
  • 本申请公开了一种基于自监督学习的变电站缺陷检测方法及相关装置, 包括:获取目标变电站的目标图像数据集、目标热场数据集和第一历史热场数据集;从目标图像数据集和目标热场数据集中选取预设比例的第一数据集;对第一数据集进行标注, 得到标注数据集;这...
  • 本发明涉及一种基于分层聚合机制的有监督联邦迁移滚动轴承故障诊断方法及系统, 包括:步骤1、将源域数据集和目标域数据集均划分成训练数据集和测试数据集两种类型进行均值为0、方差为1的标准化处理;步骤2、在客户端构建基于卷积神经网络的轴承故障诊断...
  • 本发明公开了一种基于因果推断的跨环境无线感知方法及装置, 该方法包括:采集无线信道状态信息;对所述无线信道状态信息进行建模, 得到结构因果模型;基于所述结构因果模型, 对干扰所述无线信道状态信息的潜在变量进行建模, 得到潜变量模型;根据所述...
  • 本申请实施例涉及一种耗电量预测方法及电器, 上述电器包括:数据采集模块、耗电量预测模块及显示模块;数据采集模块, 用于采集电器对应的运行数据;耗电量预测模块, 用于获取运行数据以及电器对应的产品属性数据, 通过电量预测模型根据运行数据及产品...
  • 本发明涉及一种基于时域‑频域融合的眼动事件分类方法及装置, 其方法包括:构建包括频域学习器、堆叠层以及分类层的眼动事件分类模型;对频域学习器进行频域特征训练, 对堆叠层进行时域特征训练, 对分类层进行分类训练;判断交叉熵损失是否达到最小, ...
  • 本发明提供一种非机动车违法事件检测方法, 该方法包括:获取目标区域的目标多模态数据;通过预设的多模态特征提取模型对目标多模态数据进行特征提取处理, 得到目标多模态数据对应的目标多模态融合特征;通过训练好的非机动车违法事件检测模型对目标多模态...
  • 本申请提出一种振动故障检测模型训练方法、振动故障检测方法和装置, 其中, 方法包括:获取燃气轮机转子轴承在第一方向上的第一振动信号、在第二方向上的第二振动信号, 以及样本噪声信号;第一方向和第二方向是正交的;基于第一振动信号、第二振动信号和...
  • 一种基于多域特征融合的可靠雷达干扰识别方法, 生成训练集:将雷达接收到的至少有两种不同类别的复时域干扰回波及其对应类别标签组成样本集, 作为训练集的基础数据来源;搭建一个由三个一维卷积特征提取模块和一个注意力长短时记忆模块串联组成的时域特征...
  • 本发明公开了一种离心式鼓风机复合故障诊断系统与方法, 属于旋转机械信号故障诊断领域。本发明方法包括:通过多位置加速度传感器采集振动信号;使用经验模态分解对信号进行分解, 初步筛选IMF分量;使用反正切阈值函数进行降噪;使用优化的双稳态随机共...
  • 本发明公开了一种铁路现场人员轻量化安全行为识别的方法及系统。该方法包括如下步骤:根据活动特征将活动进行分类并存入数据库;通过嵌入式多传感器工卡采集铁路现场人员的活动数据;对数据进行预处理并用滑动窗口技术分割数据;通过深度可分离卷积模块实现轻...
  • 本发明涉及网络流量分析技术领域, 尤其涉及一种基于图神经网络的融合加密流量分类方法及系统, 该方法包括:将待分类的加密流量数据标准化后构建数据集;依据数据包以及数据包之间的通信关系, 构建流量交互图, 提取得到统计特征向量;将加密流量数据分...
  • 本发明提供一种基于声、热、磁多物理场的电缆终端本体故障辨识方法, 包括:步骤一、构建电缆终端发生各种故障时的声、热、磁特征谱图库作为训练图谱;步骤二、获取电缆终端发生故障时产生的声波信号、电磁波信号、红外辐射信号, 并处理为对应的声谱、磁谱...
  • 一种基于SAO与LSTM融合算法的电缆接头温度预测方法, 包括:采集电缆相关数据, 包括影响电缆接头中心温度的相关因素时间序列数据以及对应的电缆接头实际温度时间序列数据;对电缆相关数据进行异常值处理和缺失值处理, 对处理后的数据进行标准化处...
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